Big Data technológia. Játszótér – avagy hogy próbáljuk ki?

Sok cég (főleg külföldön) úgy kísérletezik a Big Data technológiákkal (Hadoop, MapReduce, Spark, etc…), hogy nincs is igazán szüksége rájuk. Sőt… A probléma az, hogy bár a legtöbb Big Data technológia open-source (aka. ingyenes), mégis sok pénzbe kerül már a kipróbálás is a szerverköltségek miatt, illetve a konfigolási idő miatt (emberi erőforrás).

De hogyan lehet “okosba” kipróbálni a Big Data technológiákat?

Nem kell feltétlen a céges büdzséből egy nagy szeletet lekanyarítani (szerverköltségre, insfrastruktúra-szetapolásra), hogy legyen egy játszóterünk. Több megoldás is létezik arra, hogy az ember ingyenesen kipróbálhassa a technológiákat:
Big Data technológia. Játszótér – avagy hogy próbáljuk ki? bővebben…

Az idei utolsó Big Data Tréning és Adatvezérelt Marketing Képzés

Meghirdettük, idén utolsó alkalommal:

BIG DATA KÉPZÉS – 11.27 – PÉNTEK
Jelentkezni itt tudsz: KLIKK!
big data utolso képzés
ADATVEZÉRELT MARKETING TRÉNING – 12.04 – PÉNTEK
Jelentkezni itt tudsz: KLIKK!
adatvezérelt marketing képzés utolsóGyere, jó lesz!

Adatosított termékfejlesztés

“…láttuk azt az általunk fejlesztett termékek esetében is, hogy mennyire el tudja vinni egy terméknek a fókuszát az, ha az ügyfeleink nem az adatokra támaszkodnak, hanem a saját ötleteiket próbálják megvalósítani; ami tök jó és ha pénz van rá, akkor hajrá, csak nem lesz sikeres a termék – Mi sikeres terméket akarunk létrehozni.”

lukacs.peter
Lukács Péter

Péter 15 év fejlesztési területen eltöltött idő után már 5 éve a Digital Natives egyik tulajdonosa. Szerinte sokszor az embernek önmagával is meg kell küzdenie egy döntés meghozatalánál, ha a termékét sikerre akarja vinni, hiszen az, ami nekünk tetszik és szerintünk jó ötlet, arra lehet, hogy a felhasználóinknak nincs is szüksége.
A B-DATA2 konferencián is arról fog beszélni, hogy hogyan lehet a terméktesztek eredményeire és a különböző analitikák adataira támaszkodva terméket fejleszteni.

Adatosított termékfejlesztés bővebben…

Hírlevél vs email marketing

“…az email marketinget sokan temetik, mert vannak divathullámok a marketingen belül is, amire sokan ráülnek, pedig rengeteg olyan eszköz van, amit jól lehet használni, de a legtöbben nem stratégiában gondolkoznak, hanem kiragadnak egy eszközt, hogy most mindenki ezt csinálja, csináljuk mi is…”

fabian-levente
Fábián Levente

Levente térképészből lett selfmade marketinges, aki jelenleg az eOptika marketing menedzsere. A NATO katonai térképeinek szerkesztése után átképezte magát: megtanult aprópénzből vagy bizonyos formában ingyen tesztelni különböző marketing eszközöket, amiből ki tudott dolgozni olyan folyamatokat, amik segítségével gyorsabban és hatékonyan tudott dolgozni. Fontosnak tartja azt, hogy elsődlegesen azokat az adatainkat ismerjük meg, amikkel már eleve rendelkezünk, tehát saját small data világunkat hasznosítsuk mielőtt a drágább és bonyolultabb rendszerekre állunk át.

Fő területe az email marketing, tehát ha webáruházad van, akkor mindenképp hallgasd meg az előadását a B-DATA2 konferencián, hiszen rengeteg hasznos információt tartogathat számodra.

Hírlevél vs email marketing bővebben…

A robotok ébredése

“…Manapság az online világban nem csak mi vagyunk, emberek, hanem rajtunk kívül robotok és botnetek milliói is a miénkhez hasonló aktivitásokat hajtanak végre a különböző weboldalakon, alkalmazásokban, sokszor elég nagy kárt okozva ezzel az online reklámpiac szereplőinek. Mi azzal foglalkozunk, hogy olyan technológiát fejlesszünk ki, ami képes megkülönböztetni az emberi interakciókat a robotokétól…”

Nagy István

István Data Scientist-ként azon dolgozik az Enbrite.ly-ban, hogy megtisztítsák az online hirdetési piacot azoktól a robotoktól, akik lekattintják az online hirdetések nagy részét, ezzel kárt okozva a hirdetőknek, vagy akár a publishereknek is. Mindezt úgy, hogy a rengeteg hozzájuk érkező adatból be tudják azonosítani, hogy az adott online tevékenységet egy ember vagy egy robot végzi.
A B-DATA2 konferencián is erről fog beszélni – hogyan működik ez és milyen adatokból tudunk dolgozni.
A robotok ébredése bővebben…

Adatok vs érzések

“…Szerintem sokan abba a hibába esnek, hogy 70%-on pörög a cég, de annyi bevételt termel, hogy azt gondolják, hogy minden rendben van. Aztán hirtelen csökken a bevétel és gyorsan felvesznek egy adatos embert, hogy mondja meg, hogy mi történt. Na de a sikeres cégek előbb veszik fel az adatos embert és megpróbálják ezt kitolni 100%-ra, akkoris ha már esetleg magas a bevételük, nem elégednek meg vele olyan könnyen…”

andras.balogh
Balogh András

András egész eddigi életében adatelemző volt, dolgozott már állami-, tanácsadó-, közvéleménykutató cégnél, de nagy banknál is, és most a Prezinél.

Feltettünk Andrásnak pár kérdést, hogy kicsit jobban megismerhessétek,
de a B-DATA2 Konferencián Ti is kérdezhettek majd tőle, hiszen Ő is az előadók táborát gyarapítja!

 

Mi az értelme az adatelemzésnek?
Az, hogy az olyan mondvacsinált dolgokat, mint az “iparági tapasztalatok” és “többéves szakmai múlt” és egyéb hasonló dolgokat felejtsük el, mint döntést befolyásoló tényezők, hiszen ezek csak arra alkalmasak, hogy suboptimális döntéseket hozzál. Ehelyett az adatok segítségével meg tudod határozni, hogy az egyik variáció 1000 dollárt hoz, míg a második 1100 dollárt, akkor használjuk azt, ami többet hoz.
Adatok vs érzések bővebben…

I stream U…

“…egy-egy döntéssel nagyon sok ember életére lehet hatással lenni, hiszen nagyon sokan használják a Ustreamet, és nagyon jó szerintem, hogy egy ilyen cégben lehet dolgozni itthon…”

schmidt_gergo
Schmidt Gergely

Gergely mérnökből, szabadúszóból lett termékmenedzser a Ustreamnél, ahol több csapattal dolgozik közösen új és régebbi termékeken. Jelenleg a Ustream Align terméken, amely cégek belső kommunikációját segíti.

És természetesen vele is találkozhattok a
B-DATA2 konferencián!

Minden terméket és folyamatot szeret lemérni, analizálni és kihozni belőle a lokális maximumot. Viszont az igazán kiugró eredmények eléréséért néha el tud rugaszkodni a mérésektől és analízisektől. Imádja a fake-door és A/B teszteket. Még nem talált igazi megoldást a nagy mennyiségű kvalitatív adat hatékony kiértékelésére. Amikor nem dolgozik, az országúti kerékpárján ül és tekeri azt.
I stream U… bővebben…

Az IT és az üzlet keresztútja

“…”szerencsére” jött a válság. Ezt megelőzően a sales terület hasraütés-szerűen mondta meg, hogy mikor és hol mit fog árulni és hogyan. Nem mértek semmit, mert látták, hogy jönnek az új ügyfelek, jön a volumen. Nem volt arra igény, hogy elemezz, jött a pénz és ettől mindenki boldog volt. Aztán minden megváltozott…”

lindwurm.tamas
Lindwurm Tamás

A B-DATA2 Konferencia egyik előadója Lindwurm Tamás lesz, akivel egy rövid interjút is készítettünk, hogy jobban megismerjétek.

Tamás 2008 óta foglalkozik adatelemzési, döntéstámogatási  és adatvizualizációs feladatokon a pénzügyi és telekommunikációs szektorban. Részt vett többek között CRM-bevezetés, adatpiac-építés, kampányoptimalizálás, ügyfélérték-számítás és szegmentációs projekteken.

Az IT és az üzlet keresztútja bővebben…

Októberi Big Data Tréning és Adatvezérelt Marketing Képzés

Októberben jönnek az új alkalmak!
Mindkét képzés – szokás szerint – max. 12 fővel indul és októberben csak 1-1 alaklom lesz, úgyhogy vigyázz, nehogy lemaradj! : )

Október 9. – Big Data Tréning

Tóth Zotya, Mester Tomi, big data tréning


Október 16. – Adatvezérelt Marketing Tréning

adatvezérelt marketing tréning
Várunk szeretettel!

Tomi

Első adatvezérelt projekt

Sok cél, sok adat, sok elemzési lehetőség, sok információ… Egy már működő vállalkozás esetében egyik pillanatról a másikra adatokat bevonni a döntési folyamatokba nem is olyan könnyű. Ennek az oka pedig az, hogy rengeteg fajta adatvezérelt projekt létezik. Így kiválasztani az elsőt, ami igazán hasznos, nehéz.
Most felsorolok 3 projektet, amelyek az elmúlt évek tapasztalatai alapján jó első lépések lehetnek az adatvezéreltség rögös útján.

1. Konverzió optimalizálás AB-teszttel

Ez a projekt iszonyatosan egyszerű és rögtön látványos eredményt hoz, ami nem más mint a konverziónövekedés. Azt pedig mindenki szereti. :-) (Az AB-tesztelésről már többször is írtam, úgyhogy most a részletekbe nem mennék bele.) A folyamat az, hogy:

I. Megkeresel egy UX-problémát a honlapodon.
II. Keresel rá alternatív megoldásokat.
III. Teszteled, hogy melyik a legjobb megoldás.
IV. A legjobb megoldást kiteszed élesbe.
V. Újrakezded egy új problémával.

Amit sosem szabad kihagyni, az az AB-tesztet megelőző kutatás. Sokszor látom, hogy az emberek elkezdenek csakúgy megérzésből AB-tesztelni. Néha összejön, néha pedig nem… Amit mi szeretünk csinálni: teszt előtt hőtérképes elemzés, Google Analytics elemzés és legalább 3 user-teszt egy adott oldalra. Ez alapján sokkal célzottabb és hatékonyabb AB-teszteket tudunk összerakni.

2. Stratégia adatalapon

A hosszútávú döntésekben segít. Éppen emiatt nem olyan látványos és azonnali az eredménye. Amiért mégis szokták szeretni a döntéshozók, mert konkrét számokat látnak a stratégiáik mögött.

Sokfajta metódus létezik. Én a 4DX módszertant találtam eddig  a legjobbnak. Ennek a lényege, hogy van egy főcélod (pl. bevétel?) és keresel ehhez támogató alcélokat (ún. lag-ek) és az alcélokat támogató tevékenységeket (ún. lead-ek). A struktúra akkor működik, ha minden eleme mérhető is.

3. Triggerek és automation-ök

Ebben a pontban általában e-mail marketing-ről beszélünk. De lehet szó push-notification-ökről, sms-kampányról, in-site pop-up-okról, akármiről.

A lényeg, hogy ha követed a felhasználóid viselkedését, akkor bizonyos viselkedésminta aktiválhat bizonyos üzeneteket. Pl. ha látod, hogy egy felhasználó 100-szor megnézte a landing-edet, de még egyszer sem vásárolt onnan, akkor küldhetsz neki egy levelet, hogy személyes support-ot kínálsz neki, hogy könnyebb legyen a vásárlás.
Ha látod, hogy egy másik felhasználó vásárolt nálad 10 terméket, küldhetsz neki egy e-mail-t, hogy köszönöd a hűségét, itt egy 50%-os kupon, etc…

Ezek az ún. triggerek azonnali és látványos hatást fejtenek ki a lemorzsolódó felhasználók visszatérésére, hiszen személyre szabott üzenetet küld a megfelelő embereknek a megfelelő pillanatban.

Merre tovább?

Ez a 3 projekt (1. kutatás + AB-teszt, 2. Stratégia felépítés, 3. Trigger-ek beállítása) az, ami legjobb első adatvezérelt projektek között van. Látva az eredményességüket pedig könnyebb már továbblépni a saját adatbázisok felépítése és a finomabb (és még hasznosabb) adatos projektek felé.

Többet akarsz tudni a témáról? Gyere el az Adatvezérelt Marketing Tréningünkre!

Tomi