facebook címkével jelölt bejegyzések

Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével

Papp Gábor
Papp Gábor, thepitch.hu

Mai vendégszerzőnk Papp Gábor a thepitch.hu alapítója, SEO és online marketing szakértő! Egy kifejezetten fontos témát mutat be nekünk: a linkkövetést UTM-tag-ekkel!

Amikor 2016 januárjában elindítottuk a The Pitch Online Marketing blogját, akkor határozott célkitűzés volt előttünk, hogy tudatosan és adatvezérelt módon fogjuk gyűjteni és elemezni az adatokat. Ezeket pedig nem csak azért gyűjtjük, hogy ott legyenek a Google Analytics fiókban, hanem ténylegesen teszünk is azért, hogy ezekből a technikai információkból üzleti információt faragjunk. Vagyis olyan infót, amiből később üzleti értéket lehet teremteni.

Akik számára a tartalommarketing és az elkészült tartalom megosztása egy fontos marketingcsatorna, azok számára az utm tagek használata az egyik legjobb és leghasznosabb elemzést segítő megoldás. Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével bővebben…

A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer

This article is available in English here:
http://data36.com/the-most-evil-but-also-most-efficient-testing-method/

Hallottál már az ún. gettó-tesztelésről? A másik neve egy kicsit barátságosabb: fake-door-testing (mostantól a cikkben is inkább ezt használom).

A fake-door-testing egy nagyon egyszerű módszer, amely során úgy mérjük fel az igényt egy új termékre (vagy egy termék új funkciójára), hogy közben csak nagyon minimálisan van szükségünk tényleges fejlesztésre.
A folyamat négy lépésből áll: A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer bővebben…

Business Intelligence/Big Data webinar I. rész

Közkívánságra elindítjuk a Business Intelligence/Big Data webinar sorozatunkat!
Az I. rész a “Smart Tool-ok (minden, ami nem Google Analytics)” címet kapta.
Itt tudtok regisztrálni:     adatlabor.eventbrite.co.uk

Adatlabor logoIdőpont: Jan 21. szerda 18.00-19.30

A tartalma pedig:
Eszközök, szoftverek, smart tool-ok és praktikák, amelyeket rendszeresen használunk a big data, az adatelemzés és az üzleti intelligencia gyakorlása közben.
Konkrét, valós üzleti esettanulmányokkal.

Tárgyalt szoftverek és módszerek:
– Mouseflow (és konkurensei)
– Optimize.ly (és konkurensei)
– Marketing A/B teszt
– Linkkövetés (utm, bit.ly, stb…)
– Mini-piackutatások
– Najó és egy kis Google Analytics (de csak az expertebb dolgok ;-))

Csak olyan dolgokról lesz szó, amit rögtön a webinar után akár Te is meg tudsz csinálni! Kódolást és bonyolultabb fogalmakat nem érintünk (az majd jön legközelebb :-)).
75 perc + Q&A

Mester Tomi adatlabor
fotó: Hámori Zsófia

Előadó:
Mester Tomi üzleti intelligencia elemző és tanácsadó, az adatlabor.hu alapítója és szakmai vezetője. Növekedésben levő cégeknek segít az adatelemzési és big data stratégiájuk kidolgozásában – továbbá abban, hogy ezeket az eszközöket a vevőszerzés, a magasabb vevőelégedettség és végeredményben persze a több profit elérésére tudja felhasználni minden partnere. Korábban a Prezi.com-nak dolgozott. Jelenlegi ügyfelei az e-kereskedelem, az online média és az online szolgáltatások területéről érkeznek.
Másik szenvedélye a nyilvános beszéd. Alapítótagja és CC-szintű beszélője az első magyar nyelvű Toastmasters klubnak. Előadó továbbá adatelemzés témában olyan fórumokon, mint a TEDx, BI Forum, Internet Hungary, PechaKucha Nights, Global E-commerce Summit 2015 @Barcelona, stb. Több info itt.

Ára: 4000 ft + ÁFA

Tehát a jelentkezés mégegyszer:
LINK: adatlabor.eventbrite.co.uk
ÉS A GYORS REG:

Tomi

Gyorskaja vs. párkapcsolat

A Facebook-on nagyon sok adat elérhető és elemezhető. Azt is meg lehet nézni pl., hogy az egyes gyorséttermek iránt érdeklődő emberek, milyen arányban vannak párkapcsolatban. Meg is néztem. Mindenféle mély elemzés nélkül két adatot emelnék ki. Az egyik, hogy a 20-30 közötti korosztályt vizsgálva az átlag magyar Facebook-oshoz képest, ahol az egyedülállók aránya 34%, mind a három nagy étteremlánc (szóljatok, ha van még több, nem vagyok egy nagy gyorskajáldás :-)) magasabb számot hoz. A McDonald’s iránt érdeklődőknek például a 39%-a egyedülálló saját bevallása szerint. Ugyanez a szám Burger King-nél 42%, KFC-nél 44%.

gyorskaja

20-30 közötti egyedülállók aránya – érdeklődés szerint lebontva

De nem csak a 20-30 év közöttieken figyelhető meg összefüggés a gyorskaja-kedvelés és a párkapcsolatban élés között. Ha a magyarországi adatokat vizsgáljuk továbbra is, 30 év fölött például a házasságok aránya az, ami a gyorsétterem iránti érdeklődéssel köthető össze (legalábbis a FB szerint). Míg 30 év fölött az átlag magyar Facebook-osok 54%-ban házasok, a McDonald’s iránt érdeklődő alcsoportnál ez az arány már csak 48%, a Burger-nél 41%, a KFC-nél 37%.

gyorséttermek adatok
A 30 év felettiek hány százaléka él házasságban – érdeklődés szerint lebontva

Persze messzemenő következtetéseket, vagy esetleg ok-okozati összefüggéseket nem volna túl tudományos levonni, azért érdekes adatok ezek.
Még annyit hadd tegyek hozzá, hogy ezzel egyik éttermet vagy rajongói körét sem akartam megsérteni vagy támadni, amit leírtam, azt csupán a Facebook adatai mondják. Akár Te is megnézheted az Audience Insights oldalon, ha beállítod a megfelelő paramétereket! ;-)

Mester Tomi
ps. a vizualizáció ismét infogr.am-mal készült!

Startup adatelemzés interjú IV. – USTREAM

brickflow logo startup interjúA Ustream BI csapatának a vezetőjével, Szakács “Szaki” Balázzsal beszélgettem, arról, hogy pontosan hogyan működik náluk az adatelemzés, az üzleti intelligencia és a big data. A lenti interjúból a nekem legérdekesebb 3 dolog volt, hogy:
1. A Ustream-nél még viszonylag friss, kb 2 éves a BI, de máris óriási hatással vannak a termékre és a cégre.
2. Hogy milyen erős az összefüggés a jól megválasztott social media csatorna és az aktuális tartalom a nézettséggel.
3. Hogy több ezrek közvetítik az esküvőjüket online. :-)
(+1: Van saját Ustream sörük!!!)

Íme a teljes interjú:
Tomi: Te mit csinálsz pontosan a Ustream-nél?

Szakács Balázs, Ustream, BI csapatvezető
Szakács Balázs, Ustream, BI vezető

Szaki: Lassan 2 éve vagyok itt és én vagyok az üzleti intelligencia rész vezetője. Engem azért hoztak ide, hogy segítsem a Ustream-et arra az útra lépni, hogy egy igazán adatvezérelt szervezet legyen. Ehhez gyakorlatilag 0-ról kellett felépíteni a dolgokat: csapatot toborozni, megfelelő embereket  kiválasztani, egyáltalán azt eldönteni, hogy milyen típusú team-re van szükség. A gyakorlatban pedig a vezetői feladatok mellett én tartom a kapcsolatot a cég különböző területi vezetőivel,  kulcsfelhasználóival. Összegyűjtjük az igényeket, hogy milyen irányba lehetne fejleszeni és továbbvinni a terméket, hol tudunk a legnagyobb értéket teremteni. A csapatom pedig az, aki segít ezt megvalósítani, én pedig ebben támogatom őket.

Ezek szerint 2 éve kezdtétek el igazán használni a BI-t a Ustream-nél?
Igen, én 2 éve érkeztem, a csapat maga pedig másfél éves. Tehát mondhatjuk azt, hogy ez egy elég friss dolog a Ustream-nél.

Általánosságban mire használjátok a Ustream-nél az adatelemzést?
Több felhasználási terület van. Az egyik az abszolút vezetői döntés támogatás: hogy áll a cég, jó irányba haladunk-e? KPI-ok, bevételi számok, lemorzsolódási arányok. Ezeket az adatokat heti vagy napi szinten szolgáltatjuk. Van termékfejlesztési támogatás: ha  a termékmenedzserek kitalálnak egy ötletet, mi meg tudjuk mondani, hogy hogyan kéne beárazni, mekkora ügyfélbázisnak lehet érdekes, amit ők kitaláltak…

Ezt AB-tesztekkel nézitek vagy historikusan?
AB-teszteket folyamatosan csinálunk a cégnél, de nem a mi csapatunk. Ezt általában azok csinálják, akik magát a honlapot, a front-end felületet készítik – vagy akár a termékmenedzserek. Pl. az egyik termék ilyen áron van, a másiknak féláron van…

Árakat is szoktatok tesztelni?
Igen, árteszteink is vannak… De nagyon sok User Experience (UX, felhasználói élmény) jellegű tesztünk is van. Pl. ikon legyen vagy felirat. Vagy mekkora legyen a felirat, vagy hova tegyük azt a feliratot, hogy sokkal inkább kézre álljon a felhasználóinknak a termék. Sok ilyet csinálunk, de ezt minden részleg magának, önjáróan készíti. Persze, ha van kérdésük, szívesen segítünk, de alapvetően megvan náluk a kompetencia meg a tapasztalat, hogy összehozzák ezt. Ezek az AB tesztek.
A terméktervezési-döntéseknél pedig általában azt nézzük meg, hogy az ügyfélbázisunk hogy működik. Tehát, ha a termékmenedzserek valamit kitalálnak – valamilyen hipotézist -, mi megnézzük, hogy ez mennyi embernek lehet jó. Megnézzük, hogy ténylegesen az elmúlt években, hónapokban, hogyan használták a termékünket. Milyen tartalmakat fogyasztottak? Miket néztek? Milyen jellegű közvetítéseket csináltak? Ezek historikus adatok és ebből elég jól meg lehet mondani, hogy az ügyfélbázisunkra milyen hatással lesz, ha valami újat bevezetnek.

Hány user-etek van most és ehhez képest hányan dolgoztok a Ustream-nél?
Most már több, mint 30 millió regisztrált felhasználónk és havi 80 millió nézőnk van. Ehhez képest mi 250-en vagyunk a cégnél, Magyarországon 115-en. Itthonról megy minden fejlesztés és üzemeltetés. Mi, az üzleti intelligencia csapatban 6-an vagyunk, mi is Budapesten.

Egy laikus számára mi lehet a legérdekesebb, amit adatokkal elértetek?
Ami nagyon érdekes, az az, hogy milyen típusú tartalmakat közvetítenek nálunk és mit néznek. Például megnéztük, hogy hány esküvő van a Ustream-en. És kiderült, hogy havonta több ezer esküvőt közvetítenek, ami egészen meglepő volt nekünk. De nagyon sok egyház is minket választ arra, hogy mindenféle szertartást, ami náluk van, azt nálunk közvetítsenek és pl. a tartalmunknak egy része emiatt vallási tartalmú egyébként.

Ezt hogyan látjátok az adatokból?
Amikor egy közvetítést kezdesz, akkor meg kell adni, hogy milyen típusú tartalmat közvetítesz. Ebből tudunk információt begyűjteni… Az is nagyon érdekes, hogy a social media milyen hatással van a közönségre. Például volt egy One Direction koncert, amit mobiltelefonnal közvetített végig egy néző a hátsó sorból. Nem sok minden látszott, mert hátul volt, sötét volt és mégis a különböző rajongói Facebook csoportokon elterjedt és pár percen belül már 110.000-en nézték. Egy viszonylag rossz minőségű tartalom, de mégis annyira aktuális volt és annyira jól terjedt el a social media csatornákon, hogy ennyire felfutott a nézettsége.

Milyen eszközöket használtok az adatelemzéshez?
Nálunk is minden megtalálható, ami a klasszikus “kemény vonalas business intelligence” eszköze. Az open-source eszközök vannak túlsúlyban Pentaho ETL, MySQL, stb… Van big data megoldásunk is, ehhez az Amazon szervereit használjuk, ahol fut egy Hadoop Cluster-ünk. Fizetős eszközöket használunk adatvizualizálásra – ez a Tableau.

Van valami, amit még szívesen elmondanál?
Talán nem is az adatokról, hanem arról, hogy igazán büszke vagyok arra, hogy milyen csapatom van. Merthogy sikerül elérni másfél év alatt, hogy fontosak lettünk és a középpontba kerültünk a cégen belül. Reflektorfényben vagyunk, mert nagyon erős igény van az adatokra és az adatelemzésre. Nincs nagy csapatunk, de mégis mindent így 6-an csinálunk. És működik. Nagyon jó az összetétel mind tudásban, mind személyiségben. Én pedig sehol nem lennék, ha nem ilyen csapat lenne mögöttem.

Köszönöm szépen a beszélgetést!

A Startup adatelemzés interjú sorozat többi része:
Prezi, Evernote, Eventbrite, GoodData, Brickflow és Ustream interjúk

Mester Tomi

Nyilvánosak a Facebook összesített adatai!

… és ezáltal most már pillanatok alatt megtalálhatod a kulcspartnereidet – ingyen! Lent azt is elmondom, hogy hogyan.
Kevesen tudják, de pontosan a reklámok és a social media marketing miatt a Facebook-nak nyilvánosak az összesített adatai és statisztikái. Mielőtt akármilyen marketing folyamatba kezdesz, érdemes egy adatelemzéssel indítani itt és felmérni, hogy a Facebook mennyire jó csatorna lesz a célközönséged eléréséhez.
Az oldalon nemcsak demográfiai, de pszichográfiai szűrőket is beállíthatsz:

Facebook statisztika
Facebook statisztika

Jól látható, hogy a Facebook-on jelenleg -, ha az egész világon az összes felhasználót nézzük, akkor – több mint 1 milliárd aktív felhasználó van, amelyből 45% nő, 55% férfi, a legtöbben a 18-24-es korosztályból jönnek.

Ha a bal felső sarokban beállítod, hogy “Hungary“, azaz Magyarországot a “Location” fül alatt, akkor rögtön beletúrhatsz a magyar adatokba. Pl. tudtad, hogy a magyar Facebook felhasználóknak a 35%-a kapcsolatban van? (Azok közül, akik állítottak be kapcsolati állapotot persze.)

magyar Facebook-osok kapcsolat-statisztikái
magyar Facebook-osok kapcsolat-statisztikái

És azt tudod melyik városokban Facebook-oznak a legtöbben?

Facebook demográfia városok
Facebook demográfia – városok

ESETTANULMÁNY:
Tegyük fel, hogy egy Yoga tábort szeretnél szervezni budapestieknek. Először is kezdjük azzal, hogy hogy néz ki a demográfiája a csoportodnak. Állítsd be helyszínnek Budapestet és “Intrest“-nek a Yoga-t. Máris kezdődhet a mini-adatelemzés!

Yoga tábor célcsoport elemzés
Yoga tábor célcsoport elemzés

Ahogy azt látod, alapból a tölcsérben van 80-90ezer aktív ember. Ha hirdetsz, őket tudod elérni. Ebből 78% nő, akiknek a fele 25-44 év között van. De most jön az érdekes része! Egy kattintással megtalálhatod a potenciális partnereidet az alapján, hogy a Yoga-t kedvelő emberek milyen oldalakat like-oltak és a pszichográfiájuk alapján nagy eséllyel mi a releváns nekik. Kattints a Page Likes-ra és görgess le! Íme a leendő partnereid listája, akikkel érdemes felvenni a kapcsolatot:

"Leendő partnerek" elemzés
“Leendő partnerek” elemzés

Ha nagyon profi akarsz lenni, akkor a bal alsó sarokban tovább szegmentálhatod a kutatásodat az “Advanced” menüpontban. Amint létrehozol egy lehetséges al-célcsoportot, nézd meg a fenti 2 elemzést hozzájuk és így akár személyre is tudod szabni a reklámjaidat. Ha van 20 különböző célcsoportod, akiket szinte már személyesen meg tudsz szólítani, garantált a siker!

Tehát Facebook közönségelemzés, mielőtt akármilyen marketingbe is bele kezdenél:
https://www.facebook.com/ads/audience_insights/

Hajrá!
Mester Tomi

Bit.ly

A bit.ly az egyik legegyszerűbb adatelemző eszköz. A legismertebb felhasználási területe a linkek lerövidítése. Egész egyszerűen egy hosszú link helyett csinál egy rövidebbet, amit átirányít az eredeti hosszúra.  Pl. ha van egy linkem, amit egy kampányra használok és emiatt teszek bele ún. utm-követést (google analytics miatt), akkor az így néz ki:

http://adatlabor.hu/mi-kell-a-vevonek-elemzes/?utm_source=cikk&utm_medium=kampany&utm_campaign=2014-09-13

Ez egyrészt nem túl esztétikus, de ha offline kampányban akarom elhelyezni – mint mondjuk szórólapozás, vagy plakátok – akkor aztán tényleg biztos lehetek benne, hogy senki sem fogja begépelgetni a plakátról a 10 km-es linket. Itt jön be a bit.ly.

bitly marketing adatelemzés

Egyszerűen csak bemásolom a linkemet a felső sávba és cserébe visszakapok egy rövidebb és beszédesebb linket, aminek a nevét én tudom beállítani…

bitly marketing adatelemzés eszköz

Jelenleg a fenti hosszú link “http://bit.ly/adatlabor_report” alatt fut, ami máris sokkal barátságosabban néz ki.
De ezen felül még van egy kis apróság, amit imádok a bit.ly-ben. Mégpedig az, hogy a legegyszerűbb adatelemzéseket mindenféle külső elemző program nélkül is képes elvégezni az átirányításból bejött adatok alapján. Példának bemutatom egy tréning cég Facebook kampányát, amiben bit.ly linkeket használtunk. Egyrészt kiderül, hogy milyen forrásból és milyen országból kattintottak a linkekre.

bitly forrás és ország

A fenti példán jól látható, hogy az adott bit.ly linkekkel fut egy facebook kampány, de a “direct” kattintások szerencsés esetben akár azt is jelenthetik, hogy a kattintók a linkeket továbbküldték egymásnak e-mail-ben és ezért az már nem facebook-ról jött be. Akárhogy is: láthatod, hogy a legjobb hirdetési felület ennek a tréning cégnek a facebook, oda érdemes csoportosítani az erőforrásokat.

bitly időgrafikon

Az is tisztán látszik, hogy szeptember 4-én indult be a kampány és ennek érezhető hatása van a klikk-ekre is. Még a hétvégi inaktivitást (utolsó két nap) is kimutatja a chart. De a legeslegjobb mégiscsak az, hogy a linkek egymáshoz képest való teljesítést értékelheted.

prezi tréning kampány

Nézd meg a fenti ábrát és vedd észre, hogy a második link erősebb a többinél. Ez azért lehet, mert az öt reklám öt különböző célcsoportnak, nevezetesen öt különböző város lakóinak lett kitéve (Győr, Szeged, Miskolc, Pécs, Debrecen). Most már azt is tudjuk, hogy a szegedi célcsoport  a legérdeklődőbb, náluk érdemes a különlegesebb programokkal, a különlegesebb kampányokkal indulni a jövőben – illetve itt kell számítani a legtöbb tréning iránt érdeklődőre.

Ha még nem mondtam volna, a bit.ly teljesen ingyenes, úgyhogy ne habozz és a következő kampányodnál te is próbáld ki, hogy mit tud!

Mester Tomi

Közönségelemzés okosan – Facebook

Neked kik a felhasználóid? Kik vásárolnak tőled? Kiket szólítasz meg? Ha ezekre a kérdésekre nem tudod a választ, az pont olyan, mintha egy sötét barlangban sétálnál egy szemellenzővel a fejeden: ha szerencséd van, nem mész falnak, de az biztos, hogy baromi lassú leszel.

Nézzük meg, hogy a Facebook segítségével hogyan lehet pillanatok alatt felmérni a közönségedet! Micsoda? A vállalkozásodnak még nincs Facebook oldala? Akkor most ne olvass tovább, hanem fogadd meg ezt az egy nagyon fontos és teljesen ingyenes jó tanácsot. (klikk)

Ha van Facebook oldalad, akkor jöhet a magic! Válts át az oldaladra… (jobb felső sarok)
facebook adat

…és utána kattints a bal felső menüben az Insights gombra.

facebook adat közönségelemzés

Ezen belül kattanj a “People” szekcióra…

facebook adat közönségelemzés

 

… és már elemezheted is a felhasználóidat.

Your Fans
facebook demográfiai adat
A “Your Fans” menüben vannak azok az emberek – demográfiai adatokkal (nem, kor, lakhely) -, akik lájkolták a vállalkozásodat. Ők a jelenlegi Facebook-os közönséged. Egy nagyon-nagyon fontos kérdésre kapsz itt választ. Még pedig, hogy azok látogatják-e az oldaladat, akiket szeretnél, hogy látogassák? A célcsoportod van-e a céges facebook-odon? Ha nem pont azt a közönséget látod itt túlnyomó többségben, akiket eredetileg vártál volna, akkor két dolgot tehetsz.
1.) Abban az esetben, ha van egy nagyon fix terméked (pl. férfi kerékpárok), változtatsz a hirdetéseden és ha ügyesebben célzod a közönséged (pl. beállítod, hogy csak 18-35 év közötti férfiaknak jelenjen meg, biciklizés érdeklődéssel), máris javulni fog az arány.
2.) Ha még a puhatolózás fázisban vagy és nem tudod, hogy kit akarsz pontosan megszólítani, akkor innen leszűrheted, hogy egyáltalán ki az, akit eddig érdekelt a mondanivalód! Lehet, hogy ez alapján a terméked/szolgáltatásod is finomodni fog. Ha úgy tetszik, “reagálsz a piacra” – ami azért mindig egy szép, és nem utolsó sorban jövedelmező gesztus.

A fenti képen látható példa egy tréning/tanácsadó cég Facebook oldalának a statisztikája, több mint 10000 lájkolóval, tehát elég szignifikáns statisztikáról beszélünk. Az adatok egy ún. bullet chart-on jelennek meg, hogy össze lehessen hasonlítani az oldal demográfiáját a facebook általános demográfiájával. Ezen a konkrét oldalon 3 nagy tanulságot láthatsz:
– A közönség nagyobb része nő (tehát a szolgáltatásban valószínűleg van valami, ami a nőket mozgatja meg).
– A lájkolók 2/3-a 25 és 44 év közötti (tehát nagy eséllyel fizetőképes, dolgozó emberek, hurrá!!!).
– Az emberek nagy része budapesti. Utána Szeged, Pécs és Debrecen jön (tehát ezekben a városokban érdemes tréningeket szervezni)…

People reached
facebook demográfia adat 2
A People Reached-ben vannak azok az emberek, akik látták a posztjaidat az elmúlt egy hónapban. Ez az oldal akkor érdekes különösen, ha hirdetsz is Facebook-on (vagy máshonnan, de próbálod behozni az embereket az oldaladra), hiszen ezek az adatok tartalmazzák azokat a felhasználókat is, akik még nem lájkolták az oldalt.
facebook demográfia adat 3
Pl. a fenti ábrán jól látszik, hogy a példának vett tréning cég esetében a 25-34 közötti férfiak közül jóval többen látják a posztokat, mint ahányan valójában kedvelik az oldalt. Ez a többlet az, akiket soha nem fogunk tudni ténylegesen bevonzani, hiszen már most is kiderült, hogy úgysem nyomnak a ‘Tetszik’-re. Ezért a marketing költségeknek ez a hányada — egészen pontosan 23,1% – 13,7% = 9,4% — kidobott pénz. Napi 5.000 Ft-os hirdetési költségnél ez 180.000 forint felesleges kiadás évente.

People Engaged
facebook demográfia adat 4
A People Engaged menüpont alatt találod az aktív felhasználóid statisztikáit. Ők azok, akik megosztják a tartalmadat és akikből a kutatások szerint a legnagyobb eséllyel lesz tényleges ügyfél. Fókuszálj rájuk! Üzenj nekik! Lebegjen ez a csoport a szemed előtt, amikor egy kiskutyás képet teszel fel, vagy új promóciót fogalmazol meg. Fenti példánkon a két főcsoport tisztán elkülönül a többitől a grafikonon: a 25-34, illetve 35-44 közötti nők. Nos, úgy tűnik, ennek a tanácsadó cégnek mostantól tilos elfelejtenie a nőnapi köszöntéses posztokat… de ami még ennél is fontosabb a tréningeken is női túljelentkezést várhatnak (egyébként ismerem a résztvevő-statisztikájukat is és ez tényleg így is van). Mindez pedig hatással lehet a tréninganyag összeállítására, a helyszín megválasztására és sok minden másra. Ha ezt az adatot ügyesen használják fel, az a fizető vendégeknek azt fogja sugallni, hogy itt bizony profi, igényes, felkészült csapatról van szó! És ne feledjük, nincs is annál jobb, mint amikor egy vevő vagy ügyfél boldogan távozik!
(+1 érdekesség a chart-on, Debrecen feljött a második helyre a városok között – lehet, hogy ott kéne először a vidéki turnéval próbálkozni?)

Érdemes tehát odafigyelni a közönségünkre! Már ez a 10 perces áttekintés is több konkrét azonnal megvalósítható ötlethez vezetett. Túrj bele te is az adataidba és legyél te a legjobb, a leggyorsabb és legvevőbarátabb szolgáltató a piacodon!

Mester Tomi

A legnagyobb pszichológiai kísérlet – EVÖR…

… a Facebook által. A cég egyébként azóta már hivatalosan is bocsánatot kért, hogy szűk 700,000 felhasználó üzenőfalát manipulálták. Az emberek egyik felének a negatív hangulatú, a másik felének pedig a pozitív hangulatú posztokat tüntették el az üzenőfalukról és azt figyelték, hogy ez a hangulateltolódás mennyire befolyásolja, azt hogy a kísérleti alany maga mit posztol. Az ügy hiába kérdőjeles erősen etikailag, adatok szempontjából egyszerűen nem lehet rá mást mondani, minthogy GYÖNYÖRŰ.

N=689,003

Azaz 689,003 fős a mintavétel, ami annyira szignifikáns eredményeket jelenthet, amire még tényleg nem volt példa soha. A tanulságok egy grafikonban összefoglalva.

facebook_research Tehát az eredmény az, hogy ha a Facebook felhasználók kevesebb pozitív dolgot olvasnak, maguk sem használnak annyi pozitív kifejezést. És fordítva, ha csökkentjük az őket érő negatív kifejezéseket, a saját üzeneteikben is visszavesznek a negatív hangulatú szavakból. Bár a kísérlet Facebook alapú volt – tehát az eredményeit csak és kizárólag a Facebook-ra vonatkoztathatnánk -, ez alapján statisztikailag is erősen igazoltnak tűnik, amit eddig is tudtunk, hogy környezetünk attitűdje nagyban befolyásolja a saját hangulatunkat is. Tessék tehát szép dolgokat posztolni Facebook-ra és cserébe mi is szép dolgokat fogunk kapni. :-)

Mester Tomi

ui.: Az eredetileg publikált tanulmányt megtalálod itt.