elemzés címkével jelölt bejegyzések

Infografika – okos eszközök

Ha infografika készítésbe vágod a fejszéd, (és már elolvastad az erről szóló cikket) akkor a legjobb, ha a Photoshop-ot vagy az Illustrator-t nyitod meg… Persze nem mindig van szükség a nagyágyúkra, meg aztán nem is feltétlenül akar mindenki túl sok időt rászánni egy kis villantásra. Ezekre az esetekre itt van 3+1 “quick and dirty” eszköz, ami segít neked, hogy percek alatt minőségi infografikát dobj össze.

1. www.infogr.am

infogram infografika
Az infogr.am felülete

Az Infogr.am az egyik legjobb infografika szerkesztő program. Még akkor is próbáld ki, ha most éppen nem akarsz infografikát készíteni.
Előnyei:
– iszonyatosan egyszerű kezelés
– előkészített és gyönyörű sablonok (amiket még relatív kevesen használnak)
– importálható Excel táblák (dupla klikk a grafikonodra)
– több mint 40 féle chart-típus
– online és ingyenes – könnyű megosztani
Hátrányai:
– Ha png-be vagy pdf-be akarsz letölteni (márpedig ez elég gyakran megeshet veled), akkor fizetős verzióra kell váltanod
– kötött felület, nem lehet nagyon személyreszabni a grafikákat

2. piktochart.com

piktochart infografika
A piktochart felülete

A második legjobb infografika szerkesztő program. Szintén online, szintén ingyenes, szintén szép sablonok, szintén excel-import… gyakorlatilag ugyanaz, mint az infogr.am – kicsit talán több lehetőség van az ikonok cserélgetésére, de lényegében ugyanannyira megvan kötve a kezünk. A stílus kicsit más.

3. The Noun Project
noun project ikon infografika

A Noun Project minden bizonnyal a legjobb dolog, ami a piktogramokkal történt az elmúlt 100 évben. Egy felületen találhatsz mindent: ikon bármihez 10 másodpercen belül. Most gyorsan rákerestem 3 véletlenszerű szóra, ami beugrott: “nothing”, “grizzly bear” és “Thor” – mindháromra több találatot is kaptam. Ja igen, ez is ingyenes!

+1. Prezi.com
Oké, a prezi.com-ot már mindenki ismeri (ha esetleg te nem, akkor gyorsan regisztrálj!). De azt kevesen tudják, hogy a beépített alakzatokból egész pofás kis infografikákat lehet összemókolni.

infografika prezi
Infografika Prezivel

Itt bár kicsit több kreativitásra és szép érzékre van szükség, valamint a sablonok sem annyira infografikára szabottak, a szabadságunk sokkal nagyobb. Könnyedén méretezhetsz, igazíthatsz és egyébként, ha már ott jársz, prezentációt is készíthetsz az infografikádból!

Próbáld ki mind a négy eszközt! Ha továbbolvasnál, íme, cikkek még a témában:

Az információ gyönyörű

A 2014-es foci VB trendjei…

Mester Tomi

Adatelemzés

Csak az illendőség kedvéért, ha már adatelemzés-blog, az adatelemzés néhány definíciója. (Érdekes módon magyar nyelven nem találtam semmit, úgyhogy jobbára angol nyelvű szövegeket fordítottam át):

Angol nyelvű wikipédia :
“Az adatelemzés az a folyamat, ami az adatok ellenőrzésére, letisztítására, átalakítására és modellezésére szolgál. Ezáltal hasznos információkat fedezhetünk fel, fontos következtetéseket vonhatunk le és jelentősen hozzájárulhatunk a helyes döntésekhez. Az adatelezmésnek több aspektusa és módszertana létezik – különböző technikák, különböző neveken, különböző üzeleti, tudományos, vagy szociológiai területeken.”

A business dictonary szerint:
“Az adatelemzés az adatok értékelése az analitikus és logikus érveléshez. Az elemezés ezen módja csak egy a sok lépés közül, amit el kell végezni egy kutatás során. Sok különböző adatelemzési terület létezik, mint például: adatbányászat, üzleti intelligencia, szövegelemzés vagy éppen az adatvizualizáció.”

Vagy az egyik kedvencem Croll és Yoskovitz Lean Analytics című könyvének a bevezetőjéből:
“Mind hazudunk magunknak néha. Egy vállalkozáshoz ez elengedhetetlen. Megesik, hogy jobban kell hinnünk abban, amit csinálunk, mint az ésszerű lenne. De ha túlzásba esünk és elkezdjük túlrajongni az ötleteinket, egyszer csak falnak ütközünk és a lufi, amit fújunk kidurran – fájdalmasan és véglegesen.
Néha muszáj hazudnunk önmagunknak, de ha ezt nem kontrolálljuk, veszélybe sodorhatjuk a vállalkozásunkat. És itt jön a képbe az adatelemzés.
Az elemzés a szükséges ellensúlya a hazugságoknak. A yin a yang-hoz. Egyébként minden szükséges üzlet (eredeti szövegben: “startup”) sarokköve is egyúttal.
Persze nem azt mondjuk, hogy az ösztöneidre hallgatni rossz. A belső sugallat az inspiráció, amire oda kell figyelni. De ne téveszd meg magad! A megérzéseid számítanak… viszont tesztelned kell őket! A megérzések a lehetséges kísérleteid alapjai, de a végső bizonyíték az adat lesz.”

És zárásképpen még egy közkeletű “definíció”, sokan megírták már, úgyhogy sajnos nem tudom kitől származik eredetileg.
Az adatelemzés gondolatolvasás. Legalábbis az ügyfeleid szemszögéből. Ha kihasználod az adatokban levő erőt, aki találkozik a termékeddel/szolgáltatásoddal, egész egyszerűen azt fogja érezni, hogy te tudod, hogy ő mit akar. Hát kell ennél több?

Mester Tomi

Data helps opinion – deepindata.com

A deepindata.com-on olvastam a lenti bejegyzést!  Tetszik, nagyon jó gondolatébresztő, úgyhogy kimásolom ide is. Az eredeti cikket Katona Zsuzsa írta “Data helps opinion” – azaz az adatok segítik vagy alázámasztják a véleményt – címen a webanalitika c. blogján. Íme:

“Az elmúlt 1-2 év itthon is kedvelt szlogene lett a “data beats opinion”, azaz az adat legyőzi a véleményt.
Egy ma az Internet Hungary-n elhangzott gondolat kitweetelése után Sarnyai Tibi barátom linkelte egy bejegyzését, amelyben véleményt nyilvánít az adatokról.
Nem túl hízelgő véleményt.
Ez indította el bennem azt a gondolatot, hogy leginkább szeretünk szembenállásról, két nagy ellenségről, az adatról és a véleményről beszélni, és mivel ez egy nagyon friss és nagyon buzz terület, ezért a ló túloldalára is eshetünk.
Innen már egyenes út vezetett oda, hogy: “Data beats helps opinion”, azaz az adatok segítik a véleményt.

Miért gondolom ezt? Valójában az a döntés, amit adat alapon hozunk meg, ugyanúgy vélemény.
Természetesen van különbség. Ez a különbség az, hogy a nagyon sok változós, nagyon bonyolult egyenletünkre nem vakon mondjuk be az eredményt – durván kockáztatva, hogy mellélövünk, hanem számolgatás után jön ki valami, aminek több köze van a valósághoz.
Természetesen tévedhetünk – de messze nem akkorát, és messze nem olyan fájdalmasat.
Az adat azért van, hogy leszűkítsük pár lehetséges forgatókönyvre a végtelen sokat. Az adatokból kijött eredmények ugyanis többfelé is mutathatnak.
Az adatok csak azt mondják meg, hogy MIT és HOL. Azt már nem tudják megmondani, HOGYAN.
Azt nekünk kell kitalálni, az adatokra támaszkodva.
És mivel az agyunk nem egyformán mozog, nem egyforma válaszokat fogunk adni.
A tapasztalataink segíthetnek, hogy a valóban(?) helyes döntést (ha van egyáltalán ilyen), hozzuk meg, de nem tudnak teljesen megkímélni a kudarctól.
Csak amíg adatok nélkül szinte biztos, hogy rossz véleményünk van, addig az adatokkal szinte biztos, hogy valami jó fog kisülni.

Szerintem.”

Stratégiai hiba a BigData korában…

Geiger Tamás, a DuracellTomi webanalitika blog szerzőjének egyik előadásán láttam ezt a videót és nagyon megfogott, úgyhogy megosztom veletek is. A feladat egyszerű: Számold meg hányat passzol a fehér csapat.

Az üzenet adatelemzés szempontjából is ugyanaz: Gyakran figyelünk felesleges metrikákra, nézegetjük a felhasználók számát, hányszor kattintottak ide, hányszor oda és nem vesszük észre a “táncoló medvét” – azaz az Adatot, ami az igazi növekedést hozhatja be az üzletünkbe. A kritikus és stratégiai gondolkodás elengedhetetlen, akármivel foglalkozol. És amikor összeteszed az első méréseidet, akkor is fel kell tenned magadnak a kérdést: pontosan miért ezt mérem? Milyen tanulságokat várhatok abból, ha ennek a kutatásnak megkapom az eredményeit? Mi a célja ennek az elemzésnek/tesztnek? Hogyan segít ez hozzá engem ahhoz, hogy elégedettek legyenek az ügyfeleim/felhasználóim? És hogyan lesz belőle magasabb bevételem?

Az adatelemzés a döntés-előkészítés egyik legfontosabb eszköze, de csak akkor működik, ha:

1. Van kidolgozott mérési-stratégiád.
2. Ez a mérési stratégia beleillik az üzleti tervedbe.
3. Kritikusan gondolkodsz, elrugaszkodsz a sablonoktól és keresed a “passzolások” között a “táncoló medvét”.
4. Ha a kritikus gondolkodás mellett mégis végig meg tudod tartani a fókuszt és következetesen és cél-orientáltan teszel fel kérdéseket.
5. Minden kérdésedre adat-vezérelt, valós választ adsz (vagy szerzel az elemző, piackutató csapatodtól).

Ha ezt nem teszed meg:
1. Időt fogsz veszíteni, hiszen felesleges adatokkal foglalkozol – akár napiszinten is.
2. Pénzt fogsz veszíteni, hiszen nem a lényeges információkra figyelsz, ezáltal félrevezeted sajátmagad és nem veszel észre kézenfekvő, nagy profittal kecsegtető helyzeteket.
3. Elbizonytalanodsz, hiszen te csak azt látod, hogy az emberek passzolgatnak és nem érted, hogy neked ebből mi hasznod fog származni…

———————

KONKRÉT PÉLDA:
Egy szállás- és utazásközvetítéssel foglalkozó cég, már régóta telepítette a Google Analytics-et a weboldalára (hurrá!!! +1 pont :-)). Három dolgot monitoriztak: a látogatók számát, a weblapon töltött időt és a visszafordulási arányt az egyes oldalakról. Tapasztaltak bizonyos szezonalitást, de ezen kívül mást nem is figyeltek meg, beletörődtek, hogy ezzel sokkal több mindent nem lehet kezdeni. (Te is látod? Ők a passzolások számát figyelték… Nade most jön a táncoló medve:)
Amikor találkoztam velük, azt javasoltam, hogy végezzenek el néhány szegmentációt és nézzék meg, hogy pontosan milyen demográfiai csoportok kattintanak a kapcsolat vagy a vásárlás gombra (azaz kiket konvertálnak nagy eséllyel valódi fizető vendégekké). Pillanatok alatt kiderült, hogy a konverziók (azaz a sikeres fizetéseket vagy kapcsolatfelvételek) jelentős részét a 35-44 év közötti férfiak adják. Sőt egy kicsit még jobban beletúrtunk az adatokba és azt is megtaláltuk, hogy ez a célcsoport kifejezetten a “tengerparti nyaralás” címszóra keresett mielőtt az oldalra talált.
Ebből rögtön egy konkrét, 3 lépéses akció tervet tudtunk csinálni:
1. A marketing tevékenységeket erősebben fókuszálni a 35-44 év közötti férfiakra.
2. A tengerparti nyaralásokat kiemelni a honlapon.
3. További piackutatásokat és felméréseket végezni, hogy a honlapra látogató 35-44 éves férfiak milyen nyaralásokat preferálnak és mit szeretnek benne. Ez is egy nagyon egyszerűen működő hírleveles szavazás vagy honlapba beépíthető szavazás formájában nagyjából ingyenesen elvégezhető. (Feltehetően családdal érkeznek és inkább a tengerparti pihenés, napozás, mint a városnézés köti le őket.)

Látod, ez nem is olyan nagy varázslat… Egyszerűen csak meg kell érteni, hogy mit akarnak a vevőid és meg kell adni nekik.

———————

Ahogy Geiger Tamás mondta az előadásán:
“Mindig üzleti célokat mérjünk, ne csak a kattintásokat!”

Tehát:
Mostmár látod a táncoló medvét?

Tomi

6 jel, ami arra utal, hogy a céged nem adat-vezérelt.

1.) A megbeszéléseken mindenki dobálózik ötletekkel, de senki nem tudja megmondani, hogy pontosan miért ezt találta ki.
Azért nem, mert nem tudja, hogy miért ezt mondta. Nincs mögötte ok, inkább csak egy megérzés, vagy vélemény. Valódi ötletek, csak megalapozottan, információk segítségével születhetnek.

2.) Ha mégis van érvelés, akkor vagy úgy kezdődik, hogy “Gondolj bele, a józan ész azt diktálja…” vagy úgy, hogy “Ha én lennék az ügyfél, én ezt csinálnám…”
A legnagyobb hiba, amit el lehet követni! Te nem vagy az ügyfeled! Máshogy viselkedsz. Mások a problémáid, de tisztában kell lenned a vásárlóidéval is. Sőt, tudnod kell, hogy mi a megoldás rájuk. Honnan fogod ezt megtudni? 2 helyről: a) vagy megkérdezed a vevőkörödet vagy b) kielemzed, hogy eddig hogyan viselkedtek. (Szép szakmai neve: primer piackutatási eszközök.)

3.) Az egyik évben plusszos a pénzügyi-mérleg, a másik évben mínuszos. Nincs egyenletes növekedés. Egyszer szerencsétek van és jól megy, egyszer pedig hirtelen minden leáll, nem tudni, hogy miért…
Azért mert nem követitek a trendeket. Tartsd szemmel a vevőid/honlaplátogatóid viselkedését! A változásokat általában 1-2 héttel, de néha hónapokkal előre is lehet látni, mielőtt bekövetkezik a katasztrófa. Ilyenkor egy ügyes irányváltás újra jó mederbe tudja terelni a dolgok folyását.

4.) Félév kőkemény munka után végre frissítitek a régi honlap-dizájnt… Majd 2 hét múlva egy konferencián hallod vissza, hogy milyen rikitóak a színek, olvashatatlanok a szövegek és amúgy semmit sem lehet megtalálni az új menüben.
Hoppá! Megtörtént eset! Nem is egyszer… Utólag megnéztük a chart-okat és tényleg: az új dizájn nem csak jobb eredményeket nem produkált, de az oldalon eltöltött idő, később pedig a felhasználók száma is elkezdett csökkenni. Ennek kivédésére is van egy nagyon egyszerű adat-vezérelt eszköz: A/B tesztelésnek hívják (és idekattintva olvashatsz róla bővebben).

5.) Folyik el a pénzed a Facebook reklámra, a Google Adwords-re, szórólapozásra és mindenféle kampányra, de közben fogalmad sincs, hogy pontosan hogyan találtak rád az ügyfelek.
Nálad is ez a helyzet? Valószínűleg nem csinálsz marketing-elemzést. Az egyik leghatékonyabb eszköz, hogy észrevedd, hogy melyik a megfelelő csatorna, ha ún. “tracking”-kódot, azaz követőkódot használsz. Erről részletesen írok a hírlevél feliratkozóknak járó ingyenes “Adatelemzés Marketingeseknek 101” csomagban.

6.) Kapsz +1 millió forint támogatást (egy távoli rokontól), amit viszont csak a termékeid/szolgáltatásaid fejlesztésére költhetsz. 2 hónapot dolgozol vele – és az eredmény: bevétel-növekedés = NULLA. (Persze azért büszke vagy, hogy mostantól egy magasabb színvonalat képviselsz.)
Az igazság az, hogy a minőség egyetlen hiteles fokmérője az ügyfeleid elégedettsége. A vevők elégedettségének a legjobb fokmérője pedig, hogy kifizetik-e a termék/szolgáltatás árát. Úgyhogy, ha nincs bevétel-növekedésed, akkor valamit rosszul csináltál. Azt is megmondom, hogy mit. Nem figyeltél oda arra, hogy mire van szükség. Honnan lehetett volna ezt megtudni? Vissza a 2. ponthoz “2 helyről: a) vagy megkérdezed a vevőkörödet vagy b) kielemzed, hogy eddig, hogyan viselkedtek. (Szép szakmai neve: primer piackutatási eszközök.)”

Tanulság: Mint látható, nagyon fájdalmas tud lenni napiszinten és hosszútávon is, ha nem elemzed a piacodat és nem figyelsz oda a meglevő adatokra, információkra. Még nem kezted el? Akkor itt az idő!

Tomi