adatelemzés címkével jelölt bejegyzések

Infografika – okos eszközök

Ha infografika készítésbe vágod a fejszéd, (és már elolvastad az erről szóló cikket) akkor a legjobb, ha a Photoshop-ot vagy az Illustrator-t nyitod meg… Persze nem mindig van szükség a nagyágyúkra, meg aztán nem is feltétlenül akar mindenki túl sok időt rászánni egy kis villantásra. Ezekre az esetekre itt van 3+1 “quick and dirty” eszköz, ami segít neked, hogy percek alatt minőségi infografikát dobj össze.

1. www.infogr.am

infogram infografika
Az infogr.am felülete

Az Infogr.am az egyik legjobb infografika szerkesztő program. Még akkor is próbáld ki, ha most éppen nem akarsz infografikát készíteni.
Előnyei:
– iszonyatosan egyszerű kezelés
– előkészített és gyönyörű sablonok (amiket még relatív kevesen használnak)
– importálható Excel táblák (dupla klikk a grafikonodra)
– több mint 40 féle chart-típus
– online és ingyenes – könnyű megosztani
Hátrányai:
– Ha png-be vagy pdf-be akarsz letölteni (márpedig ez elég gyakran megeshet veled), akkor fizetős verzióra kell váltanod
– kötött felület, nem lehet nagyon személyreszabni a grafikákat

2. piktochart.com

piktochart infografika
A piktochart felülete

A második legjobb infografika szerkesztő program. Szintén online, szintén ingyenes, szintén szép sablonok, szintén excel-import… gyakorlatilag ugyanaz, mint az infogr.am – kicsit talán több lehetőség van az ikonok cserélgetésére, de lényegében ugyanannyira megvan kötve a kezünk. A stílus kicsit más.

3. The Noun Project
noun project ikon infografika

A Noun Project minden bizonnyal a legjobb dolog, ami a piktogramokkal történt az elmúlt 100 évben. Egy felületen találhatsz mindent: ikon bármihez 10 másodpercen belül. Most gyorsan rákerestem 3 véletlenszerű szóra, ami beugrott: “nothing”, “grizzly bear” és “Thor” – mindháromra több találatot is kaptam. Ja igen, ez is ingyenes!

+1. Prezi.com
Oké, a prezi.com-ot már mindenki ismeri (ha esetleg te nem, akkor gyorsan regisztrálj!). De azt kevesen tudják, hogy a beépített alakzatokból egész pofás kis infografikákat lehet összemókolni.

infografika prezi
Infografika Prezivel

Itt bár kicsit több kreativitásra és szép érzékre van szükség, valamint a sablonok sem annyira infografikára szabottak, a szabadságunk sokkal nagyobb. Könnyedén méretezhetsz, igazíthatsz és egyébként, ha már ott jársz, prezentációt is készíthetsz az infografikádból!

Próbáld ki mind a négy eszközt! Ha továbbolvasnál, íme, cikkek még a témában:

Az információ gyönyörű

A 2014-es foci VB trendjei…

Mester Tomi

Adatelemzés

Csak az illendőség kedvéért, ha már adatelemzés-blog, az adatelemzés néhány definíciója. (Érdekes módon magyar nyelven nem találtam semmit, úgyhogy jobbára angol nyelvű szövegeket fordítottam át):

Angol nyelvű wikipédia :
“Az adatelemzés az a folyamat, ami az adatok ellenőrzésére, letisztítására, átalakítására és modellezésére szolgál. Ezáltal hasznos információkat fedezhetünk fel, fontos következtetéseket vonhatunk le és jelentősen hozzájárulhatunk a helyes döntésekhez. Az adatelezmésnek több aspektusa és módszertana létezik – különböző technikák, különböző neveken, különböző üzeleti, tudományos, vagy szociológiai területeken.”

A business dictonary szerint:
“Az adatelemzés az adatok értékelése az analitikus és logikus érveléshez. Az elemezés ezen módja csak egy a sok lépés közül, amit el kell végezni egy kutatás során. Sok különböző adatelemzési terület létezik, mint például: adatbányászat, üzleti intelligencia, szövegelemzés vagy éppen az adatvizualizáció.”

Vagy az egyik kedvencem Croll és Yoskovitz Lean Analytics című könyvének a bevezetőjéből:
“Mind hazudunk magunknak néha. Egy vállalkozáshoz ez elengedhetetlen. Megesik, hogy jobban kell hinnünk abban, amit csinálunk, mint az ésszerű lenne. De ha túlzásba esünk és elkezdjük túlrajongni az ötleteinket, egyszer csak falnak ütközünk és a lufi, amit fújunk kidurran – fájdalmasan és véglegesen.
Néha muszáj hazudnunk önmagunknak, de ha ezt nem kontrolálljuk, veszélybe sodorhatjuk a vállalkozásunkat. És itt jön a képbe az adatelemzés.
Az elemzés a szükséges ellensúlya a hazugságoknak. A yin a yang-hoz. Egyébként minden szükséges üzlet (eredeti szövegben: “startup”) sarokköve is egyúttal.
Persze nem azt mondjuk, hogy az ösztöneidre hallgatni rossz. A belső sugallat az inspiráció, amire oda kell figyelni. De ne téveszd meg magad! A megérzéseid számítanak… viszont tesztelned kell őket! A megérzések a lehetséges kísérleteid alapjai, de a végső bizonyíték az adat lesz.”

És zárásképpen még egy közkeletű “definíció”, sokan megírták már, úgyhogy sajnos nem tudom kitől származik eredetileg.
Az adatelemzés gondolatolvasás. Legalábbis az ügyfeleid szemszögéből. Ha kihasználod az adatokban levő erőt, aki találkozik a termékeddel/szolgáltatásoddal, egész egyszerűen azt fogja érezni, hogy te tudod, hogy ő mit akar. Hát kell ennél több?

Mester Tomi

Adatok prezentálása – level 99

A Google Zeitgeist videók minden évben elkápráztatnak. Eszembe juttatják, hogy milyen fantasztikus dolog a XXI. században élni, tudni mi történik a világ másik felén. Rádöbbent, hogy milyen kicsi a világ és hogy amit itt teszünk az hatással van egy másik földrész, másik kultúrához tartozó másik emberére.
Adat-szemüvegen keresztül nézve is csodálatos: amit a videókon látunk az nem más, mint azon témák egymás után összevágva, amire az emberek a legtöbbet kerestek a Google-n vagy a Youtube-on 2011, 2012 és 2013-ban. Azaz – adat-központúan kijelenthetjük, hogy – a legfontosabb és legnagyobb hatású események (legalábbis azokban a társadalmakban, ahol az internet meghatározó szerepet tölt be a hétköznapokban).

Google Zeitgeist 2011 – a görög és egyiptomi forradalmak, Steve Jobs halálának és az angol királyi pár esküvőjének éve:

Google Zeitgeist 2012 – a híres sztratoszféra ugrás, az Olimpia, a Paralimpia és Neil Armstrong halálának éve:

Google Zeitgeist 2013 – Az év, amikor a Voyager1 elhagyta a Naprendszert és amikor Harlem Shake meghódította azt. Amikor a Breaking Bad utolsó szezonja a tévébe került és amikor Nelson Mandela elhunyt.

Egy jó játék: nézd meg ismerősökkel és versenyezzetek, hogy ki ismert fel több eseményt!

Tomi

Data helps opinion – deepindata.com

A deepindata.com-on olvastam a lenti bejegyzést!  Tetszik, nagyon jó gondolatébresztő, úgyhogy kimásolom ide is. Az eredeti cikket Katona Zsuzsa írta “Data helps opinion” – azaz az adatok segítik vagy alázámasztják a véleményt – címen a webanalitika c. blogján. Íme:

“Az elmúlt 1-2 év itthon is kedvelt szlogene lett a “data beats opinion”, azaz az adat legyőzi a véleményt.
Egy ma az Internet Hungary-n elhangzott gondolat kitweetelése után Sarnyai Tibi barátom linkelte egy bejegyzését, amelyben véleményt nyilvánít az adatokról.
Nem túl hízelgő véleményt.
Ez indította el bennem azt a gondolatot, hogy leginkább szeretünk szembenállásról, két nagy ellenségről, az adatról és a véleményről beszélni, és mivel ez egy nagyon friss és nagyon buzz terület, ezért a ló túloldalára is eshetünk.
Innen már egyenes út vezetett oda, hogy: “Data beats helps opinion”, azaz az adatok segítik a véleményt.

Miért gondolom ezt? Valójában az a döntés, amit adat alapon hozunk meg, ugyanúgy vélemény.
Természetesen van különbség. Ez a különbség az, hogy a nagyon sok változós, nagyon bonyolult egyenletünkre nem vakon mondjuk be az eredményt – durván kockáztatva, hogy mellélövünk, hanem számolgatás után jön ki valami, aminek több köze van a valósághoz.
Természetesen tévedhetünk – de messze nem akkorát, és messze nem olyan fájdalmasat.
Az adat azért van, hogy leszűkítsük pár lehetséges forgatókönyvre a végtelen sokat. Az adatokból kijött eredmények ugyanis többfelé is mutathatnak.
Az adatok csak azt mondják meg, hogy MIT és HOL. Azt már nem tudják megmondani, HOGYAN.
Azt nekünk kell kitalálni, az adatokra támaszkodva.
És mivel az agyunk nem egyformán mozog, nem egyforma válaszokat fogunk adni.
A tapasztalataink segíthetnek, hogy a valóban(?) helyes döntést (ha van egyáltalán ilyen), hozzuk meg, de nem tudnak teljesen megkímélni a kudarctól.
Csak amíg adatok nélkül szinte biztos, hogy rossz véleményünk van, addig az adatokkal szinte biztos, hogy valami jó fog kisülni.

Szerintem.”

A megfelelő diagramm az üzenetedhez – I. rész

Ne olvasd tovább ezt a cikket, ha még soha életedben nem tettek le eléd ilyen vagy ehhez hasonló elemzést:

zavaró chart diagramm

Az a baj, hogy már annyira megszoktuk az értelemezhetetlen chart-okat, nem csak heti riportokban, de akár prezentációkban is, hogy már nem is tiltakozunk ellene. Valahogy úgy tűnik, hogy ennek egy elviselhető rossznak kell lennie. A probléma csak az, hogy a hasznos adatokat – amik segítenek a döntésekben és a dolgok megértésében – emiatt meg se próbáljuk befogadni, egyszerűen csak ugorjuk őket. Pedig mennyivel egyszerűbb egy ilyen grafikont elkészíteni és feldolgozni is, mint ez a lenti:

Jó chart diagramm

 

Nem azt mondom, hogy ez a világ legszebb grafikonja, de az biztos, hogy 5 másodpercnél nem több felfogni, hogy miről szól.

Íme az érthető és jó grafikon 5 titka:
1. Legyen üzeneted, amit a grafikonnal támasztasz alá. Tudd mit akarsz mondani és ehhez a mondanivalóhoz szerkeszd meg az ábrád. Előbb mondanivaló –» utána grafikon.
2. A megfelelő adathoz és üzenethez a megfelelő grafikont válaszd. Ez nem könnyű, de lent egy részletes útmutatót kínálok, amiből egyszerűen csak választanod kell.
3. Sose ábrázolj egynél több adathalmazt egy grafikonon. (Kivétel: ha direkt két adathalmaz közötti összefüggést szeretnél megmutatni.)
4. Csak a legfontosabb adatpontokat mutasd meg. (Kivétel: ha trendeket, pl. egy hónapon keresztüli napi honlaplátogatottságot, akarsz megmutatni.)

5. Ellenőrizz: tedd le valaki elé a grafikonodat és kérd meg, hogy mondja meg, mit lát rajta. Ennek prezentációk esetében 5 másodperc alatt meg kell történnie, írott jelentéseknél pedig maximum 20 másodperc az időkeret.

Hogyan válaszd ki, hogy milyen chart-ot használj?
Ez a legtöbbször elhibázott dolog, amivel találkozom. Trendeket oszlopdiagrammokon próbálnak megmutatni, megoszlásokat pedig vonalakkal. Ez nagy baj. Pedig ennek van egy nagyon jól dokumentált és kidolgozott tudománya. Erről találsz anyagot az ajánlott irodalom menüben is, de itt most megosztom veled a legfontosabb részt: a 4 legtöbbször szükséges diagramm-típust.
Mikor, milyen üzenethez, melyiket vedd elő? És hogyan kell őket szépen alkalmazni? Ha ezeket rendben használod, az esetek 99,9%-ban nem lesz problémád:

1. Kördiagramm (aka. pie chart): pie chart - kördiagramm
A kördiagramm összetétel elemzésére való. Ha pl egy külföldi diákcsoport összetételét akarom megmutatni, hogy 50%-a brit, 35%-a német, 10% olasz és 5%-a svájci. A kördiagramm tehát belső arányok ábrázolására jó, olyan esetekben, amikor a részek összege 100%-ot tesz ki. Hibás alkalmazása, amikor összehasonlításra akarják használni. A pie chart-on gyakran nem látszik, hogy pontosan melyik csoport a nagyobb a másiknál. Ezért összehasonlításra, amit inkább előveszünk a fegyvertárunkból az nem más mint az…

2. Oszlopdiagramm (aka. bar chart):   bar chart oszlop diagrammAz oszlopdiagrammban egymással valamilyen módon összefüggő, de nem feltétlenül zárt csoportot alkotó adatokat lehet és kell összehasonlítani. Pl. ha a cég HR, marketing, programozói és design részét akarom összehasonlítani a dolgozók száma szerint – és közben azt akarom kiemelni, hogy a programozók vannak a legtöbben, akkor itt már oszlop diagrammot használok. Rosszul csinálsz valamit, ha a bar chart-tal trendeket probálsz megmutatni, mivel arra való a…

3. Vonaldiagramm (aka. line chart): line chart - vonaldiagrammAz esetek 99%-ban, ha az X-tengelyen időt akarunk ábrázolni, akkor és csak akkor nyúlunk a vonaldiagramhoz. Azaz trendeket mutatunk meg rajta (folyamatokat egy folyamatos vonallal szimbolizálva). Pl. a 2006-os bevétel 10 millió forint volt, a 2007-es már 12, a 2008-as 14, stb…
Ja igen, és a line chart az egyetlen olyan kivétel, ahol igazán érdemes gyakran több adatcsoportot (dataset-et) együtt kezelni – és a trendeken jól láthatóvá tenni, pl a bevétel és a dolgozók számának az összefüggéseit.

4. Hisztogramm: Ritkán szoktuk használni, de a BigData korában elengedhetetlen, hogy elővegyük. Ezen a chart-on eloszlást szoktunk ábrázolni. Amikor rengeteg kis adatcsoportunk van és azoknak a számossága viszonylag nagy, egy hisztogrammal szépen ki lehet rajzolni a csoporton belüli összefüggéseket. Pl. a 10 milliós Magyarország (#bigdata) populációja hisztogrammon – az egyik tengelyen az életkor, a másikon a csoportban levő emberek száma, nemek szerint szét szedve – így néz ki:

hisztogramm
forrás: indexmundi.com

 

Összegzésként, hadd osszam meg veled ezt a szuper összefoglaló ábrát az összes létező chart-típusról (wowww!!). Elég egyértelműen látszik rajta, mikor mihez kell nyúlni. Németh Zoli kollégámtól kaptam… bár kicsit kicsi és tömör mégis elég jól átadja a lényeget. (Katt a nagyításért!)

chart diagramm összefoglaló ábrachart diagramm összefoglaló ábra

Remélem ezek az alapok elég lendületet adnak, hogy te már csak szép grafikonokat csinálj! Ha szeretnél tovább olvasni, nem sokára jön a sorozat második része!

Tomi

Stratégiai hiba a BigData korában…

Geiger Tamás, a DuracellTomi webanalitika blog szerzőjének egyik előadásán láttam ezt a videót és nagyon megfogott, úgyhogy megosztom veletek is. A feladat egyszerű: Számold meg hányat passzol a fehér csapat.

Az üzenet adatelemzés szempontjából is ugyanaz: Gyakran figyelünk felesleges metrikákra, nézegetjük a felhasználók számát, hányszor kattintottak ide, hányszor oda és nem vesszük észre a “táncoló medvét” – azaz az Adatot, ami az igazi növekedést hozhatja be az üzletünkbe. A kritikus és stratégiai gondolkodás elengedhetetlen, akármivel foglalkozol. És amikor összeteszed az első méréseidet, akkor is fel kell tenned magadnak a kérdést: pontosan miért ezt mérem? Milyen tanulságokat várhatok abból, ha ennek a kutatásnak megkapom az eredményeit? Mi a célja ennek az elemzésnek/tesztnek? Hogyan segít ez hozzá engem ahhoz, hogy elégedettek legyenek az ügyfeleim/felhasználóim? És hogyan lesz belőle magasabb bevételem?

Az adatelemzés a döntés-előkészítés egyik legfontosabb eszköze, de csak akkor működik, ha:

1. Van kidolgozott mérési-stratégiád.
2. Ez a mérési stratégia beleillik az üzleti tervedbe.
3. Kritikusan gondolkodsz, elrugaszkodsz a sablonoktól és keresed a “passzolások” között a “táncoló medvét”.
4. Ha a kritikus gondolkodás mellett mégis végig meg tudod tartani a fókuszt és következetesen és cél-orientáltan teszel fel kérdéseket.
5. Minden kérdésedre adat-vezérelt, valós választ adsz (vagy szerzel az elemző, piackutató csapatodtól).

Ha ezt nem teszed meg:
1. Időt fogsz veszíteni, hiszen felesleges adatokkal foglalkozol – akár napiszinten is.
2. Pénzt fogsz veszíteni, hiszen nem a lényeges információkra figyelsz, ezáltal félrevezeted sajátmagad és nem veszel észre kézenfekvő, nagy profittal kecsegtető helyzeteket.
3. Elbizonytalanodsz, hiszen te csak azt látod, hogy az emberek passzolgatnak és nem érted, hogy neked ebből mi hasznod fog származni…

———————

KONKRÉT PÉLDA:
Egy szállás- és utazásközvetítéssel foglalkozó cég, már régóta telepítette a Google Analytics-et a weboldalára (hurrá!!! +1 pont :-)). Három dolgot monitoriztak: a látogatók számát, a weblapon töltött időt és a visszafordulási arányt az egyes oldalakról. Tapasztaltak bizonyos szezonalitást, de ezen kívül mást nem is figyeltek meg, beletörődtek, hogy ezzel sokkal több mindent nem lehet kezdeni. (Te is látod? Ők a passzolások számát figyelték… Nade most jön a táncoló medve:)
Amikor találkoztam velük, azt javasoltam, hogy végezzenek el néhány szegmentációt és nézzék meg, hogy pontosan milyen demográfiai csoportok kattintanak a kapcsolat vagy a vásárlás gombra (azaz kiket konvertálnak nagy eséllyel valódi fizető vendégekké). Pillanatok alatt kiderült, hogy a konverziók (azaz a sikeres fizetéseket vagy kapcsolatfelvételek) jelentős részét a 35-44 év közötti férfiak adják. Sőt egy kicsit még jobban beletúrtunk az adatokba és azt is megtaláltuk, hogy ez a célcsoport kifejezetten a “tengerparti nyaralás” címszóra keresett mielőtt az oldalra talált.
Ebből rögtön egy konkrét, 3 lépéses akció tervet tudtunk csinálni:
1. A marketing tevékenységeket erősebben fókuszálni a 35-44 év közötti férfiakra.
2. A tengerparti nyaralásokat kiemelni a honlapon.
3. További piackutatásokat és felméréseket végezni, hogy a honlapra látogató 35-44 éves férfiak milyen nyaralásokat preferálnak és mit szeretnek benne. Ez is egy nagyon egyszerűen működő hírleveles szavazás vagy honlapba beépíthető szavazás formájában nagyjából ingyenesen elvégezhető. (Feltehetően családdal érkeznek és inkább a tengerparti pihenés, napozás, mint a városnézés köti le őket.)

Látod, ez nem is olyan nagy varázslat… Egyszerűen csak meg kell érteni, hogy mit akarnak a vevőid és meg kell adni nekik.

———————

Ahogy Geiger Tamás mondta az előadásán:
“Mindig üzleti célokat mérjünk, ne csak a kattintásokat!”

Tehát:
Mostmár látod a táncoló medvét?

Tomi

Közönségelemzés okosan – Facebook

Neked kik a felhasználóid? Kik vásárolnak tőled? Kiket szólítasz meg? Ha ezekre a kérdésekre nem tudod a választ, az pont olyan, mintha egy sötét barlangban sétálnál egy szemellenzővel a fejeden: ha szerencséd van, nem mész falnak, de az biztos, hogy baromi lassú leszel.

Nézzük meg, hogy a Facebook segítségével hogyan lehet pillanatok alatt felmérni a közönségedet! Micsoda? A vállalkozásodnak még nincs Facebook oldala? Akkor most ne olvass tovább, hanem fogadd meg ezt az egy nagyon fontos és teljesen ingyenes jó tanácsot. (klikk)

Ha van Facebook oldalad, akkor jöhet a magic! Válts át az oldaladra… (jobb felső sarok)
facebook adat

…és utána kattints a bal felső menüben az Insights gombra.

facebook adat közönségelemzés

Ezen belül kattanj a “People” szekcióra…

facebook adat közönségelemzés

 

… és már elemezheted is a felhasználóidat.

Your Fans
facebook demográfiai adat
A “Your Fans” menüben vannak azok az emberek – demográfiai adatokkal (nem, kor, lakhely) -, akik lájkolták a vállalkozásodat. Ők a jelenlegi Facebook-os közönséged. Egy nagyon-nagyon fontos kérdésre kapsz itt választ. Még pedig, hogy azok látogatják-e az oldaladat, akiket szeretnél, hogy látogassák? A célcsoportod van-e a céges facebook-odon? Ha nem pont azt a közönséget látod itt túlnyomó többségben, akiket eredetileg vártál volna, akkor két dolgot tehetsz.
1.) Abban az esetben, ha van egy nagyon fix terméked (pl. férfi kerékpárok), változtatsz a hirdetéseden és ha ügyesebben célzod a közönséged (pl. beállítod, hogy csak 18-35 év közötti férfiaknak jelenjen meg, biciklizés érdeklődéssel), máris javulni fog az arány.
2.) Ha még a puhatolózás fázisban vagy és nem tudod, hogy kit akarsz pontosan megszólítani, akkor innen leszűrheted, hogy egyáltalán ki az, akit eddig érdekelt a mondanivalód! Lehet, hogy ez alapján a terméked/szolgáltatásod is finomodni fog. Ha úgy tetszik, “reagálsz a piacra” – ami azért mindig egy szép, és nem utolsó sorban jövedelmező gesztus.

A fenti képen látható példa egy tréning/tanácsadó cég Facebook oldalának a statisztikája, több mint 10000 lájkolóval, tehát elég szignifikáns statisztikáról beszélünk. Az adatok egy ún. bullet chart-on jelennek meg, hogy össze lehessen hasonlítani az oldal demográfiáját a facebook általános demográfiájával. Ezen a konkrét oldalon 3 nagy tanulságot láthatsz:
– A közönség nagyobb része nő (tehát a szolgáltatásban valószínűleg van valami, ami a nőket mozgatja meg).
– A lájkolók 2/3-a 25 és 44 év közötti (tehát nagy eséllyel fizetőképes, dolgozó emberek, hurrá!!!).
– Az emberek nagy része budapesti. Utána Szeged, Pécs és Debrecen jön (tehát ezekben a városokban érdemes tréningeket szervezni)…

People reached
facebook demográfia adat 2
A People Reached-ben vannak azok az emberek, akik látták a posztjaidat az elmúlt egy hónapban. Ez az oldal akkor érdekes különösen, ha hirdetsz is Facebook-on (vagy máshonnan, de próbálod behozni az embereket az oldaladra), hiszen ezek az adatok tartalmazzák azokat a felhasználókat is, akik még nem lájkolták az oldalt.
facebook demográfia adat 3
Pl. a fenti ábrán jól látszik, hogy a példának vett tréning cég esetében a 25-34 közötti férfiak közül jóval többen látják a posztokat, mint ahányan valójában kedvelik az oldalt. Ez a többlet az, akiket soha nem fogunk tudni ténylegesen bevonzani, hiszen már most is kiderült, hogy úgysem nyomnak a ‘Tetszik’-re. Ezért a marketing költségeknek ez a hányada — egészen pontosan 23,1% – 13,7% = 9,4% — kidobott pénz. Napi 5.000 Ft-os hirdetési költségnél ez 180.000 forint felesleges kiadás évente.

People Engaged
facebook demográfia adat 4
A People Engaged menüpont alatt találod az aktív felhasználóid statisztikáit. Ők azok, akik megosztják a tartalmadat és akikből a kutatások szerint a legnagyobb eséllyel lesz tényleges ügyfél. Fókuszálj rájuk! Üzenj nekik! Lebegjen ez a csoport a szemed előtt, amikor egy kiskutyás képet teszel fel, vagy új promóciót fogalmazol meg. Fenti példánkon a két főcsoport tisztán elkülönül a többitől a grafikonon: a 25-34, illetve 35-44 közötti nők. Nos, úgy tűnik, ennek a tanácsadó cégnek mostantól tilos elfelejtenie a nőnapi köszöntéses posztokat… de ami még ennél is fontosabb a tréningeken is női túljelentkezést várhatnak (egyébként ismerem a résztvevő-statisztikájukat is és ez tényleg így is van). Mindez pedig hatással lehet a tréninganyag összeállítására, a helyszín megválasztására és sok minden másra. Ha ezt az adatot ügyesen használják fel, az a fizető vendégeknek azt fogja sugallni, hogy itt bizony profi, igényes, felkészült csapatról van szó! És ne feledjük, nincs is annál jobb, mint amikor egy vevő vagy ügyfél boldogan távozik!
(+1 érdekesség a chart-on, Debrecen feljött a második helyre a városok között – lehet, hogy ott kéne először a vidéki turnéval próbálkozni?)

Érdemes tehát odafigyelni a közönségünkre! Már ez a 10 perces áttekintés is több konkrét azonnal megvalósítható ötlethez vezetett. Túrj bele te is az adataidba és legyél te a legjobb, a leggyorsabb és legvevőbarátabb szolgáltató a piacodon!

Mester Tomi

A 2014-es foci VB trendjei…

 Jó estét, jó szurkolást!
A braziloknak tegnap meg szakadt a szíve, a németek pedig megállíthatatlannak érzik magukat!

infografika foci vb 1

Ezek a tények. Ugyanis erre kerestek a legtöbben az elmúlt 24 órában a Google-n a meccs kapcsán. Mindez pedig a Google Trends-ről derül ki, ahol további csodálatos infografikákat találhatsz a meccsekről, a rekordokról – de leginkább arról, hogy hogy érzi magát a közönség. Talán itt most nem is az az érdekes, hogy mi történik a VB-n, hanem az, hogy hogyan reagálnak erre az emberek! Mi érdekli őket, milyen érzéseket vált ki belőlük a bajnokság? Lenyűgöző, hogy pusztán a keresések (1.9 milliárd VB-vel kapcsolatos keresésről van szó) alapján micsoda szociológiai felmérést tud elénk tenni a Szilícium-völgy keresőóriása.

És ez nemcsak szép, hanem kifejezetten hasznos is. Például itt van a ma esti Argentin-Holland mérkőzés legkeresettebb, legérdekesebb három-három embere. Ha a sport rovatban dolgoznék, tutira róluk írnám a meccs előtti bulvárcikket.

 infografika foci vb 2

Persze, ha csinálunk egy szűrést Magyarországra, rögtön kiderül az is, hogy itthon a hollandok iránt 20-szor, akkora az érdeklődés ma, mint az argentin gárda iránt. Szóval a sarki trafikban pedig a narancssárga zászlókat és mezeket tessék a kirakatba tenni!

Ne feledd, ezeket a trend-chart-okat, akármikor összekattinthatod te is magadnak a saját bizniszeddel kapcsolatban… ingyenesen és nagyjából 10 perc alatt! Próbáld ki itt: Google Trends
Nade mára elég ennyit az adatelemzésről — irány a Szabadság tér!

Mester Tomi

ui.: Még több infografika a VB-ről itt!

Az információ gyönyörű

Az infografika, mint fogalom évről-évre egyre népszerűbb nemzetközileg és itthon egyaránt. Egy jó infografika 3 lábon áll:

1. a nyers adat, azaz az információ, amit tartalmaz
2. az üzenet, amit át akarunk adni vele
3. a dizájn, ami gyönyörködtet és könnyen befogadhatóvá teszi az egészet

És pont ez az, amiért rengeteg rossz infografika van a világon: mindhárom lábhoz más kompetencia kell. Nagyon nehéz egy személyben megtalálni az:

1. adatelemzőt (nyers adat feldolgozása)
2. a kommunikációs szakembert (az üzenet kitalálása)
3. a dizájnert (a grafika megalkotása)

Ha infografikát készítünk az ügyfeleinknek, mi is legalább 3-an foglalkozunk a projekttel – erről a 3 területről. Mindenki mást tesz hozzá, mindenki máshonnan látja a problémát és ez segít abban, hogy a lehető legsokszínűbb és legtartalmasabb ábrákat tudjuk létrehozni.

De ha melletted nincs két másik ember és holnapra kell egy gyönyörű ábra a céges prezidbe… és éppenséggel már este 11 van (már pedig az esetek 99%-ban ez a helyzet, tudom én is. :-)), akkor kövesd az alábbi 3 lépést és nagy baj nem történhet:

1. Fogalmazd meg egy mondatban, hogy mit fog üzenni a grafikád!
Ez legyen tömör és konkrét. Amíg ez nincs meg, ne is lépj tovább!
Példa jó üzenetre 1: “Az elmúlt évben cégünk XY-ágazata Z%-kal több profitot termelt és ezzel átvette a vezetést a többi ágazat felett. Gratulálunk az XY ágazatnak!”

Példa jó üzenetre 2: “Jól láthatóan nagyságrendi különbség van a lekváros, a kakaós és a túrós palacsinta fogyasztás között. Itt az ideje, hogy kitaláljuk, hogy mit kezdjünk ezzel.”

Példa a túl bonyolult, túl általános üzenetre: “Voltak lehetőségek az elmúlt hetekben, amiket elszalasztottunk. De emiatt ne fájjon senkinek sem a feje, pénzügyileg még mindig kedvező helyzetben vagyunk, habár a reklámköltségeinket vissza kell fogni.”

2. Válaszd ki a megfelelő adatot.
Mi támasztja alá a fenti üzenetet? Ami igen, az maradhat, minden egyebet most kihagyhatsz! Személyszerint én azt javaslom, hogy ha nincs sok időd, egyszerre csak 2 dimenzióban gondolkozz. Ilyenek lehetnek:
– idő vs. pénz
– csoportok vs. csoportok mérete
– befektetés vs megtérülés
– stb…

3. Használj egyszerű ábrákat.
Ha megvan az üzenet és az adat, egy olyan ábrát próbálj létrehozni, amit maximum 5 másodperc felfogni! A helyes chart kiválasztásáról (ami szintén egy külön “művészet”) és a megfelelő grafika megálmodásáról későbbi cikkekben fogok beszélni. Viszont ha alapábrákban gondolkozol, akkor biztos, hogy nagy hibát nem véthetsz. Hajrá venn-diagrammok, halmazábrák, grafikonok!

+1. A végleges megvalósítás már részben a saját grafikai készségeiden is múlik… de ne feledd, ha nem vagy Photoshop-guru, akkor sem vagy bajban! PowerPoint-ban és Prezi.com-ban is lehet nagyokat varázsolni az előre beépítétt ábrákkal.
Amire inkább szükséged lehet ennél a pontnál, az egy kis inspiráció.
Fantasztikusan érdekes és gyönyörű infografikákat találsz itt, az egyik leghíresebb weboldalon a témában:
http://www.informationisbeautiful.net

Zárásképpen néhány nagy kedvencem innen! Mert az információ gyönyörű!

Ábra a legalizált drogokról - infografika
Infografika a legalizált drogokról
infografika 1
Infografika az influenza fajtáiról (venn-diagramm)
szakítás facebook-on - infografika
Infografika szakításokról, Facebook-on.

Mester Tomi

A legnagyobb pszichológiai kísérlet – EVÖR…

… a Facebook által. A cég egyébként azóta már hivatalosan is bocsánatot kért, hogy szűk 700,000 felhasználó üzenőfalát manipulálták. Az emberek egyik felének a negatív hangulatú, a másik felének pedig a pozitív hangulatú posztokat tüntették el az üzenőfalukról és azt figyelték, hogy ez a hangulateltolódás mennyire befolyásolja, azt hogy a kísérleti alany maga mit posztol. Az ügy hiába kérdőjeles erősen etikailag, adatok szempontjából egyszerűen nem lehet rá mást mondani, minthogy GYÖNYÖRŰ.

N=689,003

Azaz 689,003 fős a mintavétel, ami annyira szignifikáns eredményeket jelenthet, amire még tényleg nem volt példa soha. A tanulságok egy grafikonban összefoglalva.

facebook_research Tehát az eredmény az, hogy ha a Facebook felhasználók kevesebb pozitív dolgot olvasnak, maguk sem használnak annyi pozitív kifejezést. És fordítva, ha csökkentjük az őket érő negatív kifejezéseket, a saját üzeneteikben is visszavesznek a negatív hangulatú szavakból. Bár a kísérlet Facebook alapú volt – tehát az eredményeit csak és kizárólag a Facebook-ra vonatkoztathatnánk -, ez alapján statisztikailag is erősen igazoltnak tűnik, amit eddig is tudtunk, hogy környezetünk attitűdje nagyban befolyásolja a saját hangulatunkat is. Tessék tehát szép dolgokat posztolni Facebook-ra és cserébe mi is szép dolgokat fogunk kapni. :-)

Mester Tomi

ui.: Az eredetileg publikált tanulmányt megtalálod itt.