célcsoport címkével jelölt bejegyzések

Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével

Papp Gábor
Papp Gábor, thepitch.hu

Mai vendégszerzőnk Papp Gábor a thepitch.hu alapítója, SEO és online marketing szakértő! Egy kifejezetten fontos témát mutat be nekünk: a linkkövetést UTM-tag-ekkel!

Amikor 2016 januárjában elindítottuk a The Pitch Online Marketing blogját, akkor határozott célkitűzés volt előttünk, hogy tudatosan és adatvezérelt módon fogjuk gyűjteni és elemezni az adatokat. Ezeket pedig nem csak azért gyűjtjük, hogy ott legyenek a Google Analytics fiókban, hanem ténylegesen teszünk is azért, hogy ezekből a technikai információkból üzleti információt faragjunk. Vagyis olyan infót, amiből később üzleti értéket lehet teremteni.

Akik számára a tartalommarketing és az elkészült tartalom megosztása egy fontos marketingcsatorna, azok számára az utm tagek használata az egyik legjobb és leghasznosabb elemzést segítő megoldás. Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével bővebben…

Adatvezérelten – az első pár lépés

Az utóbbi időben több képzésünkön is előjött a kérdés, hogy ha egy már működő online biznisz per-pillanat még semmilyen szinten sem elemzi a saját adatait, akkor mégis hogyan lehet és hogyan érdemes belevágni.
A hosszútávú, profi megoldás persze az, hogy ha felépíted minél előbb a saját adattárházadat, amiből függetlenül és rugalmasan tudod elemezni az adataidat. De hát azért elég gyakori, hogy erre se pénz, se idő, se emberi erőforrás nem áll rendelkezésre.
Ha ez Veled is így van, akkor most leírok három projektet, amivel kis ráfordítással nagy hasznot érhetsz el.
De mindenek előtt: mi lehet ez a haszon?

Adatvezérelten – az első pár lépés bővebben…

A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer

This article is available in English here:
http://data36.com/the-most-evil-but-also-most-efficient-testing-method/

Hallottál már az ún. gettó-tesztelésről? A másik neve egy kicsit barátságosabb: fake-door-testing (mostantól a cikkben is inkább ezt használom).

A fake-door-testing egy nagyon egyszerű módszer, amely során úgy mérjük fel az igényt egy új termékre (vagy egy termék új funkciójára), hogy közben csak nagyon minimálisan van szükségünk tényleges fejlesztésre.
A folyamat négy lépésből áll: A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer bővebben…

Funnel analízis

Mi az a Funnel analízis?
Egy mondatban: Egyetlen erőteljes elemzési módszer, amely megmutatja az egész felhasználói életút legsarkalatosabb pontjait.

Vagy inkább egy képben:

Funnel alanlízis egy képben
Funnel alanlízis egy képben

Hogyan is működik a Funnel metrika a gyakorlatban? Mik a legnagyobb kérdések és elakadások? Hogyan lehet belőle “actionable” tudást kiszedni?  Hogyan tudod elkészíteni magadnak? Vegyük sorra! Funnel analízis bővebben…

Adatosított termékfejlesztés

“…láttuk azt az általunk fejlesztett termékek esetében is, hogy mennyire el tudja vinni egy terméknek a fókuszát az, ha az ügyfeleink nem az adatokra támaszkodnak, hanem a saját ötleteiket próbálják megvalósítani; ami tök jó és ha pénz van rá, akkor hajrá, csak nem lesz sikeres a termék – Mi sikeres terméket akarunk létrehozni.”

lukacs.peter
Lukács Péter

Péter 15 év fejlesztési területen eltöltött idő után már 5 éve a Digital Natives egyik tulajdonosa. Szerinte sokszor az embernek önmagával is meg kell küzdenie egy döntés meghozatalánál, ha a termékét sikerre akarja vinni, hiszen az, ami nekünk tetszik és szerintünk jó ötlet, arra lehet, hogy a felhasználóinknak nincs is szüksége.
A B-DATA2 konferencián is arról fog beszélni, hogy hogyan lehet a terméktesztek eredményeire és a különböző analitikák adataira támaszkodva terméket fejleszteni.

Adatosított termékfejlesztés bővebben…

Big Data webinár II. rész — STARTUP + ADAT — stratégiák nem csak startup-oknak

(Ha nem voltál az I. részen, ne ijedj meg, anélkül is érteni fogod) A II. rész több stratégiával, több módszertannal és több esettanulmánnyal.
Itt tudsz regisztrálni:     adatlabor3.eventbrite.co.uk

Adatlabor logoIdőpont: Március 18. szerda 18.00-19.30

A tartalma pedig:
Az adatelemzés az (online) üzleti stratégia szerves része. Ezzel értheted meg a felhasználóidat: mik a problémáik és hogyan tudsz nekik ebben segíteni. Ez pedig hosszú (és rövid) távon számodra is profitábilis. De hol is érdemes kezdeni? Ez a webinárium rendet rak a káoszban és olyan módszertanokat és példákat mutat be, amelyek a gyakorlatban hasznosíthatóak.
(Note: a webinárium akkor is hasznos, ha éppen nem startup-on dolgozol, de szeretnéd az online üzletedbe bevezetni az adatvezérelt szemléletet.)

Tárgyalt módszertanok:
– AARRR (Dave McClure): Tesztelési stratégiák és fejlődési pontok adatvezérelt meghatározása.
– 4DX (The 4 Disciplines of Execution): Mérhető célok beállítása, a köztük levő összefüggések megkeresése és a célirányos üzletfejlesztés.
– E-commerce startup mérések
– A/B tesztelés: best practice-ek (és worst practice-ek).
– Mi az a Big Data igazából? Mikor van rá szükség? Hogyan lehet implementálni?
– Esettanulmányok

A gyakorlatban az Adatlaborral mi magunk is ezeket az adatelemzési stratégiákat és módszertanokat használjuk, a saját ügyfeleinknél, úgyhogy 100%-osan valós üzleti példákból merítkezünk.
75 perc + Q&A

Mester Tomi adatlabor
fotó: Hámori Zsófia

Előadó:
Mester Tomi üzleti intelligencia elemző és tanácsadó, az adatlabor.hu alapítója és szakmai vezetője. Növekedésben levő cégeknek segít az adatelemzési és big data stratégiájuk kidolgozásában – továbbá abban, hogy ezeket az eszközöket a vevőszerzés, a magasabb vevőelégedettség és végeredményben persze a több profit elérésére tudja felhasználni minden partnere. Korábban a Prezi.com-nak dolgozott. Jelenlegi ügyfelei az e-kereskedelem, az online média és az online szolgáltatások területéről érkeznek.
Másik szenvedélye a nyilvános beszéd. Alapítótagja és CC-szintű beszélője az első magyar nyelvű Toastmasters klubnak. Előadó továbbá adatelemzés témában olyan fórumokon, mint a TEDx, BI Forum, Internet Hungary, PechaKucha Nights, Global E-commerce Summit 2015 @Barcelona, stb. Több info itt.

Ára: 4000 ft + ÁFA

Tehát a jelentkezés mégegyszer:
LINK: adatlabor3.eventbrite.co.uk
ÉS A GYORS REG:

Tomi

3 weboldal használhatósági sztenderd

Note: általában nem szeretek sztenderdekről írni, hiszen az adatelemzés pontosan arról szól, hogy minden egyes szolgáltatáshoz más célcsoport tartozik, más igényekkel és ilyen módon minden egyes weboldalnak más és más megoldást kell adnia, folyamatosan figyelve és monitorozva a felhasználóit. DE valahogy az alábbi 3 vissza-visszatérő tanulságot minden egyes kutatásunk és mérésünk a visszaigazolta, mind a startup, mind az e-commerce vonalon. (Ráadásul még a külföldi benchmark-okkal is egybevág.)

1. A gomb színe a piros.
Megdöbbentő (és a dizájnerek számára biztos szomorú is), hogy nem volt olyan A/B tesztünk, ami ne azt az eredményt mutatta volna, hogy a vásárlás (vagy a regisztráció gomb) pirosra cserélése ne hozott volna legalább 20%-kal magasabb konverziót. A külföldi esettanulmányokat végigelemezve is megállapíthatjuk, hogy a piros átlagban 10-ből 9-szer nyer (amikor pedig nem, akkor az élénk zöld). Ez van. A gomb színe a piros.

2. Az emberek nem görgőznek.
Legalábbis nem annyit, mint gondolnád. A nyitóképernyőről átlagban csak az emberek 80%-a görget lejjebb egy “nyitóképernyőnyit”, 60%-a két “nyitóképernyőnyit” és így tovább. Ergo a legfontosabb üzeneted, amivel tényleg mindenkit el akarsz érni (pl. egy hírlevél-feliratkozás?) érdemes görgetés nélkül is elérhetővé tenni. Ugyanemiatt az esetek legkisebb részébe jó taktika egy nagy egész oldalt elfoglaló “high-quality” képet betenni a nyitóoldalra, ehelyett érdemesebb rögtön valamilyen értékes információt láttatni – webshop-ok esetében egy-egy kiemelt terméket, startup-oknál a szolgáltatást.

3. Nyitó pop-up = instant látogatóvesztés
Valamiért egyre jobban terjed az a megindokolhatatlan nézet, miszerint a belépés előtt kell egy hírlevél-feliratkozás (vagy egy akciókat felkínáló (vagy egy általános tájékoztató)) pop-up. Az igazság az, hogy ezek a nyitó pop-up-ok elég magas mértékű lemorzsolódást eredményeznek, amit végül a hírlevél feliratkozások száma nem ellensúlyoz. Ha az ember mindenáron pop-up-ot szeretne, akkor a best-practice az, hogy hagyni kell a látogatónak egy kis időt míg barangol az oldalon és legalább egy minimális mértékben el kezd érdeklődni a szolgáltatás iránt. Ezek után sokkal kisebb a lemorzsolódás esélye (és persze a feliratkozásé pedig nő.) Egyébként egy elég jó megoldás lehet az Optimonk-féle módszer is, ami csak akkor dob pop-up-ot, ha a látogató már nagyon olyan jeleket mutat, hogy be fogja zárni az oldalt.

Remélem ez a 3 kis apróság neked is segíteni fog! És ne feledd, ahhoz, hogy valóban megértsd a látogatóidat és a legmagasabb minőséget tudd nekik adni, nem elég a best practice-ket használni, hanem bele kell nézni a saját adataidba is!

Mester Tomi

ps.: Ha több ilyen cikket szeretnél olvasni, ne felejts el követni minket Facebook-on!

Visszatérő vásárlók – big data az e-kereskedelemben

Láttad Mel Gibson-t a “Mi kell a nőnek?” című filmben? Tudod mitől sikeres? Nem attól, hogy jobban néz ki, mint a többi férfi. Nem is attól, hogy több pénze van. Hanem attól, hogy belelát a nők fejébe és pontosan azt tudja mondani és adni nekik, amire azoknak szükségük van. Most képzeld el, hogy Te ugyanezt meg tudod csinálni a webshopod, e-kereskedelmi boltod vásárlóival. Olvasni tudsz a gondolataikban és pontosan azt tudod nekik megadni, amire szükségük van. Egy ilyen vevő “szerelmes” lesz az internetes boltodba, állandóan visszatér majd és mindenkinek erről fog mesélni. A gondolatolvasás – legalábbis az interneten – ma már lehetséges. Úgy hívják: big data.

Az e-kereskedelmi adatelemzést nagyon kevesen csinálják megfelelő szinten – persze a Google Analytics ott van, sőt néha a vásárlási adatokra is ránéznek. De ennél sokkal több dimenzió van az adat-univerzumban. 3 példa:

1. A legnépszerűbb terméked – nem az, amelyiket gondolnád:
Nem csak a webshopok, de szinte az összes internetes oldal túlértékeli a tényleges vásárlások jelentését. A legtöbbet megvásárolt termék a valóságban sok mindent jelenthet: ott a legjobb az ár-érték arány, ott a legjobb a fotó az oldalon, ott a legjobb a leírás, ott van a legjobb helyen a kosár gomb, stb… Ami Téged érdekel, az viszont az, hogy mire vágynak a legjobban a látogatóid. Mert ha ezt megadod nekik, akkor biztos, hogy boldogok lesznek, továbbajánlanak és ők is visszatérnek. Ezt sok mindenből kiderítheted – milyen oldalról jönnek a felhasználóid, mennyire célirányosan keresnek, mik a személyes igényeik, milyen demográfiai csoportba tartoznak, milyen márkákért rajonganak… És a kedvencem: melyik terméket tették a legtöbben úgy a kosárba, hogy aztán mégsem fizettek és leléptek az oldalról. Te tudod, hogy a Te oldaladon melyik ez a termék?

2. A lélektani határ – viselkedéselemzés:
Nagyon sok látogató van az oldaladon, de ennek valószínűleg a legjobb esetben is csak 10%-a vásárol. De miért pont ők? Ha belenézel az adatokba, látni fogod, hogyan viselkednek (hova kattintanak, milyen termékeket néznek meg, mire keresnek rá, milyen rendszeresen jönnek vissza, pontosan mikor, stb...) a “sikeres”, valóban fizető és vásárló felhasználóid és hogyan viselkednek a “sikertelen”, vásárlás nélkül távozók. Az érdekesség az, hogy a sikertelen vásárlók között mindig van egy vékony réteg – mondjuk 10% – akiknek a viselkedése csak egy hajszálnyit különbözik a sikeresekétől. Ha őket el tudod csípni, máris megdupláztad a forgalmadat.

3. A visszatérés záloga:
Az egyszeri vásárlóból a többszöri vásárlás felé rögös út vezet. Egyáltalán tudod az arányt a visszatérő/egyszeri vásárlóid között? Nem mindegy. Mert a visszatérő vásárlók az evangelistáid. Ők azok, akik úgy beszélnek a márkádról, hogy bezzeg ők ott vásárolnak. Ha őket elemzed, megfigyelheted a visszatérés okát: szezonalitás, szülinapok, feleség szülinapja (ajándékvásárlás esetén), bizonyos akciók megjelenése, bizonyos termékcsoport megjelenése.

És ez még csak a csúcs. A Big Data jéghegyének pont az a lényege, hogy az igazi tudás a webshopod felszíne alatt rejtőzik. És ma már hozzá tudsz férni.. A kérdés csak az, hogy akarsz-e. Ha igen, írj és segítünk: http://adatlabor.hu/kapcsolat/

Mester Tomi

Nyilvánosak a Facebook összesített adatai!

… és ezáltal most már pillanatok alatt megtalálhatod a kulcspartnereidet – ingyen! Lent azt is elmondom, hogy hogyan.
Kevesen tudják, de pontosan a reklámok és a social media marketing miatt a Facebook-nak nyilvánosak az összesített adatai és statisztikái. Mielőtt akármilyen marketing folyamatba kezdesz, érdemes egy adatelemzéssel indítani itt és felmérni, hogy a Facebook mennyire jó csatorna lesz a célközönséged eléréséhez.
Az oldalon nemcsak demográfiai, de pszichográfiai szűrőket is beállíthatsz:

Facebook statisztika
Facebook statisztika

Jól látható, hogy a Facebook-on jelenleg -, ha az egész világon az összes felhasználót nézzük, akkor – több mint 1 milliárd aktív felhasználó van, amelyből 45% nő, 55% férfi, a legtöbben a 18-24-es korosztályból jönnek.

Ha a bal felső sarokban beállítod, hogy “Hungary“, azaz Magyarországot a “Location” fül alatt, akkor rögtön beletúrhatsz a magyar adatokba. Pl. tudtad, hogy a magyar Facebook felhasználóknak a 35%-a kapcsolatban van? (Azok közül, akik állítottak be kapcsolati állapotot persze.)

magyar Facebook-osok kapcsolat-statisztikái
magyar Facebook-osok kapcsolat-statisztikái

És azt tudod melyik városokban Facebook-oznak a legtöbben?

Facebook demográfia városok
Facebook demográfia – városok

ESETTANULMÁNY:
Tegyük fel, hogy egy Yoga tábort szeretnél szervezni budapestieknek. Először is kezdjük azzal, hogy hogy néz ki a demográfiája a csoportodnak. Állítsd be helyszínnek Budapestet és “Intrest“-nek a Yoga-t. Máris kezdődhet a mini-adatelemzés!

Yoga tábor célcsoport elemzés
Yoga tábor célcsoport elemzés

Ahogy azt látod, alapból a tölcsérben van 80-90ezer aktív ember. Ha hirdetsz, őket tudod elérni. Ebből 78% nő, akiknek a fele 25-44 év között van. De most jön az érdekes része! Egy kattintással megtalálhatod a potenciális partnereidet az alapján, hogy a Yoga-t kedvelő emberek milyen oldalakat like-oltak és a pszichográfiájuk alapján nagy eséllyel mi a releváns nekik. Kattints a Page Likes-ra és görgess le! Íme a leendő partnereid listája, akikkel érdemes felvenni a kapcsolatot:

"Leendő partnerek" elemzés
“Leendő partnerek” elemzés

Ha nagyon profi akarsz lenni, akkor a bal alsó sarokban tovább szegmentálhatod a kutatásodat az “Advanced” menüpontban. Amint létrehozol egy lehetséges al-célcsoportot, nézd meg a fenti 2 elemzést hozzájuk és így akár személyre is tudod szabni a reklámjaidat. Ha van 20 különböző célcsoportod, akiket szinte már személyesen meg tudsz szólítani, garantált a siker!

Tehát Facebook közönségelemzés, mielőtt akármilyen marketingbe is bele kezdenél:
https://www.facebook.com/ads/audience_insights/

Hajrá!
Mester Tomi

A közönség (vevők) megszerzésének szakaszai

Van egy nagyon egyszerű modell, ami a legtöbb technológiai újítás esetén jól leírja az új (fel)használók megszerzésének a folyamatát. Íme:

felhasználószerzés görbe

Ezt 1957-ben még 3 Iowa-i tudós dolgozta ki és mérte le, akkor még farmereken és a farmokon használt új mezőgazdasági eszközökön. Aztán visszaköszönt a 90-es években dotkom-korszak elején is a domain foglalások ütemében és milyenségében, majd az utóbbi években a startup-ok indulásánál és befutásánál – de még a webshop-ok, internetes boltok forgalmánál és ügyfélszerzésénél is.

Ami az érdekes benne, hogy az 5 csoport – azaz a leendő felhasználóid, vásárlóid, látogatóid – jól mérhetően különböző demográfiával és pszichográfiával rendelkezik.

1. Innovátorok (innovators): Az első felhasználóid, vásárlóid, stb… Körülbelül a piacod 2,5%-a. Azok az emberek, akik imádják az újdonságokat, mindig szeretnek a többiek előtt járni, mindent kipróbálnak és el is mesélik, hogy kipróbálták. A kutatások alapján a csoport jellemzője, hogy több pénzük van, magas a kockázat-vállalási hajlandóságuk és általában képzettebbek, tanultabbak is az átlagnál. Sokat osztanak meg, de a véleményük is élesebb. Ha valami jó, akkor az “az évtized találmánya”, ha nem jó, akkor “egy nagy kalap szar”.
A webshopok esetében különösen fontosak, hiszen ők azok, akik elmerik küldeni az első utalást, és ha jó terméket kapnak és gyorsan, akkor el kezdenek beszélni róla. A startup-oknál is, hiszen imádnak tesztelni, könnyű őket behúzni.
A veszély, hogy ebben a csoportban az emberek termékről termékre, szolgáltatóról szolgáltatóra ugrálnak. Őket sosem fogod sokáig megtartani – rajtuk túl kell lépni, de közben ki kell használni a szociális hálójukat, a megosztásaikban levő erőt. Az Innovátorokat tudod és kell katalizátorként használnod.

2. A befogadók (early adopters)Jellemzően az Innovátorok közeli vagy távoli vonzáskörében mozgó emberek. A céged életútjának második szakasza. Általában fiatalok, nem feltétlenül gazdagok, de ők is tanultak és jellemzően csoportvezetők vagy véleményvezérek. Ők is szeretik az újdonságokat, de számukra fontos, hogy valaki azokat ajánlja nekik. Szívesen kipróbálják és bár ők is kritikusak, ha tetszik, elkötelezetté válnak a márka iránt. Nagyon fontos nekik az egyediség, az hogy valami az átlagtól eltérő legyen.
A Befogadókra érdemes figyelni, hiszen ~13,5%-a a teljes piacodnak és nagy részük evangelista szerepet is betölthet később.

3. A SZAKADÉK és az Első tömeg (early majority): Ahogy azt látod a 3. lépcső előtt van egy szakadék, amire a szakirodalom “chasm” néven hivatkozik. Ennek az oka, hogy az egyébként jelentős méretű (34%) tömeg megszerzése azért nagyon nehéz, mert itt már “Mainstream” piacra lépsz, ami egy szögesen ellentétes stratégiát igényel. A neved márkanév lesz (pl. a webshop-oknál: Vatera – “elvaterázom az ágyam” – vagy a startup-oknál a Prezi – “megprezizem az előadásom”). A mainstream-nek egészen más igényi vannak, mint az eddigi underground-nak. Konzervatívabb közönség – persze nyitott az újdonságokra, de pont azt az “átlagtól eltérőséget”, vagy jópofaságot tolerálja nehezebben, amit a Befogadók még szinte követeltek. A

prezi régi menü
prezi régi menü

legegyszerűbb példa, amikor a Prezi mainstream piacra lépett (elérte a több milliós felhasználószámot), az egész kezelő felületét lecserélte, pontosan emiatt az igényváltozás miatt. Akkor sok kritikát kapott a cég, hogy “eltűnik az egyedisége”, vagy hogy sokkal PowerPoint-osabb lett, de a valóság az, hogy egyszerűen csak használhatóbb lett és

prezi váltás utáni menü
prezi váltás utáni menü

az új felhasználók, az Első tömeg felhasználói jobban is szerették.

Ezért éles ez a váltás és egy cég életében itt kell a legjobban stratégia szempontból odafigyelni. Ha változtatni kell, gyorsan észre kell venni az igényt.

Késői tömeg és a Lemaradottak: Ha a mainstream-re sikeresen belép az ember, akkor ez a két maradék csoport (ami egyébként összességében 50%-a a közönségnek) szinte már magától befolyik. Nekik tudatosan, következetesen és kitartóan kell marketing-elni. A kutatások alapján idősebb és szociálisan kevésbé aktív emberek tartoznak ebbe a csoportba.

És még egy gondolat zárásként! Számodra a legfontosabb valószínűleg az első 2-3 csoport lesz. Ahhoz, hogy megértsd, hogy a Te felhasználóidnak mik a specifikus igényei, azaz ki a valódi célcsoport számodra – főleg a korai szakaszban – ezeken az általános elveken túl mindig érdemes a közönségelemzés és a tesztelés eszközeihez nyúlni! Ezekről még később írok!

Mester Tomi