webinar címkével jelölt bejegyzések

Vendégblog: A kis herceg és a Big Data – így kezdj neki

Pusztai Ádám Big Data cikkEheti vendégbloggerünk Pusztai Ádám, aki az adatlaboros egyetemista képzésünket is látogatta. Ádám egyébként Veszprémben végzett vegyészmérnökként, emellett pedig a Big Data az egyik fő érdeklődési területe… A következő profi összefoglalója a Honnan (és hogyan) tanuljunk a Big Data-ról címet is kaphatta volna.


“Ami igazán lényeges, az a szemnek láthatatlan.”
A kis herceg remekül összefoglalta az adatelemzés és adatbányászat lényegét. Az utóbbi időben egyre inkább érdekel ez a téma, ezért gondoltam, hogy utánanézek, ki mit mond róla, és ha beleásnám magam, akkor hogyan kezdjem el. Tuti recept szerintem nincs, de én így álltam neki:

Gyűjtögetés
A taktika az volt, hogy felütöttem a Google-t a “big data”, “how to start big data learning”, “big data 101” címszavaknál, és gondolkodás nélkül megnyitottam az összes első oldalas találatot. Ezek között voltak hasznos oldalak, kevésbé hasznosak, egyáltalán nem témába illőek (rossz SEO), és voltak összegyűjtött listák is.

Ezeket a találatokat bedobáltam egy dokumentumba, de ebben a formában teljesen használhatatlan volt, úgyhogy elkezdtem rendszerezni.  Ezután már csak azt kellett kitalálni, melyikkel résszel kezdjem.

A terv
Úgy gondoltam, egy kis ráhangolódás nem árt, ezért először olyan TED videókat kerestem, amik kapcsolódnak a témához. Itt találsz 13 előadást az adatokról, ebben a videóban pedig Hans Rosling elképesztő statisztikáit láthatod (mozgó bogyók, úristen mennyire menő!).
Többször is előkerült ez az infografika azzal a tanáccsal, hogy vallásos áhítattal kövessem. Nem mondom, hogy így van, de néha kelet felé fordítom és napjában ötször ránézek.

Első lépésként olyan forrásokat kerestem, amik helyre teszik a fejemben azt, hogy a Big Data mire jó, milyen technikákkal lehet és érdemes nekifogni ilyen elemzéseket végezni, és ehhez milyen technikai háttér szükséges részemről. Az ajánlások alapján a következő könyveket szereztem be (mindegyik ingyenesen elérhető):

Egyelőre az első hármat olvasom, aztán majd kiderül, hogy a keményebb programozás témájú könyvek hogy mennek. Annak érdekében, hogy ne csak könyvekből kelljen kihámoznom a lényeget, találtam online kurzusokat mind általánosan Big Datára, mind pedig programozásra is. A következőket ajánlom:

Online kurzusok / Big Data:

Online kurzusok / Programozás:

A végén járok a Codecademy-s Pythonnak és a CodeSchool-os R-nek, a Datacamp lesz a következő utánuk. Mindkét nyelv tetszik, sokban hasonlítanak a Matlabra, amit az utóbbi években használtam (nem feltétlen adatbányászatra).

Trello tábla gyűjtemény
Egy elvetemült figura készített egy hatalmas gyűjteményt, külön táblákra rendszerezve az ő forrásait, aszerint, hogy melyik cikk, online kurzus, könyv, blog, képregény(?), és a többi. Itt megtalálod.

Gyakorolni, gyakorolni, gyakorolni
Megvan a tudás a fejedben, a rendszerek a lelki szemeid előtt, most ki kellene próbálni mindezt. De hogyan? Ha nincs kéznél egy irdatlan méretű adatbázisod, ne ess pánikba, ilyeneket is találtam:

  • Quandl: ingyenes/korlátozott hozzáférés rengeteg adatbázishoz: https://www.quandl.com/
  • egyéb gyűjtemények:

A versenyszellem is segíthet. A Kaggle olyan oldal, ahova adatelemzős feladatokat töltenek fel (például a GE, az Amazon, vagy a Microsoft), és benevezhetsz a saját algoritmusaiddal és megoldásaiddal az adott contest-re, magyar szemmel nézve nagyon szép díjazásokért. Ráadásul még tutorial oldaluk is van, érdemes rápillantani arra is.

Alapok, technikák, gyakorlás – nekem ez a tervem a nyárra. Te hol tartasz?

Pusztai Ádám

Még 3 weboldal használhatósági sztenderd

Az előző cikk folytatásaként most megosztok még 3 weboldal használhatósági ötletet, amit érdemes kipróbálni. Előzőleg is azt írtam, hogy nem szeretem az általánosításokat, mert minden online üzlet egyedi, saját célközönséggel, speciális igényekkel és speciális megoldásokkal. Pl. amit nemrég megfigyeltünk, az az, hogy egy egytermékes cégnél (pl. Evernote) tök jól működik a nagy nyitókép stratégia:
evernote landingMíg egy többtermékes cégeknél (pl. e-digital) érdemes egy helyett több képet, több lehetőséget megvillantani.
Ez csak egy példa, de a lényeg, amiket itt leírok, azok nem általános megoldások, hanem ötletek arra, hogy miket érdemes AB-tesztelni.

1. A lead-magnet-et emeld ki, ne a gombot
Az előző cikkben  arról is írtam, hogy a piros gomb majdnem mindig legalább 20%-kal megtolja a konverziót. És ez így is van. Azonban az egyik ügyfelünknél érdekes módon a hírlevél-feliratkozásnál, amikor az AB-tesztben pirosra cseréltük a gombot, nem történt változás. Kb. ugyanannyi klikk jött a pirosról, mint a szürkéről vagy a feketéről.
A “FELIRATKOZÁS” gomb színét hiába cserélgettük, ettől nem lett vonzóbb maga a feliratkozás lehetősége. Ekkor jöttünk rá, hogy amivel kísérleteznünk kell az az ajándék, a “lead-magnet”, amit adunk a feliratkozásért, jelen esetben egy 1000 Ft-os kupon. Ha kiemeljük jobban, hogy itt bizony egy 1000 Ft-os kedvezményről van szó (tehát ezt írtjuk nagyobb betűvel, esetleg pirossal) – a gombot pedig cserélhetjük “FELIRATKOZÁS” helyett “KÉREM A KUPONOM”-ra: máris emelkedik a konverzió. A lead-magnet a fontos, nem a gomb maga.

2. Embereket szeretünk nézni
Pszichológia 101: emberekként embereket szeretünk nézni. Tegnap beültem egy VWO.com-os webináriumra, ahol több esettanulmányban is bemutatták, hogy egy fotó egy emberről a honlapon növeli a hitelességet és ezen keresztül a konverziót. Az egyik legegyszerűbb példa, egy call-to-action (avagy call-Jason) gomb tesztelése volt:
contact JasonEz ugyebár 1,5-szer annyi megkeresést jelent Jason-nek.

A VWO-s tudást én még annyival egészíteném ki, hogy a megfigyelések szerint SOSE használj stock-photo-kat, mindig csak egyedi képeket.

UPDATE: Szigeti Attila barátom pont tegnap küldött egy érdekes TechCrunch cikket, ahol azzal kísérleteztek, hogy vajon a férfi vagy  a női fotó hoz magasabb elköteleződést:

clicktale heatmapAz eredmény pedig egyértelmű szignifikánsabb magasabb az elköteleződés, ha férfi van a képen. (Megjegyzés: ez persze már tényleg eléggé célcsoport és termékspecifikus kérdés – de azért egy jó ötlet a tesztelésre).

3. Bal felső sarok –» Jobb alsó sarokheatmap

Akármelyik honlapodnak is nézed meg a hőtérképes elemzését (pl. Mouseflow-val), mindig ugyanezt fogod tapasztalni:
– a kattintások számának a hőtérképe
– az egérmozgatás intenzitásának a hőtérképe
– sőt! szemmozgás-vizsgálattal bizonyítva egyáltalán a szemmozgás hőtérképe is:

a bal felső saroktól a jobb alsóig szépen egyenletesen kihűl. Persze, ha beteszel egy nagy CTA gombot a jobb alsó részre, még érhetsz el vele magasabb konverziót, de az tény, hogy akármilyen üzenetet jelenítesz meg: a bal felső sarokban van a legnagyobb túlélési esélye!

Remélem érdekesnek és hasznosnak találtad ezt a cikket!
Ne feledd, jövő hét hétfőn (04.13.) Big Data Webinár, ahol ehhez hasonló weboldal használhatósági kérdésekkel is fogunk foglalkozni.

LINK: http://adatstrategia.eventbrite.co.uk

Mester Tomi

Big Data webinár II. rész — STARTUP + ADAT — stratégiák nem csak startup-oknak

(Ha nem voltál az I. részen, ne ijedj meg, anélkül is érteni fogod) A II. rész több stratégiával, több módszertannal és több esettanulmánnyal.
Itt tudsz regisztrálni:     adatlabor3.eventbrite.co.uk

Adatlabor logoIdőpont: Március 18. szerda 18.00-19.30

A tartalma pedig:
Az adatelemzés az (online) üzleti stratégia szerves része. Ezzel értheted meg a felhasználóidat: mik a problémáik és hogyan tudsz nekik ebben segíteni. Ez pedig hosszú (és rövid) távon számodra is profitábilis. De hol is érdemes kezdeni? Ez a webinárium rendet rak a káoszban és olyan módszertanokat és példákat mutat be, amelyek a gyakorlatban hasznosíthatóak.
(Note: a webinárium akkor is hasznos, ha éppen nem startup-on dolgozol, de szeretnéd az online üzletedbe bevezetni az adatvezérelt szemléletet.)

Tárgyalt módszertanok:
– AARRR (Dave McClure): Tesztelési stratégiák és fejlődési pontok adatvezérelt meghatározása.
– 4DX (The 4 Disciplines of Execution): Mérhető célok beállítása, a köztük levő összefüggések megkeresése és a célirányos üzletfejlesztés.
– E-commerce startup mérések
– A/B tesztelés: best practice-ek (és worst practice-ek).
– Mi az a Big Data igazából? Mikor van rá szükség? Hogyan lehet implementálni?
– Esettanulmányok

A gyakorlatban az Adatlaborral mi magunk is ezeket az adatelemzési stratégiákat és módszertanokat használjuk, a saját ügyfeleinknél, úgyhogy 100%-osan valós üzleti példákból merítkezünk.
75 perc + Q&A

Mester Tomi adatlabor
fotó: Hámori Zsófia

Előadó:
Mester Tomi üzleti intelligencia elemző és tanácsadó, az adatlabor.hu alapítója és szakmai vezetője. Növekedésben levő cégeknek segít az adatelemzési és big data stratégiájuk kidolgozásában – továbbá abban, hogy ezeket az eszközöket a vevőszerzés, a magasabb vevőelégedettség és végeredményben persze a több profit elérésére tudja felhasználni minden partnere. Korábban a Prezi.com-nak dolgozott. Jelenlegi ügyfelei az e-kereskedelem, az online média és az online szolgáltatások területéről érkeznek.
Másik szenvedélye a nyilvános beszéd. Alapítótagja és CC-szintű beszélője az első magyar nyelvű Toastmasters klubnak. Előadó továbbá adatelemzés témában olyan fórumokon, mint a TEDx, BI Forum, Internet Hungary, PechaKucha Nights, Global E-commerce Summit 2015 @Barcelona, stb. Több info itt.

Ára: 4000 ft + ÁFA

Tehát a jelentkezés mégegyszer:
LINK: adatlabor3.eventbrite.co.uk
ÉS A GYORS REG:

Tomi

Big Data/BI webinár ismétlés!

Közkívánságra mégegyszer megtartjuk a Business Intelligence/Big Data webinar sorozatunk I. részét!
Az I. rész a “Smart Tool-ok (minden, ami nem Google Analytics)” címet kapta.
Itt tudtok regisztrálni:     adatlabor2.eventbrite.co.uk

Adatlabor logoIdőpont: Febr 18. szerda 18.00-19.30

A tartalma pedig:
Eszközök, szoftverek, smart tool-ok és praktikák, amelyeket rendszeresen használunk a big data, az adatelemzés és az üzleti intelligencia gyakorlása közben.
Konkrét, valós üzleti esettanulmányokkal.

Tárgyalt szoftverek és módszerek:
– Mouseflow (és konkurensei)
– Optimize.ly (és konkurensei)
– Marketing A/B teszt
– Linkkövetés (utm, bit.ly, stb…)
– Mini-piackutatások
– Najó és egy kis Google Analytics (de csak az expertebb dolgok ;-))

Csak olyan dolgokról lesz szó, amit rögtön a webinar után akár Te is meg tudsz csinálni! Kódolást és bonyolultabb fogalmakat nem érintünk (az majd jön legközelebb :-)).
75 perc + Q&A

Mester Tomi adatlabor
fotó: Hámori Zsófia

Előadó:
Mester Tomi üzleti intelligencia elemző és tanácsadó, az adatlabor.hu alapítója és szakmai vezetője. Növekedésben levő cégeknek segít az adatelemzési és big data stratégiájuk kidolgozásában – továbbá abban, hogy ezeket az eszközöket a vevőszerzés, a magasabb vevőelégedettség és végeredményben persze a több profit elérésére tudja felhasználni minden partnere. Korábban a Prezi.com-nak dolgozott. Jelenlegi ügyfelei az e-kereskedelem, az online média és az online szolgáltatások területéről érkeznek.
Másik szenvedélye a nyilvános beszéd. Alapítótagja és CC-szintű beszélője az első magyar nyelvű Toastmasters klubnak. Előadó továbbá adatelemzés témában olyan fórumokon, mint a TEDx, BI Forum, Internet Hungary, PechaKucha Nights, Global E-commerce Summit 2015 @Barcelona, stb. Több info itt.

Ára: 4000 ft + ÁFA

Tehát a jelentkezés mégegyszer:
LINK: adatlabor2.eventbrite.co.uk
ÉS A GYORS REG:

Megjegyzés:
Az utána levő héten (febr 25., szerda) jön a második rész, ami kifejezetten adatelemzési stratégiákról és modellekről fog szólni! Ha érdekel:
adatlabor3.eventbrite.co.uk
Tomi

Business Intelligence/Big Data webinar I. rész

Közkívánságra elindítjuk a Business Intelligence/Big Data webinar sorozatunkat!
Az I. rész a “Smart Tool-ok (minden, ami nem Google Analytics)” címet kapta.
Itt tudtok regisztrálni:     adatlabor.eventbrite.co.uk

Adatlabor logoIdőpont: Jan 21. szerda 18.00-19.30

A tartalma pedig:
Eszközök, szoftverek, smart tool-ok és praktikák, amelyeket rendszeresen használunk a big data, az adatelemzés és az üzleti intelligencia gyakorlása közben.
Konkrét, valós üzleti esettanulmányokkal.

Tárgyalt szoftverek és módszerek:
– Mouseflow (és konkurensei)
– Optimize.ly (és konkurensei)
– Marketing A/B teszt
– Linkkövetés (utm, bit.ly, stb…)
– Mini-piackutatások
– Najó és egy kis Google Analytics (de csak az expertebb dolgok ;-))

Csak olyan dolgokról lesz szó, amit rögtön a webinar után akár Te is meg tudsz csinálni! Kódolást és bonyolultabb fogalmakat nem érintünk (az majd jön legközelebb :-)).
75 perc + Q&A

Mester Tomi adatlabor
fotó: Hámori Zsófia

Előadó:
Mester Tomi üzleti intelligencia elemző és tanácsadó, az adatlabor.hu alapítója és szakmai vezetője. Növekedésben levő cégeknek segít az adatelemzési és big data stratégiájuk kidolgozásában – továbbá abban, hogy ezeket az eszközöket a vevőszerzés, a magasabb vevőelégedettség és végeredményben persze a több profit elérésére tudja felhasználni minden partnere. Korábban a Prezi.com-nak dolgozott. Jelenlegi ügyfelei az e-kereskedelem, az online média és az online szolgáltatások területéről érkeznek.
Másik szenvedélye a nyilvános beszéd. Alapítótagja és CC-szintű beszélője az első magyar nyelvű Toastmasters klubnak. Előadó továbbá adatelemzés témában olyan fórumokon, mint a TEDx, BI Forum, Internet Hungary, PechaKucha Nights, Global E-commerce Summit 2015 @Barcelona, stb. Több info itt.

Ára: 4000 ft + ÁFA

Tehát a jelentkezés mégegyszer:
LINK: adatlabor.eventbrite.co.uk
ÉS A GYORS REG:

Tomi