Üzleti Intelligencia, Stratégia, BI kategória bejegyzései

Az adatok az alapvető stratégia döntéseidet támogatják. De tudnod kell, hogy miért, hogyan és mihez nyúlj hozzá. Növekedj gyorsan, növekedj adatvezérelten.

Online kutatásmódszertan – a keretrendszer, amit az Adatlabornál használunk

Az elmúlt 2 évben sok online projekt elemzését készítettük el – főleg webshop és startup vonalon. Így óhatatlanul is kialakult egyfajta keretrendszer, amit mostmár folyamatosan használunk. Ezt az anyagot általában az Adatvezérelt Marketing Képzésünk bevezetéseként szoktam bemutatni, de most szerettem volna nagyobb közönséggel is megosztani.

A keretrendszer – azaz az elemzési folyamat, amit használunk, nagyon egyszerű és 4 lépcsőből áll.

online kutatásmódszertan
Az Adatvezérelt Marketing Képzés vetített anyagából

Online kutatásmódszertan – a keretrendszer, amit az Adatlabornál használunk bővebben…

Adatvezérelten – az első pár lépés

Az utóbbi időben több képzésünkön is előjött a kérdés, hogy ha egy már működő online biznisz per-pillanat még semmilyen szinten sem elemzi a saját adatait, akkor mégis hogyan lehet és hogyan érdemes belevágni.
A hosszútávú, profi megoldás persze az, hogy ha felépíted minél előbb a saját adattárházadat, amiből függetlenül és rugalmasan tudod elemezni az adataidat. De hát azért elég gyakori, hogy erre se pénz, se idő, se emberi erőforrás nem áll rendelkezésre.
Ha ez Veled is így van, akkor most leírok három projektet, amivel kis ráfordítással nagy hasznot érhetsz el.
De mindenek előtt: mi lehet ez a haszon?

Adatvezérelten – az első pár lépés bővebben…

A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer

This article is available in English here:
http://data36.com/the-most-evil-but-also-most-efficient-testing-method/

Hallottál már az ún. gettó-tesztelésről? A másik neve egy kicsit barátságosabb: fake-door-testing (mostantól a cikkben is inkább ezt használom).

A fake-door-testing egy nagyon egyszerű módszer, amely során úgy mérjük fel az igényt egy új termékre (vagy egy termék új funkciójára), hogy közben csak nagyon minimálisan van szükségünk tényleges fejlesztésre.
A folyamat négy lépésből áll: A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer bővebben…

Funnel analízis

Mi az a Funnel analízis?
Egy mondatban: Egyetlen erőteljes elemzési módszer, amely megmutatja az egész felhasználói életút legsarkalatosabb pontjait.

Vagy inkább egy képben:

Funnel alanlízis egy képben
Funnel alanlízis egy képben

Hogyan is működik a Funnel metrika a gyakorlatban? Mik a legnagyobb kérdések és elakadások? Hogyan lehet belőle “actionable” tudást kiszedni?  Hogyan tudod elkészíteni magadnak? Vegyük sorra! Funnel analízis bővebben…

Visszatérő felhasználók mérése

Ha online bizniszben mozogsz, akkor az alábbi 2 cél biztosan szerepel a listádon:
1. Minél több új felhasználót behozni.
2. Minél több már meglévő felhasználót többszörösen visszatérő felhasználóvá konvertálni.

A visszatérő felhasználók mérése az egyik olyan terület, ahol már a definíciók szintjén is kérdésekbe fogsz ütközni, illetve ahol esetleges rossz definíciók okán a legkönnyebben becsaphatod magad. Ez a cikk ezt a problémát próbálja megelőzni! :-)

Visszatérő felhasználók mérése bővebben…

Az idei utolsó Big Data Tréning és Adatvezérelt Marketing Képzés

Meghirdettük, idén utolsó alkalommal:

BIG DATA KÉPZÉS – 11.27 – PÉNTEK
Jelentkezni itt tudsz: KLIKK!
big data utolso képzés
ADATVEZÉRELT MARKETING TRÉNING – 12.04 – PÉNTEK
Jelentkezni itt tudsz: KLIKK!
adatvezérelt marketing képzés utolsóGyere, jó lesz!

Adatosított termékfejlesztés

“…láttuk azt az általunk fejlesztett termékek esetében is, hogy mennyire el tudja vinni egy terméknek a fókuszát az, ha az ügyfeleink nem az adatokra támaszkodnak, hanem a saját ötleteiket próbálják megvalósítani; ami tök jó és ha pénz van rá, akkor hajrá, csak nem lesz sikeres a termék – Mi sikeres terméket akarunk létrehozni.”

lukacs.peter
Lukács Péter

Péter 15 év fejlesztési területen eltöltött idő után már 5 éve a Digital Natives egyik tulajdonosa. Szerinte sokszor az embernek önmagával is meg kell küzdenie egy döntés meghozatalánál, ha a termékét sikerre akarja vinni, hiszen az, ami nekünk tetszik és szerintünk jó ötlet, arra lehet, hogy a felhasználóinknak nincs is szüksége.
A B-DATA2 konferencián is arról fog beszélni, hogy hogyan lehet a terméktesztek eredményeire és a különböző analitikák adataira támaszkodva terméket fejleszteni.

Adatosított termékfejlesztés bővebben…

Hírlevél vs email marketing

“…az email marketinget sokan temetik, mert vannak divathullámok a marketingen belül is, amire sokan ráülnek, pedig rengeteg olyan eszköz van, amit jól lehet használni, de a legtöbben nem stratégiában gondolkoznak, hanem kiragadnak egy eszközt, hogy most mindenki ezt csinálja, csináljuk mi is…”

fabian-levente
Fábián Levente

Levente térképészből lett selfmade marketinges, aki jelenleg az eOptika marketing menedzsere. A NATO katonai térképeinek szerkesztése után átképezte magát: megtanult aprópénzből vagy bizonyos formában ingyen tesztelni különböző marketing eszközöket, amiből ki tudott dolgozni olyan folyamatokat, amik segítségével gyorsabban és hatékonyan tudott dolgozni. Fontosnak tartja azt, hogy elsődlegesen azokat az adatainkat ismerjük meg, amikkel már eleve rendelkezünk, tehát saját small data világunkat hasznosítsuk mielőtt a drágább és bonyolultabb rendszerekre állunk át.

Fő területe az email marketing, tehát ha webáruházad van, akkor mindenképp hallgasd meg az előadását a B-DATA2 konferencián, hiszen rengeteg hasznos információt tartogathat számodra.

Hírlevél vs email marketing bővebben…

A robotok ébredése

“…Manapság az online világban nem csak mi vagyunk, emberek, hanem rajtunk kívül robotok és botnetek milliói is a miénkhez hasonló aktivitásokat hajtanak végre a különböző weboldalakon, alkalmazásokban, sokszor elég nagy kárt okozva ezzel az online reklámpiac szereplőinek. Mi azzal foglalkozunk, hogy olyan technológiát fejlesszünk ki, ami képes megkülönböztetni az emberi interakciókat a robotokétól…”

Nagy István

István Data Scientist-ként azon dolgozik az Enbrite.ly-ban, hogy megtisztítsák az online hirdetési piacot azoktól a robotoktól, akik lekattintják az online hirdetések nagy részét, ezzel kárt okozva a hirdetőknek, vagy akár a publishereknek is. Mindezt úgy, hogy a rengeteg hozzájuk érkező adatból be tudják azonosítani, hogy az adott online tevékenységet egy ember vagy egy robot végzi.
A B-DATA2 konferencián is erről fog beszélni – hogyan működik ez és milyen adatokból tudunk dolgozni.
A robotok ébredése bővebben…

Adatok vs érzések

“…Szerintem sokan abba a hibába esnek, hogy 70%-on pörög a cég, de annyi bevételt termel, hogy azt gondolják, hogy minden rendben van. Aztán hirtelen csökken a bevétel és gyorsan felvesznek egy adatos embert, hogy mondja meg, hogy mi történt. Na de a sikeres cégek előbb veszik fel az adatos embert és megpróbálják ezt kitolni 100%-ra, akkoris ha már esetleg magas a bevételük, nem elégednek meg vele olyan könnyen…”

andras.balogh
Balogh András

András egész eddigi életében adatelemző volt, dolgozott már állami-, tanácsadó-, közvéleménykutató cégnél, de nagy banknál is, és most a Prezinél.

Feltettünk Andrásnak pár kérdést, hogy kicsit jobban megismerhessétek,
de a B-DATA2 Konferencián Ti is kérdezhettek majd tőle, hiszen Ő is az előadók táborát gyarapítja!

 

Mi az értelme az adatelemzésnek?
Az, hogy az olyan mondvacsinált dolgokat, mint az “iparági tapasztalatok” és “többéves szakmai múlt” és egyéb hasonló dolgokat felejtsük el, mint döntést befolyásoló tényezők, hiszen ezek csak arra alkalmasak, hogy suboptimális döntéseket hozzál. Ehelyett az adatok segítségével meg tudod határozni, hogy az egyik variáció 1000 dollárt hoz, míg a második 1100 dollárt, akkor használjuk azt, ami többet hoz.
Adatok vs érzések bővebben…