tréning címkével jelölt bejegyzések

Infografika – okos eszközök

Ha infografika készítésbe vágod a fejszéd, (és már elolvastad az erről szóló cikket) akkor a legjobb, ha a Photoshop-ot vagy az Illustrator-t nyitod meg… Persze nem mindig van szükség a nagyágyúkra, meg aztán nem is feltétlenül akar mindenki túl sok időt rászánni egy kis villantásra. Ezekre az esetekre itt van 3+1 “quick and dirty” eszköz, ami segít neked, hogy percek alatt minőségi infografikát dobj össze.

1. www.infogr.am

infogram infografika
Az infogr.am felülete

Az Infogr.am az egyik legjobb infografika szerkesztő program. Még akkor is próbáld ki, ha most éppen nem akarsz infografikát készíteni.
Előnyei:
– iszonyatosan egyszerű kezelés
– előkészített és gyönyörű sablonok (amiket még relatív kevesen használnak)
– importálható Excel táblák (dupla klikk a grafikonodra)
– több mint 40 féle chart-típus
– online és ingyenes – könnyű megosztani
Hátrányai:
– Ha png-be vagy pdf-be akarsz letölteni (márpedig ez elég gyakran megeshet veled), akkor fizetős verzióra kell váltanod
– kötött felület, nem lehet nagyon személyreszabni a grafikákat

2. piktochart.com

piktochart infografika
A piktochart felülete

A második legjobb infografika szerkesztő program. Szintén online, szintén ingyenes, szintén szép sablonok, szintén excel-import… gyakorlatilag ugyanaz, mint az infogr.am – kicsit talán több lehetőség van az ikonok cserélgetésére, de lényegében ugyanannyira megvan kötve a kezünk. A stílus kicsit más.

3. The Noun Project
noun project ikon infografika

A Noun Project minden bizonnyal a legjobb dolog, ami a piktogramokkal történt az elmúlt 100 évben. Egy felületen találhatsz mindent: ikon bármihez 10 másodpercen belül. Most gyorsan rákerestem 3 véletlenszerű szóra, ami beugrott: “nothing”, “grizzly bear” és “Thor” – mindháromra több találatot is kaptam. Ja igen, ez is ingyenes!

+1. Prezi.com
Oké, a prezi.com-ot már mindenki ismeri (ha esetleg te nem, akkor gyorsan regisztrálj!). De azt kevesen tudják, hogy a beépített alakzatokból egész pofás kis infografikákat lehet összemókolni.

infografika prezi
Infografika Prezivel

Itt bár kicsit több kreativitásra és szép érzékre van szükség, valamint a sablonok sem annyira infografikára szabottak, a szabadságunk sokkal nagyobb. Könnyedén méretezhetsz, igazíthatsz és egyébként, ha már ott jársz, prezentációt is készíthetsz az infografikádból!

Próbáld ki mind a négy eszközt! Ha továbbolvasnál, íme, cikkek még a témában:

Az információ gyönyörű

A 2014-es foci VB trendjei…

Mester Tomi

Adatelemzés

Csak az illendőség kedvéért, ha már adatelemzés-blog, az adatelemzés néhány definíciója. (Érdekes módon magyar nyelven nem találtam semmit, úgyhogy jobbára angol nyelvű szövegeket fordítottam át):

Angol nyelvű wikipédia :
“Az adatelemzés az a folyamat, ami az adatok ellenőrzésére, letisztítására, átalakítására és modellezésére szolgál. Ezáltal hasznos információkat fedezhetünk fel, fontos következtetéseket vonhatunk le és jelentősen hozzájárulhatunk a helyes döntésekhez. Az adatelezmésnek több aspektusa és módszertana létezik – különböző technikák, különböző neveken, különböző üzeleti, tudományos, vagy szociológiai területeken.”

A business dictonary szerint:
“Az adatelemzés az adatok értékelése az analitikus és logikus érveléshez. Az elemezés ezen módja csak egy a sok lépés közül, amit el kell végezni egy kutatás során. Sok különböző adatelemzési terület létezik, mint például: adatbányászat, üzleti intelligencia, szövegelemzés vagy éppen az adatvizualizáció.”

Vagy az egyik kedvencem Croll és Yoskovitz Lean Analytics című könyvének a bevezetőjéből:
“Mind hazudunk magunknak néha. Egy vállalkozáshoz ez elengedhetetlen. Megesik, hogy jobban kell hinnünk abban, amit csinálunk, mint az ésszerű lenne. De ha túlzásba esünk és elkezdjük túlrajongni az ötleteinket, egyszer csak falnak ütközünk és a lufi, amit fújunk kidurran – fájdalmasan és véglegesen.
Néha muszáj hazudnunk önmagunknak, de ha ezt nem kontrolálljuk, veszélybe sodorhatjuk a vállalkozásunkat. És itt jön a képbe az adatelemzés.
Az elemzés a szükséges ellensúlya a hazugságoknak. A yin a yang-hoz. Egyébként minden szükséges üzlet (eredeti szövegben: “startup”) sarokköve is egyúttal.
Persze nem azt mondjuk, hogy az ösztöneidre hallgatni rossz. A belső sugallat az inspiráció, amire oda kell figyelni. De ne téveszd meg magad! A megérzéseid számítanak… viszont tesztelned kell őket! A megérzések a lehetséges kísérleteid alapjai, de a végső bizonyíték az adat lesz.”

És zárásképpen még egy közkeletű “definíció”, sokan megírták már, úgyhogy sajnos nem tudom kitől származik eredetileg.
Az adatelemzés gondolatolvasás. Legalábbis az ügyfeleid szemszögéből. Ha kihasználod az adatokban levő erőt, aki találkozik a termékeddel/szolgáltatásoddal, egész egyszerűen azt fogja érezni, hogy te tudod, hogy ő mit akar. Hát kell ennél több?

Mester Tomi

A megfelelő diagramm az üzenetedhez – I. rész

Ne olvasd tovább ezt a cikket, ha még soha életedben nem tettek le eléd ilyen vagy ehhez hasonló elemzést:

zavaró chart diagramm

Az a baj, hogy már annyira megszoktuk az értelemezhetetlen chart-okat, nem csak heti riportokban, de akár prezentációkban is, hogy már nem is tiltakozunk ellene. Valahogy úgy tűnik, hogy ennek egy elviselhető rossznak kell lennie. A probléma csak az, hogy a hasznos adatokat – amik segítenek a döntésekben és a dolgok megértésében – emiatt meg se próbáljuk befogadni, egyszerűen csak ugorjuk őket. Pedig mennyivel egyszerűbb egy ilyen grafikont elkészíteni és feldolgozni is, mint ez a lenti:

Jó chart diagramm

 

Nem azt mondom, hogy ez a világ legszebb grafikonja, de az biztos, hogy 5 másodpercnél nem több felfogni, hogy miről szól.

Íme az érthető és jó grafikon 5 titka:
1. Legyen üzeneted, amit a grafikonnal támasztasz alá. Tudd mit akarsz mondani és ehhez a mondanivalóhoz szerkeszd meg az ábrád. Előbb mondanivaló –» utána grafikon.
2. A megfelelő adathoz és üzenethez a megfelelő grafikont válaszd. Ez nem könnyű, de lent egy részletes útmutatót kínálok, amiből egyszerűen csak választanod kell.
3. Sose ábrázolj egynél több adathalmazt egy grafikonon. (Kivétel: ha direkt két adathalmaz közötti összefüggést szeretnél megmutatni.)
4. Csak a legfontosabb adatpontokat mutasd meg. (Kivétel: ha trendeket, pl. egy hónapon keresztüli napi honlaplátogatottságot, akarsz megmutatni.)

5. Ellenőrizz: tedd le valaki elé a grafikonodat és kérd meg, hogy mondja meg, mit lát rajta. Ennek prezentációk esetében 5 másodperc alatt meg kell történnie, írott jelentéseknél pedig maximum 20 másodperc az időkeret.

Hogyan válaszd ki, hogy milyen chart-ot használj?
Ez a legtöbbször elhibázott dolog, amivel találkozom. Trendeket oszlopdiagrammokon próbálnak megmutatni, megoszlásokat pedig vonalakkal. Ez nagy baj. Pedig ennek van egy nagyon jól dokumentált és kidolgozott tudománya. Erről találsz anyagot az ajánlott irodalom menüben is, de itt most megosztom veled a legfontosabb részt: a 4 legtöbbször szükséges diagramm-típust.
Mikor, milyen üzenethez, melyiket vedd elő? És hogyan kell őket szépen alkalmazni? Ha ezeket rendben használod, az esetek 99,9%-ban nem lesz problémád:

1. Kördiagramm (aka. pie chart): pie chart - kördiagramm
A kördiagramm összetétel elemzésére való. Ha pl egy külföldi diákcsoport összetételét akarom megmutatni, hogy 50%-a brit, 35%-a német, 10% olasz és 5%-a svájci. A kördiagramm tehát belső arányok ábrázolására jó, olyan esetekben, amikor a részek összege 100%-ot tesz ki. Hibás alkalmazása, amikor összehasonlításra akarják használni. A pie chart-on gyakran nem látszik, hogy pontosan melyik csoport a nagyobb a másiknál. Ezért összehasonlításra, amit inkább előveszünk a fegyvertárunkból az nem más mint az…

2. Oszlopdiagramm (aka. bar chart):   bar chart oszlop diagrammAz oszlopdiagrammban egymással valamilyen módon összefüggő, de nem feltétlenül zárt csoportot alkotó adatokat lehet és kell összehasonlítani. Pl. ha a cég HR, marketing, programozói és design részét akarom összehasonlítani a dolgozók száma szerint – és közben azt akarom kiemelni, hogy a programozók vannak a legtöbben, akkor itt már oszlop diagrammot használok. Rosszul csinálsz valamit, ha a bar chart-tal trendeket probálsz megmutatni, mivel arra való a…

3. Vonaldiagramm (aka. line chart): line chart - vonaldiagrammAz esetek 99%-ban, ha az X-tengelyen időt akarunk ábrázolni, akkor és csak akkor nyúlunk a vonaldiagramhoz. Azaz trendeket mutatunk meg rajta (folyamatokat egy folyamatos vonallal szimbolizálva). Pl. a 2006-os bevétel 10 millió forint volt, a 2007-es már 12, a 2008-as 14, stb…
Ja igen, és a line chart az egyetlen olyan kivétel, ahol igazán érdemes gyakran több adatcsoportot (dataset-et) együtt kezelni – és a trendeken jól láthatóvá tenni, pl a bevétel és a dolgozók számának az összefüggéseit.

4. Hisztogramm: Ritkán szoktuk használni, de a BigData korában elengedhetetlen, hogy elővegyük. Ezen a chart-on eloszlást szoktunk ábrázolni. Amikor rengeteg kis adatcsoportunk van és azoknak a számossága viszonylag nagy, egy hisztogrammal szépen ki lehet rajzolni a csoporton belüli összefüggéseket. Pl. a 10 milliós Magyarország (#bigdata) populációja hisztogrammon – az egyik tengelyen az életkor, a másikon a csoportban levő emberek száma, nemek szerint szét szedve – így néz ki:

hisztogramm
forrás: indexmundi.com

 

Összegzésként, hadd osszam meg veled ezt a szuper összefoglaló ábrát az összes létező chart-típusról (wowww!!). Elég egyértelműen látszik rajta, mikor mihez kell nyúlni. Németh Zoli kollégámtól kaptam… bár kicsit kicsi és tömör mégis elég jól átadja a lényeget. (Katt a nagyításért!)

chart diagramm összefoglaló ábrachart diagramm összefoglaló ábra

Remélem ezek az alapok elég lendületet adnak, hogy te már csak szép grafikonokat csinálj! Ha szeretnél tovább olvasni, nem sokára jön a sorozat második része!

Tomi