Marketing adatelemzés kategória bejegyzései

A marketing leggyakrabban idézet alaptézise…
“A reklámkiadásaim fele kidobott pénz, csak azt nem tudom, melyik fele.”
NEM IGAZ! Az adatelemzés segít megmondani… De ennél sokkal többet is.

Ha a Tinderes kísérlet kapcsán jutottál ide…

… akkor jó helyen jársz. Mester Tomi vagyok az adatlabor.hu szakmai blog szerzője és még írnék neked pár gondolatot, amire a sajtóközleményben nem maradt hely és adat szempontból fontos. Mindenek előtt itt a PPT, amit az eredeti előadásban az IH2014-en vetítettünk, sok chart-tal, sok eredménnyel:

Mészáros Beával, a Mindea vezetőjével az Internet Hungary-s előadáson az egyik legfontosabb üzenetünk az volt, hogy manapság már kis kreativitással igenis mindent lehet mérni. A Tinder egy párkereső platform, de nekünk egy analitikai eszköz volt. Persze nem kell tényleg mindent elemezni, de a marketing kreatívok tipikusan olyan dolgok, amiket érdemes. Bea marketing szakember, ő tudta, hogyan kell összetenni a profilokat, én adatelemző vagyok, úgyhogy tudtam mit, hogyan és miért elemezzünk. A/B teszt, konverzió, megtérülés. Gyorsan összefoglalom a legérdekesebb eredményeket a kutatásból.

1.) Először is, ahogy írtam a Tinder párkereső appon AB-teszteltünk férfi és női profilokat. 200 embert húzunk jobbra és 24 órát adtunk nekik a match-elésre, azaz, hogy visszajelezzék, hogy mi is tetszünk nekik. A különböző profilok, Beánál, akit a kísérletben Annának hívtunk és 25 éves volt:

Tinder kísérlet, női profilok
Tinder kísérlet, női profilok

És a férfi profilok Tominál, aki a kísérletben a szintén 25 éves András volt.

Tinder kísérlet, férfi profilok
Tinder kísérlet, férfi profilok

(Zárójelben jegyzem meg, hogy kicsit féltünk ettől, de végül úgy döntöttünk, hogy akkor hiteles a kísérlet, ha saját magunkkal tesztelünk.)

És az eredmények:

NŐI PROFILOK VISSZAIGAZOLÁS ÜZENET
1. Kacér, kihívó 110 53
2. A Tinder legjobb csaja 103 44
3. Titokzatos 87 44
4. Átlagos szőke 86 42
5. Párkapcsolatban élő 56 25
6. Barna hajú 46 15
FÉRFI PROFILOK ———- ———-
1. Gazdag 20 1
2. Orvos 16 2
3. Titokzatos 11 0
4. Átlagos 9 0
5. A Tinder legjobb pasija 2 0
6. Párkapcsolatban élő 2 0

A csajoknál a szexiség, a srácoknál a gazdagság és a presztizs-szakma nyer. Az eredmények szignifikánsnak tekinthetőek. Habár adatelemzési szempontból ez nem egy klasszikus minden dimenziójában tökéletesen AB-tesztnek tekinthető kísérlet, azért az eredményekből lehet sejteni, hogy mi a nyerő és mi nem.

2. Márcsak azért is, mert csináltunk egy 1600 fős kérdőívezést is, ahol az első kérdésünk az volt, hogy mi az első asszociáció a Tinder szó kapcsán. Fiúkra és lányokra szegmentáltunk.

Tinder teszt, férfi asszociációk Tinder teszt, női asszociációk

3. Másik nagy találásunk volt, hogy egyéjszakás kalandok és párkapcsolatok is jönne a Tinderről, habár a fiú egyéjszakás kalandok száma igen csak kiemelkedik.

tinder teszt párkapcsolat   tinder teszt egyéjszakás

4. És megfigyelted, hogy a sorrendben a rejtőzkődő profilok jobban teljesítenek, mint az alap-profil? Vagy azt, hogy a lányoknál működik a badge, a fiúknál pedig nagyon nem?

Sok más minden kiderült még, ha további kérdéseid vannak, írj. :-)

A kutatás teljesen anonim volt, mindenki személyiségi jogait maximális tiszteletben tartottuk és tartjuk.

Ha kíváncsi vagy egy hasonló kísérletre, kattints ide:
A nagy QR-kód kísérlet – a fiúk a szex után a semmire, a nők a pénzre kattintanak.

És ne felejts el feliratkozni a hírlevélre:


Mester Tomi

Neticle – megmutatják, mit gondol a web

Nemrég akadtam rá egy fantasztikus netes megoldásra, ami elsősorban PR-osoknak lehet hasznos BI-eszköz. A Neticle egyébként egy magyar startup és alapvetően 3 dolgot tud:
1. Automatikusan összegyűjti és megmutatja, hogy a magyar web-en hol jelentek meg rólad (a brand-edről) cikkek, megjegyzések, Facebook kommentek – egyszóval minden publikus megjelenésedet.
2. Egy beépített automatika elemzi, hogy ezek pozitív vagy negatív megjegyzések voltak-e.
3. Trendeket készít, ahol láthatod, hogy az elmúlt napokban sokat vagy keveset, jókat vagy rosszakat mondtak rólad – egyszóval megkapod a “véleményárfolyamodat”.

Ennél persze sokkal több funkció is el van benne rejtve. Az Apple példáján keresztül fogom megmutatni, hogy mit tud a Neticle. Pl. az Apple magyarországi PR-osaként szeretném tudni, hogy hogy állunk a versenytársakhoz képest megítélésben.

Neticle - véleményárfolyam, PR, marketing, adatelemzés
Neticle – véleményárfolyam

Máris látom, hogy bizony szeptember 24. óta drasztikusan csökkent az iPhone megítélése, sok negatív vélemény jelent meg – ami nem is csoda, hiszen 24-én jött le az első magyar cikk az iPhone 6 “hajlékonyságáról”. :-)

A forrásokból hamar kiderül, hogy kik a legaktívabb említőink és hogy milyen fórumokon találjuk meg őket:

Neticle, aktív fórumok, adatelemzés, PR
Neticle, aktív fórumok

Ha sok negatív vélményt látunk a prohardver.hu-n, lehet, hogy érdemes ellátogatni az oldalra és a kommentben panaszkodóknak személyes support-ot ajánlani vagy valami más módon megnyugtatni és újra apple-hívővé formálni őket.

Ha pedig arra vagyok kíváncsi, hogy mik a konkrét pozitív és negatív kifejezések, akkor azokat is elő lehet venni – a negatív oldalon látszik, hogy a véleményformálok, sokat használták a “botrány”, a “szar” és az “illegális” kifejezéseket.

Neticle pozitív, negatív kifejezések - PR adatelemzés
Neticle pozitív, negatív kifejezések

Hát… úgy tűnik az Apple híres PR-gépezete is berozsdásodik néha. És mielőtt még azt mondaná a vezetőség, hogy nem baj, legalább beszélnek rólunk – még az orruk alá tolhatok egy chart-ot, hogy azért olyan kiemelkedően sokat mégsem:

Neticle, említések száma - PR, adatelemzés
Neticle, említések száma

Akárhogyis: a Neticle egy újító eszköz, PR-osként, marketing-esként érdemes kipróbálni – mint láthatod elég meglepő és mindenképp hasznos dolgok kiderülhetnek a Te márkád megítéléséről is!

Mester Tomi

Bit.ly

A bit.ly az egyik legegyszerűbb adatelemző eszköz. A legismertebb felhasználási területe a linkek lerövidítése. Egész egyszerűen egy hosszú link helyett csinál egy rövidebbet, amit átirányít az eredeti hosszúra.  Pl. ha van egy linkem, amit egy kampányra használok és emiatt teszek bele ún. utm-követést (google analytics miatt), akkor az így néz ki:

http://adatlabor.hu/mi-kell-a-vevonek-elemzes/?utm_source=cikk&utm_medium=kampany&utm_campaign=2014-09-13

Ez egyrészt nem túl esztétikus, de ha offline kampányban akarom elhelyezni – mint mondjuk szórólapozás, vagy plakátok – akkor aztán tényleg biztos lehetek benne, hogy senki sem fogja begépelgetni a plakátról a 10 km-es linket. Itt jön be a bit.ly.

bitly marketing adatelemzés

Egyszerűen csak bemásolom a linkemet a felső sávba és cserébe visszakapok egy rövidebb és beszédesebb linket, aminek a nevét én tudom beállítani…

bitly marketing adatelemzés eszköz

Jelenleg a fenti hosszú link “http://bit.ly/adatlabor_report” alatt fut, ami máris sokkal barátságosabban néz ki.
De ezen felül még van egy kis apróság, amit imádok a bit.ly-ben. Mégpedig az, hogy a legegyszerűbb adatelemzéseket mindenféle külső elemző program nélkül is képes elvégezni az átirányításból bejött adatok alapján. Példának bemutatom egy tréning cég Facebook kampányát, amiben bit.ly linkeket használtunk. Egyrészt kiderül, hogy milyen forrásból és milyen országból kattintottak a linkekre.

bitly forrás és ország

A fenti példán jól látható, hogy az adott bit.ly linkekkel fut egy facebook kampány, de a “direct” kattintások szerencsés esetben akár azt is jelenthetik, hogy a kattintók a linkeket továbbküldték egymásnak e-mail-ben és ezért az már nem facebook-ról jött be. Akárhogy is: láthatod, hogy a legjobb hirdetési felület ennek a tréning cégnek a facebook, oda érdemes csoportosítani az erőforrásokat.

bitly időgrafikon

Az is tisztán látszik, hogy szeptember 4-én indult be a kampány és ennek érezhető hatása van a klikk-ekre is. Még a hétvégi inaktivitást (utolsó két nap) is kimutatja a chart. De a legeslegjobb mégiscsak az, hogy a linkek egymáshoz képest való teljesítést értékelheted.

prezi tréning kampány

Nézd meg a fenti ábrát és vedd észre, hogy a második link erősebb a többinél. Ez azért lehet, mert az öt reklám öt különböző célcsoportnak, nevezetesen öt különböző város lakóinak lett kitéve (Győr, Szeged, Miskolc, Pécs, Debrecen). Most már azt is tudjuk, hogy a szegedi célcsoport  a legérdeklődőbb, náluk érdemes a különlegesebb programokkal, a különlegesebb kampányokkal indulni a jövőben – illetve itt kell számítani a legtöbb tréning iránt érdeklődőre.

Ha még nem mondtam volna, a bit.ly teljesen ingyenes, úgyhogy ne habozz és a következő kampányodnál te is próbáld ki, hogy mit tud!

Mester Tomi

Vajon jó marketing eszköz-e a QR-kódos matrica?

Röviden: NEM.

Mindig is bosszantott, hogy teleragasztják a romkocsmák WC-it undorító QR-kódos matricákkal, úgyhogy kinyomtattam és kiragasztottam 240 ilyen matricát, amik az én oldalamra mutatnak és lemértem a hatékonyságukat. Az előkészítés része volt még, hogy összesen 8 fajta matricát tettem ki fiú és lány WC-kbe, hátha a különböző témák és a különböző nemek különböző viselkedéseket mutatnak. (Így is lett.)

qr kód marketing

Az eredményeket tavaly előadtam a TedXYouth-on (videó lent), de mindig is publikálni akartam egy cikkben is a végeredményt, ahol egy kicsit részletesebb szakmai (“adatos”) eredményeket is leírhatok.

Költségek: 8000 Ft (240 matrica)
Kiragasztásra szánt idő: 4 óra/2 ember
Összes leolvasás egy hónap alatt: 171 db

Azaz 29.24 ft-ot és 84,21 mp-t fizettem egy darab leolvasásért.
Amit a TedXYouth-on nem mondtam el, hogy a honlapon volt egy e-mail cím. Leírtam, hogy mindez csupán egy kísérlet és akit érdekel az eredmény, az írjon egy e-mail-t – akit nem, az nézelődhet a honlapon. Ugyebár egy QR-kód leolvasásnak ez lenne az értelme: bejön a user, és vagy szétnéz a honlapon vagy pedig kontaktál.

Összesen 3 darab e-mail-t kaptam 1 hónap alatt. Ami ennél is durvább, hogy összesen a 171-ből 8-an (azaz CSAK NYOLCAN) mentek tovább a honlapra.
Ez azt jelenti, hogy több száz forintot és több tíz percet
fizettem egy-egy konverzióért, egy-egy “elégedett” felhasználóért.

Összességében még azzal is jobban jártam volna, hogy ha leülök 8 emberrel beszélgetni a romkocsmákban, meghívom őket egy-egy sörre és dumálok velük egy félórát arról, hogy miért kéne nekik velem üzletelniük.

Szóval nem, a QR-kód nem jó marketing eszköz – egyszerűen nem erre való. (Legalábbis a fenti kísérlet alapján.) Eleve kevesen olvassák le – de aki leolvassa az is inkább csak poénból, igazából nem akar semmit. A QR-kód még mindig jó lehet kiegészítő információk közlésére, útbaigazításra, ilyesmire, de marketingre nem. (Ja igen és nem is szép.)
(Persze ennek a tesztnek voltak korlátai.
1. csak romkocsmákban készült
2. viszonylag kicsi volt a mintavétel (240 matrica)
De szerintem egy jó irány, hogy további következtetéseket feltételezhessünk más helyzetekre is.)

Számomra a legnagyobb tanulság ebből a kísérletből ismét csak az, hogy minden marketing csatornádat mérni kell. Ha nem méred, nem tudod, hogy mi a pénzkidobás és mi az, amiből a legtöbb “ügyfeledet” hozod be.

+1 gondolat: a két kedvenc szegmentált adatom: a fiúk és lányok átkattintási preferenciái. Érdemes megfigyelni, hogy a szex után a lányoknál második helyen a pénz, fiúknál a semmi áll. : )) (Najó, a lányoknál tényleg kicsi volt a minta…)

lányok qr teszt

fiúk qr teszt

Ha a többi részletes eredmény is érdekel, itt a TedXY előadásom tavalyról:

Mester Tomi

Big Data a Marketingben sorozat — I. rész

A Big Data kifejezés nem csak a nagy adathalmazokra utal, hanem az óriási tudásra is, ami kinyerhető belőle. A “Big Data” a marketing számára alapjaiban változtatja meg a piachoz való hozzáállást és persze magát a piacot is. A versenytársaid talán még nem tudják, de te most már igen, hogy a Big Data 3 dologban nagyszerű számodra:
– nagy mennyiség
– nagy sebesség, amivel beérkezik az adat
– nagy változatosság — azaz sokféle az adat.

Gondolj bele, 20 éve mi állt a rendelkezésünkre! A (nyomtatott) levélkampányokra való válaszadás, néhány tranzakciós adat, esetleg egy-két kuponfelhasználás. Manapság pedig valós idejű átkattintási-mutatók, e-mail megnyitási ráták, geolokáció, demográfiai adatok, vásárlási szokások, látogatási szokások. De ennél még sokkal, de sokkal több. Pl. eszedbe jutott már, hogy a boltokban a hűségkártyákkal már névhez tudják rendelni a vásárolt termékek teljes listáját és ez alapján személyre szabott e-mail kampányokat tudnak küldeni a vásárlóknak érdeklődés szerint? Hitted volna, hogy ugyanezt te is meg tudod csinálni a Google Analytics segítségével a saját weboldalad saját látogatóival? Az, hogy hogyan használjuk a sok adatot, csak a kreativitásunkon múlik.

Maga a Big Data létezése önmagában még nem vezet jobb marketing-hez. A Big Data olyan mint egy új, speciális és titkos hozzávaló a világ legfinomabb leveséhez (ami természetesen a te üzleted). Meg kell tanulni használni. Jókor, jó helyen és megfelelő szakértelemmel.

A Big Data és a marketing házasságával a következő területeken tudod a leggyorsabban a legnagyobb sikereket elérni:

1. Vevői elégedettség: A Big Data nem csak arról ad elemzéseket és riportokat, hogy kik a vásárlóid, de arról is, hogy hol vannak, mit akarnak és hogy hogyan és mikor érdemes velük kapcsolatba lépni.

2. Visszatérés és márkahűség: A Big Data segítségével meg tudod határozni, hogy mi befolyásolja a vevőid hűségét, mi tartja őket nálad és mitől térnek vissza újra és újra.

3. Reklám hatékonyság optimalizálás. A Big Data-val meg tudsz határozni egy optimális csatornát a sok-sok hirdetési felületed közül. Sőt. Minél többet hirdetsz annál jobban tudod fejleszteni: csökkenteni a költségeket és növelni a fogyasztók elérését. Tesztekkel, mérésekkel és analízissel.

Ehhez pedig 3 dolgot kell tudnod:
1. Milyen adatot akarsz megszerezni?
2. Milyen adatelemző eszközt tudsz ehhez használni?
3. Hogyan fordítod át a megszerzett tudást valós és tényleges hatássá.

A Big Data a marketing-ben sorozatunk ezekre a kérdésekre fog választ adni.

Mester Tomi

Marketingesek, ezt imádni fogjátok – hőtérképes honlapelemzés!

A marketing állandó kérdése, hogy mit promotáljon az ember, mire kíváncsi az ügyfél, mi vonzza az embereket? Ennek rengeteg módszere van, de itt egy iszonyatosan egyszerű és gyors adatelemzés eszköz. Hőtérképes honlapelemzés. Igen, ez pontosan az, amire gondolsz – kirajzoltathatod, hogy a honlapodon hova kattintanak a látogatók. Ez alapján könnyedén belőheted, mi az, ami érdekli őket.

Nézzük mi is kell hozzá. Hát… először is egy Google Analytics a honlapodra. (Még nincs feltéve? Erre az esetre: Íme egy jó tanács.)
Ha ez megvan, akkor nincs más hátra, mint előre a Google Analytics-be. A jelentéskészítés menübe könnyedén beléphetsz:
https://www.google.com/analytics/web/#report/

Ha több honlapod van, figyelj rá, hogy a jobb felső sarokban a megfelelő legyen kiválasztva.

Ezután a baloldali menün navigálj így:
1. Viselkedés
2. Viselkedés –» Webhelytartalom
3. Webhelytartalom –» Minden oldal
4. Felső menün –» “oldalon belüli”

Egy screenshot segítségképpen (klikk!):

google analytics oldalon belüli elemzés (kattintás hőtérkép)
google analytics oldalon belüli elemzés (kattintás hőtérkép)

Esetleg előfordulhat, hogy egy ilyen hibaüzenetet kapsz:

oldalon belüli elemzés hibaüzenet
oldalon belüli elemzés hibaüzenet

De ne ess kétségbe… ha így is van, kattints a “Betöltés teljes nézetben”-re és már nézegetheted is az adatokat! Kapcsold be a jobb felső sarokban a “Szín megjelenítése” gombot és valami ilyesmit fogsz látni:

google analytics oldalon belüli elemzés (hőtérkép)
google analytics oldalon belüli elemzés (hőtérkép)

A buborékok %-ban mutatják a kattintások relatív sűrűségét – a piros szín a gyakori, a kék a ritka kattintási arányokat. A narancssárga sáv összesíti a nyitóképernyőről legörgetve látható oldal kattintásait.
Ez a rész elég magától értetődő… (Azért figyeld meg a megdöbbentő adatokat: milyen sokan kattintgatnak tartalomtól függetlenül a bal felső sarokban VAGY milyen kevesen kattintanak a görgetéssel elérhető területekre…) Kicsit nézegesd a saját honlapodat, utána pedig lássuk, mit kezdj a hőtérkép adta információkkal? 

Alapvetően 3 dolgot:
1. Nézz rá a kevésbé kiemelt helyen levő (pl. teljesen jobb oldalon, vagy csak görgetéssel elérhető) olyan tartalmakra, amelyek ennek ellenére sok kattintást kaptak (piros szín). Ezek azok a tartalmak, amiket a látogatóid megtalálnak, pedig el vannak dugva. Ez csak egy dolgot jelenthet: hogy akarják őket. Már pedig, amit akarnak, azt oda kell adni nekik. Tedd ezeket a tartalmakat kiemeltebb helyekre! Ha pedig hirdetésen gondolkozol, érdemes rögtön ezeket reklámozni, hiszen ha mindenki ilyen vadul keresi, még több ember kíváncsi lehet rá!
2. Nézz rá a kiemelt helyen levő, de relatív kevés kattintást elérő linkekre. Ezek a linkek azok, amelyek nem érdeklik a látogatóidat. Ennek 2 oka lehet: a) vagy nem elég csábító a “gomb” (link) vagy b) egyszerűen tényleg nem fontos, ami alatta van. Akárhogy is, itt is változtatásra van szükség: a) vagy emeld ki még jobban, mutasd meg máshogy ezt a hivatkozást. b) Vagy töröld le/tedd el lényegtelenebb helyre.

Ez egy tipikusan olyan elemzés, ami 10 perc alatt elvégezhető mégis nagyon sok minden hasznosítható belőle mind a honlapod felépítésben, mind tartalomban, mind kampányban! A hőtérkép alapú optimalizálás akár 200%-os megrendelés növekedést is hozhat, a hőtérkép információ alapján összeállított tartalmakat pedig egész egyszerűen imádni fogja a közönséged!

Mester Tomi

6 jel, ami arra utal, hogy a céged nem adat-vezérelt.

1.) A megbeszéléseken mindenki dobálózik ötletekkel, de senki nem tudja megmondani, hogy pontosan miért ezt találta ki.
Azért nem, mert nem tudja, hogy miért ezt mondta. Nincs mögötte ok, inkább csak egy megérzés, vagy vélemény. Valódi ötletek, csak megalapozottan, információk segítségével születhetnek.

2.) Ha mégis van érvelés, akkor vagy úgy kezdődik, hogy “Gondolj bele, a józan ész azt diktálja…” vagy úgy, hogy “Ha én lennék az ügyfél, én ezt csinálnám…”
A legnagyobb hiba, amit el lehet követni! Te nem vagy az ügyfeled! Máshogy viselkedsz. Mások a problémáid, de tisztában kell lenned a vásárlóidéval is. Sőt, tudnod kell, hogy mi a megoldás rájuk. Honnan fogod ezt megtudni? 2 helyről: a) vagy megkérdezed a vevőkörödet vagy b) kielemzed, hogy eddig hogyan viselkedtek. (Szép szakmai neve: primer piackutatási eszközök.)

3.) Az egyik évben plusszos a pénzügyi-mérleg, a másik évben mínuszos. Nincs egyenletes növekedés. Egyszer szerencsétek van és jól megy, egyszer pedig hirtelen minden leáll, nem tudni, hogy miért…
Azért mert nem követitek a trendeket. Tartsd szemmel a vevőid/honlaplátogatóid viselkedését! A változásokat általában 1-2 héttel, de néha hónapokkal előre is lehet látni, mielőtt bekövetkezik a katasztrófa. Ilyenkor egy ügyes irányváltás újra jó mederbe tudja terelni a dolgok folyását.

4.) Félév kőkemény munka után végre frissítitek a régi honlap-dizájnt… Majd 2 hét múlva egy konferencián hallod vissza, hogy milyen rikitóak a színek, olvashatatlanok a szövegek és amúgy semmit sem lehet megtalálni az új menüben.
Hoppá! Megtörtént eset! Nem is egyszer… Utólag megnéztük a chart-okat és tényleg: az új dizájn nem csak jobb eredményeket nem produkált, de az oldalon eltöltött idő, később pedig a felhasználók száma is elkezdett csökkenni. Ennek kivédésére is van egy nagyon egyszerű adat-vezérelt eszköz: A/B tesztelésnek hívják (és idekattintva olvashatsz róla bővebben).

5.) Folyik el a pénzed a Facebook reklámra, a Google Adwords-re, szórólapozásra és mindenféle kampányra, de közben fogalmad sincs, hogy pontosan hogyan találtak rád az ügyfelek.
Nálad is ez a helyzet? Valószínűleg nem csinálsz marketing-elemzést. Az egyik leghatékonyabb eszköz, hogy észrevedd, hogy melyik a megfelelő csatorna, ha ún. “tracking”-kódot, azaz követőkódot használsz. Erről részletesen írok a hírlevél feliratkozóknak járó ingyenes “Adatelemzés Marketingeseknek 101” csomagban.

6.) Kapsz +1 millió forint támogatást (egy távoli rokontól), amit viszont csak a termékeid/szolgáltatásaid fejlesztésére költhetsz. 2 hónapot dolgozol vele – és az eredmény: bevétel-növekedés = NULLA. (Persze azért büszke vagy, hogy mostantól egy magasabb színvonalat képviselsz.)
Az igazság az, hogy a minőség egyetlen hiteles fokmérője az ügyfeleid elégedettsége. A vevők elégedettségének a legjobb fokmérője pedig, hogy kifizetik-e a termék/szolgáltatás árát. Úgyhogy, ha nincs bevétel-növekedésed, akkor valamit rosszul csináltál. Azt is megmondom, hogy mit. Nem figyeltél oda arra, hogy mire van szükség. Honnan lehetett volna ezt megtudni? Vissza a 2. ponthoz “2 helyről: a) vagy megkérdezed a vevőkörödet vagy b) kielemzed, hogy eddig, hogyan viselkedtek. (Szép szakmai neve: primer piackutatási eszközök.)”

Tanulság: Mint látható, nagyon fájdalmas tud lenni napiszinten és hosszútávon is, ha nem elemzed a piacodat és nem figyelsz oda a meglevő adatokra, információkra. Még nem kezted el? Akkor itt az idő!

Tomi

Közönségelemzés okosan – Facebook

Neked kik a felhasználóid? Kik vásárolnak tőled? Kiket szólítasz meg? Ha ezekre a kérdésekre nem tudod a választ, az pont olyan, mintha egy sötét barlangban sétálnál egy szemellenzővel a fejeden: ha szerencséd van, nem mész falnak, de az biztos, hogy baromi lassú leszel.

Nézzük meg, hogy a Facebook segítségével hogyan lehet pillanatok alatt felmérni a közönségedet! Micsoda? A vállalkozásodnak még nincs Facebook oldala? Akkor most ne olvass tovább, hanem fogadd meg ezt az egy nagyon fontos és teljesen ingyenes jó tanácsot. (klikk)

Ha van Facebook oldalad, akkor jöhet a magic! Válts át az oldaladra… (jobb felső sarok)
facebook adat

…és utána kattints a bal felső menüben az Insights gombra.

facebook adat közönségelemzés

Ezen belül kattanj a “People” szekcióra…

facebook adat közönségelemzés

 

… és már elemezheted is a felhasználóidat.

Your Fans
facebook demográfiai adat
A “Your Fans” menüben vannak azok az emberek – demográfiai adatokkal (nem, kor, lakhely) -, akik lájkolták a vállalkozásodat. Ők a jelenlegi Facebook-os közönséged. Egy nagyon-nagyon fontos kérdésre kapsz itt választ. Még pedig, hogy azok látogatják-e az oldaladat, akiket szeretnél, hogy látogassák? A célcsoportod van-e a céges facebook-odon? Ha nem pont azt a közönséget látod itt túlnyomó többségben, akiket eredetileg vártál volna, akkor két dolgot tehetsz.
1.) Abban az esetben, ha van egy nagyon fix terméked (pl. férfi kerékpárok), változtatsz a hirdetéseden és ha ügyesebben célzod a közönséged (pl. beállítod, hogy csak 18-35 év közötti férfiaknak jelenjen meg, biciklizés érdeklődéssel), máris javulni fog az arány.
2.) Ha még a puhatolózás fázisban vagy és nem tudod, hogy kit akarsz pontosan megszólítani, akkor innen leszűrheted, hogy egyáltalán ki az, akit eddig érdekelt a mondanivalód! Lehet, hogy ez alapján a terméked/szolgáltatásod is finomodni fog. Ha úgy tetszik, “reagálsz a piacra” – ami azért mindig egy szép, és nem utolsó sorban jövedelmező gesztus.

A fenti képen látható példa egy tréning/tanácsadó cég Facebook oldalának a statisztikája, több mint 10000 lájkolóval, tehát elég szignifikáns statisztikáról beszélünk. Az adatok egy ún. bullet chart-on jelennek meg, hogy össze lehessen hasonlítani az oldal demográfiáját a facebook általános demográfiájával. Ezen a konkrét oldalon 3 nagy tanulságot láthatsz:
– A közönség nagyobb része nő (tehát a szolgáltatásban valószínűleg van valami, ami a nőket mozgatja meg).
– A lájkolók 2/3-a 25 és 44 év közötti (tehát nagy eséllyel fizetőképes, dolgozó emberek, hurrá!!!).
– Az emberek nagy része budapesti. Utána Szeged, Pécs és Debrecen jön (tehát ezekben a városokban érdemes tréningeket szervezni)…

People reached
facebook demográfia adat 2
A People Reached-ben vannak azok az emberek, akik látták a posztjaidat az elmúlt egy hónapban. Ez az oldal akkor érdekes különösen, ha hirdetsz is Facebook-on (vagy máshonnan, de próbálod behozni az embereket az oldaladra), hiszen ezek az adatok tartalmazzák azokat a felhasználókat is, akik még nem lájkolták az oldalt.
facebook demográfia adat 3
Pl. a fenti ábrán jól látszik, hogy a példának vett tréning cég esetében a 25-34 közötti férfiak közül jóval többen látják a posztokat, mint ahányan valójában kedvelik az oldalt. Ez a többlet az, akiket soha nem fogunk tudni ténylegesen bevonzani, hiszen már most is kiderült, hogy úgysem nyomnak a ‘Tetszik’-re. Ezért a marketing költségeknek ez a hányada — egészen pontosan 23,1% – 13,7% = 9,4% — kidobott pénz. Napi 5.000 Ft-os hirdetési költségnél ez 180.000 forint felesleges kiadás évente.

People Engaged
facebook demográfia adat 4
A People Engaged menüpont alatt találod az aktív felhasználóid statisztikáit. Ők azok, akik megosztják a tartalmadat és akikből a kutatások szerint a legnagyobb eséllyel lesz tényleges ügyfél. Fókuszálj rájuk! Üzenj nekik! Lebegjen ez a csoport a szemed előtt, amikor egy kiskutyás képet teszel fel, vagy új promóciót fogalmazol meg. Fenti példánkon a két főcsoport tisztán elkülönül a többitől a grafikonon: a 25-34, illetve 35-44 közötti nők. Nos, úgy tűnik, ennek a tanácsadó cégnek mostantól tilos elfelejtenie a nőnapi köszöntéses posztokat… de ami még ennél is fontosabb a tréningeken is női túljelentkezést várhatnak (egyébként ismerem a résztvevő-statisztikájukat is és ez tényleg így is van). Mindez pedig hatással lehet a tréninganyag összeállítására, a helyszín megválasztására és sok minden másra. Ha ezt az adatot ügyesen használják fel, az a fizető vendégeknek azt fogja sugallni, hogy itt bizony profi, igényes, felkészült csapatról van szó! És ne feledjük, nincs is annál jobb, mint amikor egy vevő vagy ügyfél boldogan távozik!
(+1 érdekesség a chart-on, Debrecen feljött a második helyre a városok között – lehet, hogy ott kéne először a vidéki turnéval próbálkozni?)

Érdemes tehát odafigyelni a közönségünkre! Már ez a 10 perces áttekintés is több konkrét azonnal megvalósítható ötlethez vezetett. Túrj bele te is az adataidba és legyél te a legjobb, a leggyorsabb és legvevőbarátabb szolgáltató a piacodon!

Mester Tomi