Online kutatásmódszertan – a keretrendszer, amit az Adatlabornál használunk

Az elmúlt 2 évben sok online projekt elemzését készítettük el – főleg webshop és startup vonalon. Így óhatatlanul is kialakult egyfajta keretrendszer, amit mostmár folyamatosan használunk. Ezt az anyagot általában az Adatvezérelt Marketing Képzésünk bevezetéseként szoktam bemutatni, de most szerettem volna nagyobb közönséggel is megosztani.

A keretrendszer – azaz az elemzési folyamat, amit használunk, nagyon egyszerű és 4 lépcsőből áll.

online kutatásmódszertan
Az Adatvezérelt Marketing Képzés vetített anyagából

Online kutatásmódszertan – a keretrendszer, amit az Adatlabornál használunk Tovább a teljes cikkre…

Adatvizualizáció Google Fusion Tables segítségével

Papp Gábor
Papp Gábor, thepitch.hu

Mai vendégszerzőnk Papp Gábor a The Pitch | Online Marketing blog alapítója, SEO és online marketing szakértő! Ebben a posztjában az adatvizualizáció egy kis szeletét fogja megmutatni nekünk!

Már az elején fontos valamit leszögezni: nem vagyok profi adatelemző. De adatvizualizáló sem. Ugyanakkor nagyon sok olyan eszközt használok, amelyek valamilyen formában alkalmasak az adatvizualizációra. Még egy angol keresőoptimalizálással kapcsolatos cikk kapcsán futottam bele a Google egyik ún Big Data tooljába, a Google Fusion Tables-be. Ahogy elkezdtem elmerülni a használatában, rájöttem, hogy ezt az eszközt bizony sok célra fel lehet használni. Most ezekről gyűjtöttem össze a tapasztalataimat.

Az adatok megfelelő vizualizációjához szerintem az alábbiakra van szükség: jó minőségű és jól strukturált adat, valamint egy jó adatvizualizáló megoldás. Ez lehet egy eszköz, vagy akár csak egy módszer (egy gráf például). Ha megvan az összhang a fenti elemek között, akkor lesz igazán jó az adatmegjelenítésünk. Adatvizualizáció Google Fusion Tables segítségével Tovább a teljes cikkre…

Az utolsó adatlaboros tréningek időpontjai

Igen, jól látod a címben! Úgy döntöttünk, hogy egy időre megszüntetjük a magyarországi nyílt képzéseinket! Bár az eddigi alkalmaink 90%-a teltházas volt, szeptembertől új dolgokra fókuszálunk! (Részletek hamarosan…)

DE! Minden tréningtípusunkból hirdetünk még egy utolsó alkalmat!
Úgyhogy ha valaha is tervezted, hogy eljössz, akkor most tényleg ne hagyd ki! ;-)

ADATVEZÉRELT MARKETING TRÉNING – július 18. hétfő
>>Részletek és jelentkezés itt<<

BEVEZETÉS AZ ADATELEMZŐ KÓDOLÁSBA TRÉNING – július 20. szerda
>>Részletek és jelentkezés itt<<

BIG DATA KÉPZÉS – július 22. péntek
>>Részletek és jelentkezés itt<<

Tomi

Honnan tanuljunk az adatelemzésről? – 2. rész

Ebben a bejegyzésben megosztok néhány könyvet és online kurzust, amelyeket az utóbbi időben elolvastam/megnéztem és színvonalasnak, hasznosnak találtam. Sok a (big) data-s tananyag a neten, hát még könyvek formájában – sok köztük a selejt is. De szerencsére van köztük jó néhány nagyon jó anyag is.

(Az első részben már mutattam 3 könyvet: http://adatlabor.hu/big-data-konyv-1-resz/)

Íme újabb 4 tananyag, amit érdemes magadévá tenni, ha érdekel a téma!

Honnan tanuljunk az adatelemzésről? – 2. rész Tovább a teljes cikkre…

Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével

Papp Gábor
Papp Gábor, thepitch.hu

Mai vendégszerzőnk Papp Gábor a thepitch.hu alapítója, SEO és online marketing szakértő! Egy kifejezetten fontos témát mutat be nekünk: a linkkövetést UTM-tag-ekkel!

Amikor 2016 januárjában elindítottuk a The Pitch Online Marketing blogját, akkor határozott célkitűzés volt előttünk, hogy tudatosan és adatvezérelt módon fogjuk gyűjteni és elemezni az adatokat. Ezeket pedig nem csak azért gyűjtjük, hogy ott legyenek a Google Analytics fiókban, hanem ténylegesen teszünk is azért, hogy ezekből a technikai információkból üzleti információt faragjunk. Vagyis olyan infót, amiből később üzleti értéket lehet teremteni.

Akik számára a tartalommarketing és az elkészült tartalom megosztása egy fontos marketingcsatorna, azok számára az utm tagek használata az egyik legjobb és leghasznosabb elemzést segítő megoldás. Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével Tovább a teljes cikkre…

Adatvezérelten – az első pár lépés

Az utóbbi időben több képzésünkön is előjött a kérdés, hogy ha egy már működő online biznisz per-pillanat még semmilyen szinten sem elemzi a saját adatait, akkor mégis hogyan lehet és hogyan érdemes belevágni.
A hosszútávú, profi megoldás persze az, hogy ha felépíted minél előbb a saját adattárházadat, amiből függetlenül és rugalmasan tudod elemezni az adataidat. De hát azért elég gyakori, hogy erre se pénz, se idő, se emberi erőforrás nem áll rendelkezésre.
Ha ez Veled is így van, akkor most leírok három projektet, amivel kis ráfordítással nagy hasznot érhetsz el.
De mindenek előtt: mi lehet ez a haszon?

Adatvezérelten – az első pár lépés Tovább a teljes cikkre…

A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer

Hallottál már az ún. gettó-tesztelésről? A másik neve egy kicsit barátságosabb: fake-door-testing (mostantól a cikkben is inkább ezt használom).

A fake-door-testing egy nagyon egyszerű módszer, amely során úgy mérjük fel az igényt egy új termékre (vagy egy termék új funkciójára), hogy közben csak nagyon minimálisan van szükségünk tényleges fejlesztésre.
A folyamat négy lépésből áll: A “leggonoszabb” és egyben leghatékonyabb tesztelési módszer Tovább a teljes cikkre…

Funnel analízis

Mi az a Funnel analízis?
Egy mondatban: Egyetlen erőteljes elemzési módszer, amely megmutatja az egész felhasználói életút legsarkalatosabb pontjait.

Vagy inkább egy képben:

Funnel alanlízis egy képben
Funnel alanlízis egy képben

Hogyan is működik a Funnel metrika a gyakorlatban? Mik a legnagyobb kérdések és elakadások? Hogyan lehet belőle “actionable” tudást kiszedni?  Hogyan tudod elkészíteni magadnak? Vegyük sorra! Funnel analízis Tovább a teljes cikkre…

Visszatérő felhasználók mérése

Ha online bizniszben mozogsz, akkor az alábbi 2 cél biztosan szerepel a listádon:
1. Minél több új felhasználót behozni.
2. Minél több már meglévő felhasználót többszörösen visszatérő felhasználóvá konvertálni.

A visszatérő felhasználók mérése az egyik olyan terület, ahol már a definíciók szintjén is kérdésekbe fogsz ütközni, illetve ahol esetleges rossz definíciók okán a legkönnyebben becsaphatod magad. Ez a cikk ezt a problémát próbálja megelőzni! :-)

Visszatérő felhasználók mérése Tovább a teljes cikkre…

Big Data technológia. Játszótér – avagy hogy próbáljuk ki?

Sok cég (főleg külföldön) úgy kísérletezik a Big Data technológiákkal (Hadoop, MapReduce, Spark, etc…), hogy nincs is igazán szüksége rájuk. Sőt… A probléma az, hogy bár a legtöbb Big Data technológia open-source (aka. ingyenes), mégis sok pénzbe kerül már a kipróbálás is a szerverköltségek miatt, illetve a konfigolási idő miatt (emberi erőforrás).

De hogyan lehet “okosba” kipróbálni a Big Data technológiákat?

Nem kell feltétlen a céges büdzséből egy nagy szeletet lekanyarítani (szerverköltségre, insfrastruktúra-szetapolásra), hogy legyen egy játszóterünk. Több megoldás is létezik arra, hogy az ember ingyenesen kipróbálhassa a technológiákat:
Big Data technológia. Játszótér – avagy hogy próbáljuk ki? Tovább a teljes cikkre…

Az adatok segítenek megérteni a felhasználóidat.