Adatok prezentálása kategória bejegyzései

Nincs rosszabb egy olyan grafikonnál, amiből egy szót sem lehet érteni. Az adatelemzés csak akkor hatékony eszköz, ha tudjuk érthetően kommunikálni az eredményeit.

Adat, prezentáció – az 5 főszabály

“Az adatok ábrázolása nem az adatokról szól, hanem az adatok mögött rejlő tartalomról, üzenetről.” Nancy Duarte, az egyik legelismertebb prezentáció-készítéssel foglalkozó szakember 5 szabályban foglalja össze a jó adatábrázolást.

1. Mondj igazat!
2. Térj a lényegre!
3. A megfelelő eszközt válaszd ki!
4. Emeld ki a lényeget!
5. Maradj egyszerű!

1. Mondj igazat! – Az adatoknál semmi sem alapozza meg jobban az előadói hitelességedet, ezért ne is élj vissza vele – véletlenül se manipuláld – még csak kicsit se – az eredményeket. Amikor egyszerű adatokat is prezentálsz, állj készen arra, hogy ha belekérdeznek, tudj beszélni a részletekről. A kedvenc manipulatív diagramm típusom, a “mekkorát-hazudjak” chart. Baloldalt egy “mekkorát-hazudjak” chart, jobb oldalt a valóság a fizetésemelésekről. :-)

adatok prezentálása
adatok prezentálása – “a mekkorát hazudjak chart”

(Ugyebár a különbség az, hogy baloldalon nem 0-ról indul a skála és vizuálisan megtéveszti a nézőt az arányokról.)

2. Térj a lényegre!

Mit kell a közönségnek megérteni az adataidból? Mit akarsz, hogy hazavigyenek magukkal? Ahhoz, hogy hatékonyan kommunikáld az adatokat, először meg kell fogalmaznod, hogy mi az a konklúzió, amit a közönségednek át akarsz adni.
Pl. a lenti chart-nak több üzenete is lehet – elsőre talán azt gondolnánk, hogy az év végi növekedés a hangsúlyos.

adat prezentálás - sales chart
adat prezentálás – sales chart

De, ha a Q2-es mélypont a prezentáció fókusza, jobb ha ezt már az elején egyértelművé teszed, hogy ne kelljen külön elmagyarázni vagy kézzel mutogatni, hogy “vegyük csak észre, hogy mi történt”.

adatok prezentálása - sales chart 2
adatok prezentálása – sales chart 2

3. A megfelelő eszközt válaszd ki!
Melyik grafikon legyen? Vonal, kör vagy oszlop-diagramm? Erről korábban írtam már egy cikket. Ezt most csak egyetlen gondolattal egészítem ki. Ha adatokat kell összehasonlítani, mindenképp használj chart-ot (felső ábra), de néha elég csak a konklúzió maga a prezentáció diáiban (alsó ábra).

adatok prezentálása (összehasonlítás)
adatok prezentálása (összehasonlítás)
adatok prezentálása (konklúzió)
adatok prezentálása (konklúzió)

4. Emeld ki a lényeget!
Az adat-prezentáció lényege nem az, hogy mindent megmutass, hanem, hogy megmutasd a konklúziókat és az azt alátámasztó adatokat. Ez alapján egy adat-diát 3 rétegre bonthatunk.
1. Háttér
2. Adat
3. Kiemelés
Íme 3 példa a Slide:ology-ból:

Háttér + Adat + Kiemelés = Adat Dia
Háttér + Adat + Kiemelés = Adat Dia

5. Maradj egyszerű!
Végül, de nem utolsó sorban… Egy prezentációba nem kellenek 3D-s chart-ok, nem kellenek fölösleges információk. Ha egy chart-on:
1. Kettő, de legfeljebb 3 dimenziót ábrázolsz,
2. Három színnél nem használsz többet,
3. Soha sem használsz térbeli grafikonokat,
4. Sosem közölsz olyan információt, ami nem támasztja alá az üzenetedet…
— nagy baj már nem történhet! : )

Tehát ne feledd:
1. Mondj igazat!
2. Térj a lényegre!
3. A megfelelő eszközt válaszd ki!
4. Emeld ki a lényeget!
5. Maradj egyszerű!

A következő részben, ezt megnézzük egy esettanulmányon keresztül is. Addig is olvasd el az előző részt:
Válaszd a megfelelő chart-ot!

Mester Tomi

Adatok prezentálása – level 99

A Google Zeitgeist videók minden évben elkápráztatnak. Eszembe juttatják, hogy milyen fantasztikus dolog a XXI. században élni, tudni mi történik a világ másik felén. Rádöbbent, hogy milyen kicsi a világ és hogy amit itt teszünk az hatással van egy másik földrész, másik kultúrához tartozó másik emberére.
Adat-szemüvegen keresztül nézve is csodálatos: amit a videókon látunk az nem más, mint azon témák egymás után összevágva, amire az emberek a legtöbbet kerestek a Google-n vagy a Youtube-on 2011, 2012 és 2013-ban. Azaz – adat-központúan kijelenthetjük, hogy – a legfontosabb és legnagyobb hatású események (legalábbis azokban a társadalmakban, ahol az internet meghatározó szerepet tölt be a hétköznapokban).

Google Zeitgeist 2011 – a görög és egyiptomi forradalmak, Steve Jobs halálának és az angol királyi pár esküvőjének éve:

Google Zeitgeist 2012 – a híres sztratoszféra ugrás, az Olimpia, a Paralimpia és Neil Armstrong halálának éve:

Google Zeitgeist 2013 – Az év, amikor a Voyager1 elhagyta a Naprendszert és amikor Harlem Shake meghódította azt. Amikor a Breaking Bad utolsó szezonja a tévébe került és amikor Nelson Mandela elhunyt.

Egy jó játék: nézd meg ismerősökkel és versenyezzetek, hogy ki ismert fel több eseményt!

Tomi

A megfelelő diagramm az üzenetedhez – I. rész

Ne olvasd tovább ezt a cikket, ha még soha életedben nem tettek le eléd ilyen vagy ehhez hasonló elemzést:

zavaró chart diagramm

Az a baj, hogy már annyira megszoktuk az értelemezhetetlen chart-okat, nem csak heti riportokban, de akár prezentációkban is, hogy már nem is tiltakozunk ellene. Valahogy úgy tűnik, hogy ennek egy elviselhető rossznak kell lennie. A probléma csak az, hogy a hasznos adatokat – amik segítenek a döntésekben és a dolgok megértésében – emiatt meg se próbáljuk befogadni, egyszerűen csak ugorjuk őket. Pedig mennyivel egyszerűbb egy ilyen grafikont elkészíteni és feldolgozni is, mint ez a lenti:

Jó chart diagramm

 

Nem azt mondom, hogy ez a világ legszebb grafikonja, de az biztos, hogy 5 másodpercnél nem több felfogni, hogy miről szól.

Íme az érthető és jó grafikon 5 titka:
1. Legyen üzeneted, amit a grafikonnal támasztasz alá. Tudd mit akarsz mondani és ehhez a mondanivalóhoz szerkeszd meg az ábrád. Előbb mondanivaló –» utána grafikon.
2. A megfelelő adathoz és üzenethez a megfelelő grafikont válaszd. Ez nem könnyű, de lent egy részletes útmutatót kínálok, amiből egyszerűen csak választanod kell.
3. Sose ábrázolj egynél több adathalmazt egy grafikonon. (Kivétel: ha direkt két adathalmaz közötti összefüggést szeretnél megmutatni.)
4. Csak a legfontosabb adatpontokat mutasd meg. (Kivétel: ha trendeket, pl. egy hónapon keresztüli napi honlaplátogatottságot, akarsz megmutatni.)

5. Ellenőrizz: tedd le valaki elé a grafikonodat és kérd meg, hogy mondja meg, mit lát rajta. Ennek prezentációk esetében 5 másodperc alatt meg kell történnie, írott jelentéseknél pedig maximum 20 másodperc az időkeret.

Hogyan válaszd ki, hogy milyen chart-ot használj?
Ez a legtöbbször elhibázott dolog, amivel találkozom. Trendeket oszlopdiagrammokon próbálnak megmutatni, megoszlásokat pedig vonalakkal. Ez nagy baj. Pedig ennek van egy nagyon jól dokumentált és kidolgozott tudománya. Erről találsz anyagot az ajánlott irodalom menüben is, de itt most megosztom veled a legfontosabb részt: a 4 legtöbbször szükséges diagramm-típust.
Mikor, milyen üzenethez, melyiket vedd elő? És hogyan kell őket szépen alkalmazni? Ha ezeket rendben használod, az esetek 99,9%-ban nem lesz problémád:

1. Kördiagramm (aka. pie chart): pie chart - kördiagramm
A kördiagramm összetétel elemzésére való. Ha pl egy külföldi diákcsoport összetételét akarom megmutatni, hogy 50%-a brit, 35%-a német, 10% olasz és 5%-a svájci. A kördiagramm tehát belső arányok ábrázolására jó, olyan esetekben, amikor a részek összege 100%-ot tesz ki. Hibás alkalmazása, amikor összehasonlításra akarják használni. A pie chart-on gyakran nem látszik, hogy pontosan melyik csoport a nagyobb a másiknál. Ezért összehasonlításra, amit inkább előveszünk a fegyvertárunkból az nem más mint az…

2. Oszlopdiagramm (aka. bar chart):   bar chart oszlop diagrammAz oszlopdiagrammban egymással valamilyen módon összefüggő, de nem feltétlenül zárt csoportot alkotó adatokat lehet és kell összehasonlítani. Pl. ha a cég HR, marketing, programozói és design részét akarom összehasonlítani a dolgozók száma szerint – és közben azt akarom kiemelni, hogy a programozók vannak a legtöbben, akkor itt már oszlop diagrammot használok. Rosszul csinálsz valamit, ha a bar chart-tal trendeket probálsz megmutatni, mivel arra való a…

3. Vonaldiagramm (aka. line chart): line chart - vonaldiagrammAz esetek 99%-ban, ha az X-tengelyen időt akarunk ábrázolni, akkor és csak akkor nyúlunk a vonaldiagramhoz. Azaz trendeket mutatunk meg rajta (folyamatokat egy folyamatos vonallal szimbolizálva). Pl. a 2006-os bevétel 10 millió forint volt, a 2007-es már 12, a 2008-as 14, stb…
Ja igen, és a line chart az egyetlen olyan kivétel, ahol igazán érdemes gyakran több adatcsoportot (dataset-et) együtt kezelni – és a trendeken jól láthatóvá tenni, pl a bevétel és a dolgozók számának az összefüggéseit.

4. Hisztogramm: Ritkán szoktuk használni, de a BigData korában elengedhetetlen, hogy elővegyük. Ezen a chart-on eloszlást szoktunk ábrázolni. Amikor rengeteg kis adatcsoportunk van és azoknak a számossága viszonylag nagy, egy hisztogrammal szépen ki lehet rajzolni a csoporton belüli összefüggéseket. Pl. a 10 milliós Magyarország (#bigdata) populációja hisztogrammon – az egyik tengelyen az életkor, a másikon a csoportban levő emberek száma, nemek szerint szét szedve – így néz ki:

hisztogramm
forrás: indexmundi.com

 

Összegzésként, hadd osszam meg veled ezt a szuper összefoglaló ábrát az összes létező chart-típusról (wowww!!). Elég egyértelműen látszik rajta, mikor mihez kell nyúlni. Németh Zoli kollégámtól kaptam… bár kicsit kicsi és tömör mégis elég jól átadja a lényeget. (Katt a nagyításért!)

chart diagramm összefoglaló ábrachart diagramm összefoglaló ábra

Remélem ezek az alapok elég lendületet adnak, hogy te már csak szép grafikonokat csinálj! Ha szeretnél tovább olvasni, nem sokára jön a sorozat második része!

Tomi

A 2014-es foci VB trendjei…

 Jó estét, jó szurkolást!
A braziloknak tegnap meg szakadt a szíve, a németek pedig megállíthatatlannak érzik magukat!

infografika foci vb 1

Ezek a tények. Ugyanis erre kerestek a legtöbben az elmúlt 24 órában a Google-n a meccs kapcsán. Mindez pedig a Google Trends-ről derül ki, ahol további csodálatos infografikákat találhatsz a meccsekről, a rekordokról – de leginkább arról, hogy hogy érzi magát a közönség. Talán itt most nem is az az érdekes, hogy mi történik a VB-n, hanem az, hogy hogyan reagálnak erre az emberek! Mi érdekli őket, milyen érzéseket vált ki belőlük a bajnokság? Lenyűgöző, hogy pusztán a keresések (1.9 milliárd VB-vel kapcsolatos keresésről van szó) alapján micsoda szociológiai felmérést tud elénk tenni a Szilícium-völgy keresőóriása.

És ez nemcsak szép, hanem kifejezetten hasznos is. Például itt van a ma esti Argentin-Holland mérkőzés legkeresettebb, legérdekesebb három-három embere. Ha a sport rovatban dolgoznék, tutira róluk írnám a meccs előtti bulvárcikket.

 infografika foci vb 2

Persze, ha csinálunk egy szűrést Magyarországra, rögtön kiderül az is, hogy itthon a hollandok iránt 20-szor, akkora az érdeklődés ma, mint az argentin gárda iránt. Szóval a sarki trafikban pedig a narancssárga zászlókat és mezeket tessék a kirakatba tenni!

Ne feledd, ezeket a trend-chart-okat, akármikor összekattinthatod te is magadnak a saját bizniszeddel kapcsolatban… ingyenesen és nagyjából 10 perc alatt! Próbáld ki itt: Google Trends
Nade mára elég ennyit az adatelemzésről — irány a Szabadság tér!

Mester Tomi

ui.: Még több infografika a VB-ről itt!

Az információ gyönyörű

Az infografika, mint fogalom évről-évre egyre népszerűbb nemzetközileg és itthon egyaránt. Egy jó infografika 3 lábon áll:

1. a nyers adat, azaz az információ, amit tartalmaz
2. az üzenet, amit át akarunk adni vele
3. a dizájn, ami gyönyörködtet és könnyen befogadhatóvá teszi az egészet

És pont ez az, amiért rengeteg rossz infografika van a világon: mindhárom lábhoz más kompetencia kell. Nagyon nehéz egy személyben megtalálni az:

1. adatelemzőt (nyers adat feldolgozása)
2. a kommunikációs szakembert (az üzenet kitalálása)
3. a dizájnert (a grafika megalkotása)

Ha infografikát készítünk az ügyfeleinknek, mi is legalább 3-an foglalkozunk a projekttel – erről a 3 területről. Mindenki mást tesz hozzá, mindenki máshonnan látja a problémát és ez segít abban, hogy a lehető legsokszínűbb és legtartalmasabb ábrákat tudjuk létrehozni.

De ha melletted nincs két másik ember és holnapra kell egy gyönyörű ábra a céges prezidbe… és éppenséggel már este 11 van (már pedig az esetek 99%-ban ez a helyzet, tudom én is. :-)), akkor kövesd az alábbi 3 lépést és nagy baj nem történhet:

1. Fogalmazd meg egy mondatban, hogy mit fog üzenni a grafikád!
Ez legyen tömör és konkrét. Amíg ez nincs meg, ne is lépj tovább!
Példa jó üzenetre 1: “Az elmúlt évben cégünk XY-ágazata Z%-kal több profitot termelt és ezzel átvette a vezetést a többi ágazat felett. Gratulálunk az XY ágazatnak!”

Példa jó üzenetre 2: “Jól láthatóan nagyságrendi különbség van a lekváros, a kakaós és a túrós palacsinta fogyasztás között. Itt az ideje, hogy kitaláljuk, hogy mit kezdjünk ezzel.”

Példa a túl bonyolult, túl általános üzenetre: “Voltak lehetőségek az elmúlt hetekben, amiket elszalasztottunk. De emiatt ne fájjon senkinek sem a feje, pénzügyileg még mindig kedvező helyzetben vagyunk, habár a reklámköltségeinket vissza kell fogni.”

2. Válaszd ki a megfelelő adatot.
Mi támasztja alá a fenti üzenetet? Ami igen, az maradhat, minden egyebet most kihagyhatsz! Személyszerint én azt javaslom, hogy ha nincs sok időd, egyszerre csak 2 dimenzióban gondolkozz. Ilyenek lehetnek:
– idő vs. pénz
– csoportok vs. csoportok mérete
– befektetés vs megtérülés
– stb…

3. Használj egyszerű ábrákat.
Ha megvan az üzenet és az adat, egy olyan ábrát próbálj létrehozni, amit maximum 5 másodperc felfogni! A helyes chart kiválasztásáról (ami szintén egy külön “művészet”) és a megfelelő grafika megálmodásáról későbbi cikkekben fogok beszélni. Viszont ha alapábrákban gondolkozol, akkor biztos, hogy nagy hibát nem véthetsz. Hajrá venn-diagrammok, halmazábrák, grafikonok!

+1. A végleges megvalósítás már részben a saját grafikai készségeiden is múlik… de ne feledd, ha nem vagy Photoshop-guru, akkor sem vagy bajban! PowerPoint-ban és Prezi.com-ban is lehet nagyokat varázsolni az előre beépítétt ábrákkal.
Amire inkább szükséged lehet ennél a pontnál, az egy kis inspiráció.
Fantasztikusan érdekes és gyönyörű infografikákat találsz itt, az egyik leghíresebb weboldalon a témában:
http://www.informationisbeautiful.net

Zárásképpen néhány nagy kedvencem innen! Mert az információ gyönyörű!

Ábra a legalizált drogokról - infografika
Infografika a legalizált drogokról
infografika 1
Infografika az influenza fajtáiról (venn-diagramm)
szakítás facebook-on - infografika
Infografika szakításokról, Facebook-on.

Mester Tomi