marketing adatelemzés borító

Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével

Papp Gábor
Papp Gábor, thepitch.hu

Mai vendégszerzőnk Papp Gábor a thepitch.hu alapítója, SEO és online marketing szakértő! Egy kifejezetten fontos témát mutat be nekünk: a linkkövetést UTM-tag-ekkel!

Amikor 2016 januárjában elindítottuk a The Pitch Online Marketing blogját, akkor határozott célkitűzés volt előttünk, hogy tudatosan és adatvezérelt módon fogjuk gyűjteni és elemezni az adatokat. Ezeket pedig nem csak azért gyűjtjük, hogy ott legyenek a Google Analytics fiókban, hanem ténylegesen teszünk is azért, hogy ezekből a technikai információkból üzleti információt faragjunk. Vagyis olyan infót, amiből később üzleti értéket lehet teremteni.

Akik számára a tartalommarketing és az elkészült tartalom megosztása egy fontos marketingcsatorna, azok számára az utm tagek használata az egyik legjobb és leghasznosabb elemzést segítő megoldás.

A The Pitch esetében nálunk pedig pontosan ez volt a helyzet. Viszonylag gyakran, heti-kétheti rendszerességgel jelentettünk meg posztokat eddig, amiket előszeretettel osztottunk meg több helyen is. Emailben, Facebookon, ott több csoportban, falakon, Twitteren, Linkedinen, de még Google+ csoportokban is. Ez sok időt és erőforrást felemészt, ezért is fontos tudni, hogy melyik csatornákra, csoportokba van értelme posztolni, és mi az, amivel csak az időt töltjük feleslegesen. Ezért is használtuk már a legelső naptól fogva az utm tageket, amik segítségével sokkal pontosabb adatot lehet kapni arról, hogy milyen csatornából, forrásból vagy épp kampányból érkeznek a látogatók az oldalunkra.

Az utm tag

Az utm tag nem más, mint egy adott URL-t kiegészítő paraméter vagy paraméter sorozat. Ezekbe a paraméterekbe pedig plusz információt tudunk pakolni, amit később az Analytics segítségével elemezni tudunk.

Hogy is néz ki ez a gyakorlatban?

Ha például azt szeretnék azonosítani, hogy hányan kattinanak át ebből a posztból a The Pitch blogjára, akkor a hagyományos link helyett elhelyezhetünk egy címkézett, paraméterezett linket is.

Hagyományos link: http://thepitch.hu

Paraméterezett link: http://thepitch.hu/?utm_medium=referral&utm_source=adatlabor.hu&utm_campaign=utm

Ha valaki az utóbbi linkre kattint rá, akkor a 3 megadott paraméterrel az alábbi plusz adatokat tudjuk begyűjteni:

  • Medium = referral, vagyis itt hivatkozási forgalom érkezik egy másik oldalról
  • Source = adatlabor.hu, vagyis a referral = mediumon belül ez a forrás konkrétan az Adatlabor blogja
  • Campaign = utm, vagyis itt az utm tagelésről szóló posztból jön az adott látogató

A medium-ok jellemzően az alábbiak lehetnek:

  • social
  • email
  • partner
  • affiliate
  • referral
  • cpc
  • banner

A source, az adott medium belüli forrásokat jelöli. Ha például a social mediumot nézzük, akkor ott az lehet:

  • facebook.com
  • twitter.com
  • linkedin.com
  • youtube.com
  • plus.google.com

Kampánynál (campaign) pedig megadhatunk ilyeneket, ha például csak Facebookra posztolunk:

  • Mester+Tomi+oldala
  • Adatlabor
  • The+Pitch
  • Startup+Vallalkozok+csoport
  • XY+FB+csoport

A nevek közé szóköz helyett azért kell a “+” jel, mert a Google Analytics fiók ezt alakítja át szóközzé. Szóval amit itt + jellel jelölünk, abből a GA fiókban szóköz lesz. Az ékezetes és speciális karaktereket érdemes kerülni, vagy átkódolni mielőtt ilyeneket adunk meg. Korábban ugyanis voltak gondok vele az Analyticsben, de mára már egész megbízhatóan működik.

Egy idő után ezeket az utm tageket akár már fejből is le tudjuk generálni, vagy használhatjuk a Google URL-készítőjét is. Ez automatikusan átkódol nekünk mindent a megfelelő formátumra. Mint a szóközöket, mint a speciális vagy ékezetes karaktereket.

Én ezt a spreadsheetet szoktam a tagek legyártásához használni. Ha csinálsz róla egy másolatot magadnak, akkor csak be kell írni az adott cellákba az értékeket és a képlet automatikusan generálja a végső kódot. Én minden alkalommal innen kezdem az adott poszt megosztását közösségi oldalakra például. Miért is olyan fontos ez?

Gondoljunk bele, hogy ezt a posztot most meg akarjuk osztani Facebookon több helyen. A saját üzenőfalamon, a céges Facebook oldalon és 2-3 releváns csoportban is. Nem lenne jó tudni, hogy melyik hogy teljesített? Dehogynem. És erre az utm tagek segítségével lehetőség is van.

Még ha ugyanaz is a médium (social) és a forrás is (facebook.com), az adott kampányok (campaign) között különbség lesz.

A gyakorlatban ez így néz ki:

Ezt szeretnénk megosztani az alábbi helyeken csak Facebookon:

  • Papp Gábor fala
  • Az Adatlabor FB oldala
  • A The Pitch FB oldala
  • A Startup Vállalkozók csoport
  • A kkv Marketing csoport

A linkek az alábbi módon néznek majd ki:

  • Papp Gábor fala: http://adatlabor.hu/latogatok-es-forgalom-merese-utm-tag-segitsegevel?utm_medium=referral&utm_source=facebook.com&utm_campaign=Papp+Gabor
  • Az Adatlabor FB oldala: http://adatlabor.hu/latogatok-es-forgalom-merese-utm-tag-segitsegevel?utm_medium=referral&utm_source=facebook.com&utm_campaign=Adatlabor
  • A The Pitch FB oldala: http://adatlabor.hu/latogatok-es-forgalom-merese-utm-tag-segitsegevel?utm_medium=referral&utm_source=facebook.com&utm_campaign=The+Pitch
  • A Startup Vállalkozók csoport: http://adatlabor.hu/latogatok-es-forgalom-merese-utm-tag-segitsegevel?utm_medium=referral&utm_source=facebook.com&utm_campaign=Startup+Vallalkozok
  • A kkv Marketing csoport: http://adatlabor.hu/latogatok-es-forgalom-merese-utm-tag-segitsegevel?utm_medium=referral&utm_source=facebook.com&utm_campaign=kkv+marketing

Ha a tartalmakat így linkeljük vagy osztjuk meg, akkor azok akik kattintanak az adott linkre, azoknak a paraméterei továbbmennek az Analyticsbe, ahol már szűrni tudunk ezekre a kampányokra. Így pedig elemezni tudjuk ezek hatékonyságát.

A The Pitch példája és adatai

Mi 3 hónapja használjuk ezeket az utm tageket és most már elég jól kezd kirajzolódni, hogy mely csatornák működnek jól, és melyek nem.

A napokban legyűjtöttem, hogy az egyes helyekről mennyi látogató jött az oldalunkra az elmúlt időszakban. Ezt pedig kibővítettem azzal, hogy adott helyen mennyi emberhez juthattunk volna el, és ebből mennyihez sikerült ténylegesen.

Ha ugyanis van egy csoport, amiben ott vannak 3-4 ezren, de onnan csak 100 ember jött, akkor az látogatóterelés szempontjából egy kevésbé hatékony forrás mint egy csoport, ahol csak 800-an vannak, mégis 400-an átjöttek az oldalra. (Mindegyik csoportba többször és ugyanannyiszor posztoltunk, reálisan ugyanabban az időpontban, hogy kiszűrjük az egyéb hatásokat, amennyire lehet.)

Az adatok az alábbi csoportokba szedtem:

  • Facebook csoportok
  • Céges Facebook oldalak
  • Személyes Facebook falak
  • Linkedin forgalom egyénekre bontva
  • Linkedin forgalom céges oldalakra bontva
  • Twitter forgalom egyénekre bontva
  • Twitter forgalom céges oldalakra bontva

Ezt követően pedig összehasonlítottam, hogy az adott csoportnak mennyi tagja van, és ahhoz képest arányaiban mennyi emberhez sikerült eljutni.

Íme az adatok.

Facebook csoportok:

ThePitch-Facebook-group-utm

Itt voltak nagyon hatékony és kevésbé hatékony csoportok. A digitális marketing csoport aktivitása (75%) kiemelkedő volt, de például a Keresőoptimalizálás csoport vagy a Startup Kultúra már lényegesen kevésbé (13-13%) voltak aktívak.

Egyéni felhasználók fala Facebookon:

ThePitch-Facebook-user-utm

Itt az adatok valósak, de személyiségi jogok miatt a saját nevem mellett a többi helyen álnév szerepel. Ami itt érdekes, hogy az én falamon keresztül több emberhez el lehetett jutni, mint ahány ismerősöm összesen van (136%). Viszont volt olyan ember is aki osztott meg tartalmat, de az ismerőseinek kevesebb mint 10%-a látogatott el az oldalra.

Linkedin adatok:

ThePitch-Linkedin-user-utm

Itt is használtam álneveket. Ezúttal érdekes módon az én oldalamról volt igencsak gyér az átkattintási arány.

Twitter adatok:

ThePitch-Twitter-user-utm

A Twitter teljesített a leggyengébben az összes csatorna közül, és itt volt a legkisebb az elérés is, ugyanis mindegyik szereplőnek viszonylag kevés követője van a platformon.

Az elemzést még mélyebben és részletesebben is lehetne folytatni. Akár konkrét konverziókat is lehetne mérni, regisztrációs vagy vásárlási arányokat vagy épp oldalon eltöltött időt. Ha az utm paraméterek segítségével jól strukturált és jó minőségű adatot táplálunk a Google Analyticsbe, akkor kivenni is hasznos infokat tudunk majd.

Az utm tagek bebizonyították számunkra, hogy a Twitter és Google+ egyáltalán nem hatékony csatornák forgalomterelés szempontjából számunkra online marketing témában, a Facebook csoportok viszont azok. Ezen felül még a tematikus meetup csoportok hatékonysága volt rendkívül jó (60%+), és a saját email listánk, ahonnan több egyedi oldallátogató jött az oldalunkra, mint ahányan fel vannak iratkozva. Ez jórészt úgy fordulhat elő, hogy valaki több eszközről is megnyitott az emailt, és őket duplán számolja az Analytics. De az sokkal valószínűbb, hogy az emberek továbbküldik a The Pitch hírleveleit egymásnak, és sokan azon keresztül jutnak el az oldalra. Ezt támasztja alá az is, hogy a feliratkozóink egy azonosítható hányada a hírlevélen keresztül jön az oldalra és úgy iratkozik fel. Vagyis a már feliratkozók továbbküldik az emaileket, azok alapján pedig feliratkoznak az emberek.

Az utm tag tehát nagyon jó és hasznos kiegészítő megoldás az Analyticshez, mindenképp érdemes letesztelni egy-egy kampány esetében. Megéri.

A szerző Papp Gábor SEO szakértő, a The Pitch blog alapítója és marketing vezetője.

2 hozzászólás a(z) “Látogatók és forgalom mérése UTM tag segítségével” bejegyzéshez

  1. Nagyon jó összefoglalás.
    Szerintem az a legfontosabb, hogy folyamatosan konzekvensen használjuk a cimkézést és akkor rövid időn belül átlátható adatfolyamot kapunk.
    Sajnos teljes leírást nem olvastam erről, de talán rátalálok!

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöljük.