google analytics címkével jelölt bejegyzések

Webdizájner vagy? Készíts jobb honlapot, mint akárki más…

Te is szeretnél keresett és menő webdizájnerré válni? A programozás része már megvan, SEO-ról hallottál eleget, a grafikáid pedig első osztályúak, de még hiányzik valami plusz? Ebben a cikkben leírom, mit kell tenned!
Nagyon sok a fájdalmasan rossz, elfogadhatatlan minőségű weblap. Ugyanakkor egy erős, felhasználóbarát, könnyen használható oldal óriási előny az üzleti életben. Egy jó honlap ténylegesen pénzt termel, méghozzá nem is keveset. Na ez az, amit a megrendelők imádnak, ez az ami alapján továbbajánlják a webdizájnert.
Felhasználóbaráttá pedig csak úgy válhat egy honlap, ha “nomen est omen” alapon tényleg a felhasználókkal foglalkozol! Pontosítok, ha az ADOTT HONLAP felhasználóival foglalkozol. Ha ismered a honlap készítés általános szabályait (dizájn, programozás, stb), itt az idő, hogy lenyűgözd a látogatókat és ezáltal a honlap tulajdonosát azzal, hogy észreveszed és reagálsz a speciális igényekre.
Itt jön be a képbe a Google Analytics és a felhasználói adatelemzés.

FIGYELEM! Az itt leírt 3 trükk nem bonyolult dolog – 15 perc ráfordítással simán eléred ezeket az információkat – mégis, a weblap-tervezők kevesebb mint 1%-a használja ki ezeket a fegyvereket.

Mind a 3 trükkhöz szükséged lesz arra, hogy beletúrj az általad dizájnolandó weblap előző verziójának az adataiba. Kérj a megrendelőtől egy Google Analytics hozzáférést és nézz rá ezekre az elemzésekre:

1) ESZKÖZÖK ARÁNYA: Az egyik legcikisebb élményem volt, amikor az egyik ismerősöm weblapját nem optimalizálták okostelfonos és tabletes forgalomra – mondván, hogy az úgyis elenyésző része a forgalomnak. Aztán egy konferencián, míg az egyik honlap-tulajdonos prezentált, egy néző mellettem elővette  a mobilját, fel akart menni az oldalra és ezt látta:
prezimagyarul mobil előnézetUgye? Nem túl felhasználóbarát… Miután belenéztünk az adatokba, láttuk, hogy a látogatók, több mint 16%-a mobilon vagy tablet-en próbálja megnyitni az oldalt. Végre adatokkal sikerült meggyőzni az ügyfelet, hogy 16%-os növekedés várható, ha reszponzív weblapra váltanak, tehát igenis megéri a befektetést. A honlap tulajdonosai berendelték az új, reszponzív dizájnt és remélhetőleg soha többé nem lesz ilyen probléma – és beindul a növekedés.

Google Analytics - mobil eszközök aránya
Google Analytics – mobil eszközök aránya

Ha el akarod érni, ezt az oldalt, nyisd meg a Google Analytics-et és nézd meg, milyen eszközökkel használják az oldalt. Ehhez menj a KÖZÖNSÉG –» MOBIL –» ÁTTEKINTÉS menübe.

google analytics webdizajn elemzes
Google Analytics – mobil eszközök menü

A mobil eszközök tételesen lebontva is láthatóak – tehát ha kész a reszponzív webdizájn, akár azt is megnézheted, milyen mobilon vagy tablet-en kell tesztelned. KÖZÖNSÉG –» MOBIL –» ESZKÖZÖK:

Google Analytics - mobil eszközök lebontva
Google Analytics – mobil eszközök lebontva

2) HŐTÉRKÉP: A hőtérkép nem más, mint egy vizuális kép a leggyakrabban kattintott elemekről az adott oldalon. Igen, igazi hőtérkép az oldalról – létezik ilyen.

google analytics oldalon belüli elemzés (hőtérkép)
Google Analytics oldalon belüli elemzés (hőtérkép)

Erről már írtam egy részletes cikket korábban, ezt most csak egy saját sztorival egészíteném ki. Egy ügyfelünknek elemeztük a honlapját új dizájnhoz – és észrevettük, hogy van egy gomb az oldal közepén, nem túl hangsúlyos helyen, ami egy ún. “közösségi csapatépítő képzés” aloldalra vezetett. Erre a gombra kattintott a felhasználók, több mint 16% – a hőtérképen vörös színnel volt jelölve. Azaz annak ellenére, hogy kicsit “el volt dugva”, az emberek többet akartak tudni a “közösségi csapatépítő képzésről”. Ez gyanút keltett bennünk, úgyhogy megnéztük, és google-ről is ez volt a legkeresettebb oldal. Rájöttünk, hogy ez a képzés az, ami a cég profiljai közül a legtöbb embert vonzza. Hogy lehet, hogy erről a cég nem tudott? Hát úgy, hogy az aloldalon a JELENTKEZÉS gomb szinte megtalálhatatlan volt, így végül nagyon kevesen jelentkeztek ténylegesen, a cég pedig figyelmen kívül hagyta ezt a tréninget. Eredmény: Ezek után az új dizájnban kiemelt helyre került a “közösségi csapatépítő tréning”, a jelentkezés gombot pedig az aloldal tetejére, jól látható/kattintható pozícióba tettük. A tréningre való jelentkezés megnégyszereződött (4X!!), a tréningcég pedig leírhatatlanul hálás volt nekünk.

3) DEMOGRÁFIA: Le akarod nyűgözni a megrendelőt? Akkor mutasd meg neki, hogy kik az online-látogatói. Férfiak vagy nők? 18-25 évesek vagy inkább 45-54? TV-sorozat rajongók vagy komoly üzletemberek?

Google Analytics - demográfiai adatok
Google Analytics – demográfiai adatok

A megrendelők imádják, ha ezt tudják a potenciális vevőikről… Tudod miért? Azért, mert így sokkal könnyebben meg tudják szólítani őket, sokkal könnyebben tudnak reklámozni és sokkal könnyebben tudnak terméket vagy szolgáltatást fejleszteni.
Egy férfi öltönyökkel és zakókkal foglalkozó honlapon pl. kiderült, hogy a látogatók nagy része (79% !!!) nő! Gondoltad volna? Hát én sem. Mindenesetre, miután ezt az adatot kibányásztuk, az összes reklám szöveget átírta a tulajdonos: “Szeretne egy szép zakót magának?” típusú mondatok helyett “Szeretne egy szép zakót fiának vagy férjének?” típusúakra (jó-jó, azért ennél összetettebbek voltak a változtatások, de a lényeget érted…). Ezek az apróságok persze tudat alatt hatnak, de a növekedés kézzelfogható volt.
Hogyan érheted el ezeket az adatokat?
KÖZÖNSÉG –» DEMOGRÁFIA –» ÁTTEKINTÉS
Nagy eséllyel ezt fogod látni:

Google Analytics - demográfiai elemzés
Google Analytics – demográfiai elemzés

Ha így van, kattints az engedélyezés gombra és cseréld ki az eddigi GA-kódot az újonnan felkínáltra! Ezek után pár nap és már jönnek is be az adatok! Ugyanebben a menüben megtalálod őket.
———————————–

Ezzel a 3 alaptrükkel szinteket tudsz lépni a felhasználóbarát weblap készítésben és biztos lehetsz benne, hogy ha tényleg jól használod, akkor nemcsak visszahívni fognak az ügyfeleid, hanem továbbajánlani is. Ennél persze sokkal többet rejt mind a Google Analytics, mind az adatelemzés tudomány eszköztára! Ha értesülni akarsz róla vagy haladóbb trükkökre vagy kíváncsi, iratkozz fel az Adatlabor hírlevélre!


Mester Tomi

Startup adatelemzés interjú I. – PREZI

prezi startup logoTóth Zotyával, a Prezi adat-infrastruktúra csapat vezetőjével beszélgettem, arról, hogy hogyan is működik az olyan sikeres startup-oknál, mint a Prezi az “adatozás”, a big data és a különböző elemzések összeállítása. Nagyon sok érdekességet megosztott velem. A kedvenc tényeim:
1. A cégben nagyon erős a belső transzparencia. Az elemzéseket az összes Prezi dolgozó láthatja – beleértve az éves bevételt, az aktív felhasználók számát és minden egyebet.
2. A prezi belső szerverein naponta (vagy még sűrűbben) 640 script gyárt automatikus riportokat/elemzéseket.
3. Körülbelül 1 petabyte (=1.000 terrabyte = 1.000.000 gigabyte) elemezhető interakciós adatból dolgoznak – amivel azt kutatják, hogy a felhasználók hogyan használják a prezit, hova kattintanak és miért.
4. Önkiszolgálás. Minden csapat képes saját magát kiszolgálni adatokkal. A jól felépített infrastruktúrának hála gyorsan és könnyen érik el az adatokat.

toth zotya startup adatelemzés prezi
Tóth Zotya, Prezi

Tomi: Hányan vagytok most a Data Team-ben?
Zotya: Most 9-en vagyunk. Ezen belül hárman vagyunk a Data Services-ben. Amit mi csinálunk, az a gerince az egész adatinfrastruktúrának, egyrészt, mi gondoskodunk róla, hogy az adatok eljussanak az adattárházba, másrészt, hogy menjen minden elemző eszköz, amit a különböző csapatok használnak. Ezekkel, már eljutottunk odáig, hogy automatikusan működnek és ha valami gond van velük, jeleznek nekünk maguktól. A főprojektünk az ETL, ami a gerince az adattovábbításnak. Erre van egy komoly belső fejlesztésű rendszerünk.
A preziben nagyon fontos, hogy az egész adatozás self-service, tehát ha te egy termékcsapatban dolgozol, akkor te meg tudod írni a saját riportjaidat, te tudod, hogy honnan keresd az adatot, hogy hogyan strukturáld és mi pedig egy platformot adunk, hogy mindezt megcsináld. Így sikerült azt elérni, hogy még mindig 3 fős a csapat, és mégis ki tud szolgálni egy ekkora, több mint 200 fős szervezetet.

– Mire használjátok az adatokat a Preziben?
– Egyrészről vannak a core-adatok, amik a startégiai döntéseket befolyásolják. Ezeket nagyon sokat nézi a vezetői csapat, hogy merre vigyék tovább az üzletet. Pl. felhasználók száma, aktív felhasználók száma, bevétel,  vagy éppen, hogy hányan újítják meg az előfizetésüket, azok akik elkezdtek egy próbaidőszakot és hányan fizetnek. Tehát sok benne a növekedés menti, az aktív használat és a bevétel menti adat.
Másrészről a termékcsapatoknak van saját KPI-uk (“teljesítmény-mutató”), tudják mit akarnak elérni egy adott szemeszterben és azt mérik. Ezt lebontják különböző szintekre és néznek nagyon finom dolgokat is. Például sok olyat csinálnak, hogy egy kis részletet megváltoztatnak – A/B tesztelés – a weben. Egyszerűen csak máshova tesznek egy gombot, ami kimegy a felhasználók 5%-ának, a maradék 95% pedig látja a régi verziót. Azt figyelik, hogy az az 5% szignifikánsan jobban használja-e ezt az új funkciót – magyarul, hogy érdemes-e azt a gombot arrébb rakni. Ha igen, akkor megváltoztatjuk a terméket. Párhuzamosan sok ilyen kísérlet zajlik – persze nagyobbak is, de ez egy jó példa.
Ha fejlesztenek egy új dolgot, akkor tudják, hogy miket akarnak nézni: hányan használják, hányan használják mégegyszer, mennyi a hiba, a felhasználóknak hogyan változik a viselkedése, ami alatt azt értem, hogy mennyire könnyen csinálnak az emberek egy prezit. Erre is vannak belső mérőszámok és a fejlesztők azt nézik, hogy ha változik egy funkció, akkor hogyan változnak ezek a mérőszámok.

– Hogyan frissülnek az adatok? És hogyan jelenítitek meg őket?
– Körülbelül 640 script van, ami minden este vagy akár óránként lefut és ezek elküldik az eredményeket különböző vizualizációs platformokra. Például van egy chart.io nevű eszköz, de emellett használjuk a gooddata-t is. Ezenkívül van a Plotserver, ami egy sajátfejlesztésű open-source eszköz…

– Ezt a Prezi fejlesztette és open-source-szá tette?
– Igen. Bárki számára elérhető… (link: https://github.com/prezi/plotserver) Ezenkívül még van a Prezi Analytics, amit a Metrics csapat kezel. Ez az a felület, amin soha nem lehet hiba, mivel ez sok fontos döntést befolyásol és emiatt mindig pontosan és időben ott kell lennie a számoknak. Ha prezi alkalmazottként üzleti adatokkal akarsz dolgozni, kíváncsi vagy, hogy mi történik éppen a céggel, felmész erre a webes felületre és pár perc alatt összekattintgathatod az elemzésedet.

– És ezt a cégből mindenki eléri?
– Igen, ez nagyon fontos. A Prezinek az a filozófiája, hogy ahhoz, hogy datadriven-ek legyünk, ahhoz mindenkinek mindenhez hozzáférést kell adni. Tehát nincs olyan adat, ami titkos bárki előtt a preziben. Onnantól, hogy felvettek, visszamenőleg látod, hogy mikor mekkora volt a bevételünk, mennyi felhasználónk volt és azok hogyan viselkedtek. De minden mást is, amire csak kíváncsi vagy. Egészen egyszerűen azért, hogy a legjobb döntést tud meghozni.

– Köszönöm szépen a beszélgetést!

Tetszett a cikk? Nézdd meg a többi részt is:
1. Startup adatelemzés interjú II. – Evernote, Eventbrite, GoodData
2. Startup adatelemzés interjú III. – Brickflow
3. Startup adatelemzés eszköztár – AB-teszt, szegmentálás, kohortok

És ne felejts el feliratkozni a hírlevélre! :-)

Mester Tomi

Bit.ly

A bit.ly az egyik legegyszerűbb adatelemző eszköz. A legismertebb felhasználási területe a linkek lerövidítése. Egész egyszerűen egy hosszú link helyett csinál egy rövidebbet, amit átirányít az eredeti hosszúra.  Pl. ha van egy linkem, amit egy kampányra használok és emiatt teszek bele ún. utm-követést (google analytics miatt), akkor az így néz ki:

http://adatlabor.hu/mi-kell-a-vevonek-elemzes/?utm_source=cikk&utm_medium=kampany&utm_campaign=2014-09-13

Ez egyrészt nem túl esztétikus, de ha offline kampányban akarom elhelyezni – mint mondjuk szórólapozás, vagy plakátok – akkor aztán tényleg biztos lehetek benne, hogy senki sem fogja begépelgetni a plakátról a 10 km-es linket. Itt jön be a bit.ly.

bitly marketing adatelemzés

Egyszerűen csak bemásolom a linkemet a felső sávba és cserébe visszakapok egy rövidebb és beszédesebb linket, aminek a nevét én tudom beállítani…

bitly marketing adatelemzés eszköz

Jelenleg a fenti hosszú link “http://bit.ly/adatlabor_report” alatt fut, ami máris sokkal barátságosabban néz ki.
De ezen felül még van egy kis apróság, amit imádok a bit.ly-ben. Mégpedig az, hogy a legegyszerűbb adatelemzéseket mindenféle külső elemző program nélkül is képes elvégezni az átirányításból bejött adatok alapján. Példának bemutatom egy tréning cég Facebook kampányát, amiben bit.ly linkeket használtunk. Egyrészt kiderül, hogy milyen forrásból és milyen országból kattintottak a linkekre.

bitly forrás és ország

A fenti példán jól látható, hogy az adott bit.ly linkekkel fut egy facebook kampány, de a “direct” kattintások szerencsés esetben akár azt is jelenthetik, hogy a kattintók a linkeket továbbküldték egymásnak e-mail-ben és ezért az már nem facebook-ról jött be. Akárhogy is: láthatod, hogy a legjobb hirdetési felület ennek a tréning cégnek a facebook, oda érdemes csoportosítani az erőforrásokat.

bitly időgrafikon

Az is tisztán látszik, hogy szeptember 4-én indult be a kampány és ennek érezhető hatása van a klikk-ekre is. Még a hétvégi inaktivitást (utolsó két nap) is kimutatja a chart. De a legeslegjobb mégiscsak az, hogy a linkek egymáshoz képest való teljesítést értékelheted.

prezi tréning kampány

Nézd meg a fenti ábrát és vedd észre, hogy a második link erősebb a többinél. Ez azért lehet, mert az öt reklám öt különböző célcsoportnak, nevezetesen öt különböző város lakóinak lett kitéve (Győr, Szeged, Miskolc, Pécs, Debrecen). Most már azt is tudjuk, hogy a szegedi célcsoport  a legérdeklődőbb, náluk érdemes a különlegesebb programokkal, a különlegesebb kampányokkal indulni a jövőben – illetve itt kell számítani a legtöbb tréning iránt érdeklődőre.

Ha még nem mondtam volna, a bit.ly teljesen ingyenes, úgyhogy ne habozz és a következő kampányodnál te is próbáld ki, hogy mit tud!

Mester Tomi

Big Data a Marketingben sorozat — I. rész

A Big Data kifejezés nem csak a nagy adathalmazokra utal, hanem az óriási tudásra is, ami kinyerhető belőle. A “Big Data” a marketing számára alapjaiban változtatja meg a piachoz való hozzáállást és persze magát a piacot is. A versenytársaid talán még nem tudják, de te most már igen, hogy a Big Data 3 dologban nagyszerű számodra:
– nagy mennyiség
– nagy sebesség, amivel beérkezik az adat
– nagy változatosság — azaz sokféle az adat.

Gondolj bele, 20 éve mi állt a rendelkezésünkre! A (nyomtatott) levélkampányokra való válaszadás, néhány tranzakciós adat, esetleg egy-két kuponfelhasználás. Manapság pedig valós idejű átkattintási-mutatók, e-mail megnyitási ráták, geolokáció, demográfiai adatok, vásárlási szokások, látogatási szokások. De ennél még sokkal, de sokkal több. Pl. eszedbe jutott már, hogy a boltokban a hűségkártyákkal már névhez tudják rendelni a vásárolt termékek teljes listáját és ez alapján személyre szabott e-mail kampányokat tudnak küldeni a vásárlóknak érdeklődés szerint? Hitted volna, hogy ugyanezt te is meg tudod csinálni a Google Analytics segítségével a saját weboldalad saját látogatóival? Az, hogy hogyan használjuk a sok adatot, csak a kreativitásunkon múlik.

Maga a Big Data létezése önmagában még nem vezet jobb marketing-hez. A Big Data olyan mint egy új, speciális és titkos hozzávaló a világ legfinomabb leveséhez (ami természetesen a te üzleted). Meg kell tanulni használni. Jókor, jó helyen és megfelelő szakértelemmel.

A Big Data és a marketing házasságával a következő területeken tudod a leggyorsabban a legnagyobb sikereket elérni:

1. Vevői elégedettség: A Big Data nem csak arról ad elemzéseket és riportokat, hogy kik a vásárlóid, de arról is, hogy hol vannak, mit akarnak és hogy hogyan és mikor érdemes velük kapcsolatba lépni.

2. Visszatérés és márkahűség: A Big Data segítségével meg tudod határozni, hogy mi befolyásolja a vevőid hűségét, mi tartja őket nálad és mitől térnek vissza újra és újra.

3. Reklám hatékonyság optimalizálás. A Big Data-val meg tudsz határozni egy optimális csatornát a sok-sok hirdetési felületed közül. Sőt. Minél többet hirdetsz annál jobban tudod fejleszteni: csökkenteni a költségeket és növelni a fogyasztók elérését. Tesztekkel, mérésekkel és analízissel.

Ehhez pedig 3 dolgot kell tudnod:
1. Milyen adatot akarsz megszerezni?
2. Milyen adatelemző eszközt tudsz ehhez használni?
3. Hogyan fordítod át a megszerzett tudást valós és tényleges hatássá.

A Big Data a marketing-ben sorozatunk ezekre a kérdésekre fog választ adni.

Mester Tomi

Marketingesek, ezt imádni fogjátok – hőtérképes honlapelemzés!

A marketing állandó kérdése, hogy mit promotáljon az ember, mire kíváncsi az ügyfél, mi vonzza az embereket? Ennek rengeteg módszere van, de itt egy iszonyatosan egyszerű és gyors adatelemzés eszköz. Hőtérképes honlapelemzés. Igen, ez pontosan az, amire gondolsz – kirajzoltathatod, hogy a honlapodon hova kattintanak a látogatók. Ez alapján könnyedén belőheted, mi az, ami érdekli őket.

Nézzük mi is kell hozzá. Hát… először is egy Google Analytics a honlapodra. (Még nincs feltéve? Erre az esetre: Íme egy jó tanács.)
Ha ez megvan, akkor nincs más hátra, mint előre a Google Analytics-be. A jelentéskészítés menübe könnyedén beléphetsz:
https://www.google.com/analytics/web/#report/

Ha több honlapod van, figyelj rá, hogy a jobb felső sarokban a megfelelő legyen kiválasztva.

Ezután a baloldali menün navigálj így:
1. Viselkedés
2. Viselkedés –» Webhelytartalom
3. Webhelytartalom –» Minden oldal
4. Felső menün –» “oldalon belüli”

Egy screenshot segítségképpen (klikk!):

google analytics oldalon belüli elemzés (kattintás hőtérkép)
google analytics oldalon belüli elemzés (kattintás hőtérkép)

Esetleg előfordulhat, hogy egy ilyen hibaüzenetet kapsz:

oldalon belüli elemzés hibaüzenet
oldalon belüli elemzés hibaüzenet

De ne ess kétségbe… ha így is van, kattints a “Betöltés teljes nézetben”-re és már nézegetheted is az adatokat! Kapcsold be a jobb felső sarokban a “Szín megjelenítése” gombot és valami ilyesmit fogsz látni:

google analytics oldalon belüli elemzés (hőtérkép)
google analytics oldalon belüli elemzés (hőtérkép)

A buborékok %-ban mutatják a kattintások relatív sűrűségét – a piros szín a gyakori, a kék a ritka kattintási arányokat. A narancssárga sáv összesíti a nyitóképernyőről legörgetve látható oldal kattintásait.
Ez a rész elég magától értetődő… (Azért figyeld meg a megdöbbentő adatokat: milyen sokan kattintgatnak tartalomtól függetlenül a bal felső sarokban VAGY milyen kevesen kattintanak a görgetéssel elérhető területekre…) Kicsit nézegesd a saját honlapodat, utána pedig lássuk, mit kezdj a hőtérkép adta információkkal? 

Alapvetően 3 dolgot:
1. Nézz rá a kevésbé kiemelt helyen levő (pl. teljesen jobb oldalon, vagy csak görgetéssel elérhető) olyan tartalmakra, amelyek ennek ellenére sok kattintást kaptak (piros szín). Ezek azok a tartalmak, amiket a látogatóid megtalálnak, pedig el vannak dugva. Ez csak egy dolgot jelenthet: hogy akarják őket. Már pedig, amit akarnak, azt oda kell adni nekik. Tedd ezeket a tartalmakat kiemeltebb helyekre! Ha pedig hirdetésen gondolkozol, érdemes rögtön ezeket reklámozni, hiszen ha mindenki ilyen vadul keresi, még több ember kíváncsi lehet rá!
2. Nézz rá a kiemelt helyen levő, de relatív kevés kattintást elérő linkekre. Ezek a linkek azok, amelyek nem érdeklik a látogatóidat. Ennek 2 oka lehet: a) vagy nem elég csábító a “gomb” (link) vagy b) egyszerűen tényleg nem fontos, ami alatta van. Akárhogy is, itt is változtatásra van szükség: a) vagy emeld ki még jobban, mutasd meg máshogy ezt a hivatkozást. b) Vagy töröld le/tedd el lényegtelenebb helyre.

Ez egy tipikusan olyan elemzés, ami 10 perc alatt elvégezhető mégis nagyon sok minden hasznosítható belőle mind a honlapod felépítésben, mind tartalomban, mind kampányban! A hőtérkép alapú optimalizálás akár 200%-os megrendelés növekedést is hozhat, a hőtérkép információ alapján összeállított tartalmakat pedig egész egyszerűen imádni fogja a közönséged!

Mester Tomi