Mester Tomi bejegyzései

A legfontosabb cikkeink

Ilyen-olyan formában biztosan hallottál róla, de a lényeg: az Adatlabor 2 év aktív blogolás után egy pár évre szünetelni fog! Úgy dönöttem, hogy kilistázom ide az általam legfontosabbnak tartott adatlaboros cikkeket (csak kattints a címre, linkelve van), hogy könnyebben végigmehess rajtuk! Ha új adatos cikkeket szeretnél olvasni tőlem, akkor azt idén ősztől a www.data36.com oldalon teheted meg (angolul)!

ADATSTRATÉGIA / KUTATÁSI STRATÉGIA:

1. A kutatási keretrendszer, amit az Adatlabornál használunk

2. Célok kitűzése, mérésirendszer riportáláshoz

3. Tudatos ügyfélkezelés – az első 90 nap (Lindwurm Tamás írása)

ADATELEMZÉSI TECHNIKÁK, MÓDSZERTANOK:

4. Funnel elemzés

5. Visszatérés elemzés (kohorsz analízis)

6. Linkkövetés – UTM-tag-es mérés (Papp Gábor írása)

7. Fake-door-tesztelés (aka. “gettó tesztelés”)

8. AB-tesztelés – 1. rész (Miért kell AB-tesztelni?)

9. AB-tesztelés – 2. rész (Az AB-tesztelés 4 szabálya)

10. AB-tesztelés – 3. rész (Hogyan mérd vissza?)

ADATOK PREZENTÁLÁSA:

11. Az adatprezentálás 5 szabálya

12. Hogyan vidd át a szervezeten az adatelemzés eredményét?

BIG DATA:

13. Mi az a Big Data?

14. Hogyan próbáld ki a Big Data eszközöket?

ONLINE TARTALMAK, HONNAN TANULJ?

15. A 3 nagy adatelemző nyelv

16. Command Line (minden adatelemző nyelv előtt ezt érdemes megtanulni)

17. Jó könyvek

ADATOS INTERJÚK

18. Prezi (Tóth Zotya)

19. Skyscanner (Kardos Laci)

+1 AZ INGYENES KÉZIKÖNYVÜNK

20. Adatvezérelt Üzlet Kézikönyv

Online kutatásmódszertan – a keretrendszer, amit az Adatlabornál használunk

Az elmúlt 2 évben sok online projekt elemzését készítettük el – főleg webshop és startup vonalon. Így óhatatlanul is kialakult egyfajta keretrendszer, amit mostmár folyamatosan használunk. Ezt az anyagot általában az Adatvezérelt Marketing Képzésünk bevezetéseként szoktam bemutatni, de most szerettem volna nagyobb közönséggel is megosztani.

A keretrendszer – azaz az elemzési folyamat, amit használunk, nagyon egyszerű és 4 lépcsőből áll.

online kutatásmódszertan
Az Adatvezérelt Marketing Képzés vetített anyagából

Online kutatásmódszertan – a keretrendszer, amit az Adatlabornál használunk bővebben…

Az utolsó adatlaboros tréningek időpontjai

Igen, jól látod a címben! Úgy döntöttünk, hogy egy időre megszüntetjük a magyarországi nyílt képzéseinket! Bár az eddigi alkalmaink 90%-a teltházas volt, szeptembertől új dolgokra fókuszálunk! (Részletek hamarosan…)

DE! Minden tréningtípusunkból hirdetünk még egy utolsó alkalmat!
Úgyhogy ha valaha is tervezted, hogy eljössz, akkor most tényleg ne hagyd ki! ;-)

ADATVEZÉRELT MARKETING TRÉNING – július 18. hétfő
>>Részletek és jelentkezés itt<<

BEVEZETÉS AZ ADATELEMZŐ KÓDOLÁSBA TRÉNING – július 20. szerda
>>Részletek és jelentkezés itt<<

BIG DATA KÉPZÉS – július 22. péntek
>>Részletek és jelentkezés itt<<

Tomi

Honnan tanuljunk az adatelemzésről? – 2. rész

Ebben a bejegyzésben megosztok néhány könyvet és online kurzust, amelyeket az utóbbi időben elolvastam/megnéztem és színvonalasnak, hasznosnak találtam. Sok a (big) data-s tananyag a neten, hát még könyvek formájában – sok köztük a selejt is. De szerencsére van köztük jó néhány nagyon jó anyag is.

(Az első részben már mutattam 3 könyvet: http://adatlabor.hu/big-data-konyv-1-resz/)

Íme újabb 4 tananyag, amit érdemes magadévá tenni, ha érdekel a téma!

Honnan tanuljunk az adatelemzésről? – 2. rész bővebben…

Adatvezérelten – az első pár lépés

Az utóbbi időben több képzésünkön is előjött a kérdés, hogy ha egy már működő online biznisz per-pillanat még semmilyen szinten sem elemzi a saját adatait, akkor mégis hogyan lehet és hogyan érdemes belevágni.
A hosszútávú, profi megoldás persze az, hogy ha felépíted minél előbb a saját adattárházadat, amiből függetlenül és rugalmasan tudod elemezni az adataidat. De hát azért elég gyakori, hogy erre se pénz, se idő, se emberi erőforrás nem áll rendelkezésre.
Ha ez Veled is így van, akkor most leírok három projektet, amivel kis ráfordítással nagy hasznot érhetsz el.
De mindenek előtt: mi lehet ez a haszon?

Adatvezérelten – az első pár lépés bővebben…

A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer

This article is available in English here:
http://data36.com/the-most-evil-but-also-most-efficient-testing-method/

Hallottál már az ún. gettó-tesztelésről? A másik neve egy kicsit barátságosabb: fake-door-testing (mostantól a cikkben is inkább ezt használom).

A fake-door-testing egy nagyon egyszerű módszer, amely során úgy mérjük fel az igényt egy új termékre (vagy egy termék új funkciójára), hogy közben csak nagyon minimálisan van szükségünk tényleges fejlesztésre.
A folyamat négy lépésből áll: A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer bővebben…

Funnel analízis

Mi az a Funnel analízis?
Egy mondatban: Egyetlen erőteljes elemzési módszer, amely megmutatja az egész felhasználói életút legsarkalatosabb pontjait.

Vagy inkább egy képben:

Funnel alanlízis egy képben
Funnel alanlízis egy képben

Hogyan is működik a Funnel metrika a gyakorlatban? Mik a legnagyobb kérdések és elakadások? Hogyan lehet belőle “actionable” tudást kiszedni?  Hogyan tudod elkészíteni magadnak? Vegyük sorra! Funnel analízis bővebben…

Visszatérő felhasználók mérése

Ha online bizniszben mozogsz, akkor az alábbi 2 cél biztosan szerepel a listádon:
1. Minél több új felhasználót behozni.
2. Minél több már meglévő felhasználót többszörösen visszatérő felhasználóvá konvertálni.

A visszatérő felhasználók mérése az egyik olyan terület, ahol már a definíciók szintjén is kérdésekbe fogsz ütközni, illetve ahol esetleges rossz definíciók okán a legkönnyebben becsaphatod magad. Ez a cikk ezt a problémát próbálja megelőzni! :-)

Visszatérő felhasználók mérése bővebben…

Big Data technológia. Játszótér – avagy hogy próbáljuk ki?

Sok cég (főleg külföldön) úgy kísérletezik a Big Data technológiákkal (Hadoop, MapReduce, Spark, etc…), hogy nincs is igazán szüksége rájuk. Sőt… A probléma az, hogy bár a legtöbb Big Data technológia open-source (aka. ingyenes), mégis sok pénzbe kerül már a kipróbálás is a szerverköltségek miatt, illetve a konfigolási idő miatt (emberi erőforrás).

De hogyan lehet “okosba” kipróbálni a Big Data technológiákat?

Nem kell feltétlen a céges büdzséből egy nagy szeletet lekanyarítani (szerverköltségre, insfrastruktúra-szetapolásra), hogy legyen egy játszóterünk. Több megoldás is létezik arra, hogy az ember ingyenesen kipróbálhassa a technológiákat:
Big Data technológia. Játszótér – avagy hogy próbáljuk ki? bővebben…

Az idei utolsó Big Data Tréning és Adatvezérelt Marketing Képzés

Meghirdettük, idén utolsó alkalommal:

BIG DATA KÉPZÉS – 11.27 – PÉNTEK
Jelentkezni itt tudsz: KLIKK!
big data utolso képzés
ADATVEZÉRELT MARKETING TRÉNING – 12.04 – PÉNTEK
Jelentkezni itt tudsz: KLIKK!
adatvezérelt marketing képzés utolsóGyere, jó lesz!